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本书根据教育部最新发布的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》要求编写，在选材方面，力争与全国计算机等级考试、全国计算机技术与软件专业技术资格水平考试接轨。本书的编写特点如下：以项目为引导，在每个项目中设有项目导读、知识框架、项目小结和自测题；每个项目又被分为多个任务，每个任务包括四大部分：任务导入、学习目标、任务实施和课后习题，部分任务还附有课程思政、拓展知识和案例等。本书主要介绍国产软件WPS 2019，共6个项目，包括文字处理、 电子表格、 多媒体演示文稿、信息检索、信息技术

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本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识；然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型；接着重点介绍推荐系统的4层级联架构，包括召回、粗排、精排和重排，以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理；紧接其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用，具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践；最后从不同角度审视推荐系统，介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各种前沿实践。本书基于一线研发人员的视角向读者分享推荐系统的实践经验，所有模型结构和前沿实践都在业务场