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数据作为生产要素已经被提升至国家战略层面，如何激活数据要素、体现数据价值，如何有效利用数据赋能数字化转型，成为当前炙手可热的问题。本书厘清了数据治理、数据管理和数字化转型的关系，介绍了数据治理核心工作中经常出现的问题和优秀实践，明确了数字化转型的核心内容、方法路径和评估机制，通过大型企业数据治理或数字化转型案例为读者提供有价值的参考。本书适合首席执行官、首席信息官、首席数据官等从事企业管理和数据管理工作的人员阅读，有助于提升对数据治理和数字化转型的认识，为在组织中有效开展数据治理和数字化转型工作

在职场上“高效执行”就是优秀的代名词，是企业对内部团队和个人的最高要求之一。随着科技的进步，时代的发展，“高效执行”的内涵正在悄然发生变化。在步入人工智能时代的今天，“高效执行”更注重变化和创新。 本书是毕礌博士深耕管理领域多年最新的研究成果。作者从管理者的角度出法，深入分析了作为管理者怎么做才能有效锻造和提升执行者的执行力，让他们都成为高效执行者。为此作者建立了“高效执行方程式”模型EE=R×T×E×F，作者形象地总结出高效执行所需要的四个变量：变量R——“让执行者知道”、变量T——

本书总结了企业服务领域SaaS模式下的客户成功实战经验，对客户成功的定义及理解、客户成功体系顶层设计、客户成功团队的组建及发展等进行了深度的总结和剖析。本书共9章，其中第1-2章介绍客户成功的定义及客户成功相关岗位的职责；第3-7章介绍客户成功体系顶层设计方法论(续约率9大因素、北极星指标设计、客户生命周期管理体系、客户体验体系、跨部门合作方法)，这部分也是本书的核心内容，配有大量的实战案例；第8章介绍客户成功团队的组建及发展；第9章描述作者对于客户成功战略落地的一些心得体会及认知。<

这是一本从实战角度切入，深度解读To B企业如何实现业绩快速、持续增长的专业指导书。作为《To B增长实战：获客、营销、运营与管理》（主要面向初中级To B从业者）的进阶，本书针对的是To B领域中高级读者，站在企业甚至整个To B领域的高度对所有内容进行解读。本书延续了上一本书只讲干货不讲理论的优点，无论是战略、计划、品牌、生态，无论是官网、社群等营销工具，甚至包括人才、团队等营销执行主体，都以落地执行为目的，以真正帮助企业产生业绩为原则进行介绍。
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理解、认同与身体力行，是OKR落地的关键。

OKR不仅是一套目标管理工具，更是一种思维方式和领导方式。

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这是一本写给所有人的OKR上手书，冷静洞察OKR流行反映的时代趋势，深入浅出地解析OKR与KPI，探讨目标与绩效管理的底层逻辑和实践做法，阐述企业推广OKR 的步骤、关键点和成败案例，生动介绍OKR流程规范背后的思维和领导力方法，让工作想得明白、聊得清楚，获得结果，也让所有人更

本书是一本写给创新管理者、企业领导者、科技创业者的设计思维指引，帮助他们理清创新设计思维的过程，并提供了适当的工具，有助于创新管理者、企业领导者、科技创业者掌握设计思维方法，提升创新项目管理水平，整合创新团队力量，运用设计思维，结合整合思维，实现从硬技术到软技能，推动创新项目的成功。本书创新地提出了一种在VUCA时代帮助组织快速适应变化的思维模式：全方位整合式思维 设计思维，并提供了10大工具和8大流程，用以落地，书中以谷歌为案例，详细阐释了如何将该思维模式应用于商业实践，帮助组织实现可持

本书从宏观角度出发，详细拆解如何在公域做规模、私域做提效。将完整的增长战略融入一张微观的战略地图，同时结合具体案例帮助读者找到解决问题的思路，掌握数据驱动增长的关键点。本书适合具有0~10年经验的产品、运营、数据分析、市场等互联网从业人士，以及寻求增长工作数字化转型的非互联网人士阅读。

一本高度实用的远程工作手册，助力职场人士高效、幸福地工作。远程工作已经被许多人熟知，可能很多人都体验过。但什么是真正的远程工作？只是远离办公室，换个地方继续朝九晚五上班吗？并不是，远程工作不仅与工作场所有关，还与时间、工作计划、协作方式等其他因素有关。没有了办公室这样的职场环境，作者以普通员工的视角深入思考了远程工作这一新的工作模式所带来的方方面面的挑战，包括：无法与远程同事有效协作，与直接领导的联系减少而无法获得更多支持，不知道如何重新管理时间，难以建立人际关系，无法保持工作和生活的

在数字经济时代，“网络效应”作为一种战略性力量，已经成为未来企业之间竞争的关键秘诀。这一概念被创业者反复提及，却缺少系统而深入的阐述。网络效应到底是什么？是什么让成功的网络蓬勃发展？你的产品是否具有网络效应？网络效应适用于所有行业和领域吗？为什么网络效应难以被创造和扩展？苹果、谷歌、脸书、领英等如何跻身“10 亿用户俱乐部”？作者在书中阐明了网络效应发展的5个必经阶段：冷启动阶段、临界点阶段、加速攀升阶段、触达天花板阶段以及修筑护城河阶段。作者通过对领英、Twitch、Zoom、Dro