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本书是《用Go语言自制解释器》的续篇。在自制解释器时，你已经为Monkey语言实现了类C语法、变量绑定、基本数据类型、算术运算、内置函数、闭包等特性。是时候让Monkey继续成长了！在本书中，Monkey将继续“进化”，并最终成长为成熟的程序设计语言。在已有词法分析器、语法分析器和抽象语法树的基础上，你将为Monkey语言定义字节码指令，指定操作数，编写反汇编程序，构建执行字节码的虚拟机。通过动手学习，你将能够体验从无到有实现类C语言的乐趣。

本书全面系统地介绍了Illustrator 2020的基本操作方法和矢量图形的制作技巧，包括Illustrator 2020的基础知识、图形的绘制与编辑、路径的绘制与编辑、对象的组织、颜色填充与描边、文本的编辑、图表的编辑、图层和蒙版、混合与封套扭曲、效果的使用及商业案例实训等内容。 本书主要以课堂案例为主线，通过对各案例实际操作的讲解，帮助读者快速上手，熟悉软件功能和艺术设计思路。书中的软件功能解析部分能使读者深入学习软件功能；课堂练习和课后习题可以拓展读者的实际应用能力，使读者熟练掌握软件使

本书为Adobe中国授权培训中心官方推荐教材，深入浅出地讲解了Photoshop 2022软件的操作技巧，用实战案例进一步引导读者熟悉软件的应用方法。 全书分为设计基础篇和设计实战篇，共13 章。设计基础篇共9章，重点介绍了设计师和摄影师必知必会的Photoshop技巧：软件的基本概念和操作；选择、图层和变换命令的基础运用；图层的高级应用技巧；色彩的知识和应用；绘图和修图工具的应用；矢量绘图工具和路径面板的应用；通道的应用；滤镜、动作和批处理的应用。设计实战篇共4章，通过4个实战案例分别介绍了P

《全光家庭组网与技术》是“第五代固定网络(F5G)全光网技术丛书”中的一个分册，介绍了F5G全光家庭组网相关技术。《全光家庭组网与技术》共分为6章。第1章是家庭网络概述，第2章讲述了4种传统家庭网络组网的组网原理及对比，第3章讲述了现在通用的一些家庭网络用到的技术，第4章介绍了下一代家庭网络的趋势和下一代家庭网络用到的相关技术原理，第5章介绍了两个家庭网络实践的解决方案，第6章展望了未来家庭网络的发展与导向。全书提供了大量应用组网实例，可以帮助读者理解业务原理与建网方案。
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本书重点学习使用MySQL数据库管理和操纵和Java ODBC技术，主要内容有：关系数据库基本概念、MySQL数据库安装与配置、数据增加、修改、删除和查询操作的SQL语法、事务、视图、索引、数据库备份和恢复以及数据库设计规范等知识。通过大量案例和多媒体课件，采用边讲解边练习的方式，使读者在学习理论知识的同时，动手实践，深入理解和掌握数据库设计规范、MySQL数据库库管理和维护概念，在完成上机练习和项目案例的过程中，结合案例的实际业务需求，将理论与实践相结合，让读者综合运用所学到的知识和技能

Excel是一款编写电子表格制作的软件，它可以高效地输入数据并运用公式和函数进行快速计算，还可以对数据进行归纳整理和分析，并生成直观的图表。本书对 Excel 进行了系统的讲解，书中不仅有对具体操作的讲解，配有步骤图，还有实用技能、新手技巧，可以为使用办公软件的专业人士提供一定的参考，便于大家灵活学习并应用到实际的学习与工作中，从而提高办公效率。

如何通过量化工具并引入去中心化指数概念和计算方法，以评估区块链网络去中心化水平，成为当务之急。本书针对区块链网络基本特征——去中心化的量化评估问题，提出去中心化指数概念，并对其计算方法与评估技术开展研究，最后分析了去中心化指数的数字经济学意义。本书从现存数字经济模式问题、区块链经济学基础、罗尔斯正义原则和区块链经济存在的问题等方面展开分析，提出可以客观定量评估区块链网络公平性、安全性和共识性程度的去中心化指数；针对区块链网络存在的三角困难问题介绍我们提出的系列原创性解决方案，提出可以对这些解决方

本书按照Web前端工程师岗位技能要求，以真实项目组织内容，由浅入深地讲解了如何利用HTML5和CSS3等网页制作技术制作网站。本书共分为7个项目，项目1为Web前端基础的相关介绍；项目2和项目3包含HTML和CSS的基础知识、常用标签、CSS基础语法及选择器等内容；项目4和项目5介绍了HTML5语义化标签、CSS3的新特性等；项目6主要介绍JavaScript编程基础等；项目7为综合实践。全书以任务为导向，通过多个项目将知识点贯穿起来，并辅以实例，以此激发读者的学习兴趣。 本书可作为高等职业院校

本书旨在引导读者基于 Python 和CUDA 的 GPU 编程开发高性能的应用程序，先后介绍了为什么要学习 GPU 编程、搭建 GPU编程环境、PyCUDA入门等内容，以及 CUDA 代码的调试与性能分析、通过 Scikit-CUDA 模块使用 CUDA 库、实现深度神经网络、CUDA 性能优化等内容。学完上述内容，读者应能从零开始构建基于 GPU的深度神经网络，甚至能够解决与数据科学和 GPU编程高性能计算相关的问题。 本书适合对GPU 编程与 CUDA编程感兴趣的读者阅读。读者应掌握必要