本书介绍数据挖掘的基本概念,包括数据挖掘的常用算法、常用工具、用途和应用场景及应用状况,讲述常用数据挖掘方法,如分类、聚类、关联规则的概念、思想、典型算法、应用场景等。此外,本书还从实际应用出发,讲解基于日志的大数据挖掘技术的原理、工具、应用场景和成功案例。 通过本书的学习,读者将了解数据挖掘的基本概念、思想和算法,并掌握其应用要领。本书可以作为培养应用型人才的课程教材,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
近年来,虚拟现实(包括AR、VR、MR)已经逐渐成为数字化浪潮中的主流技术,随着元宇宙概念与产业的兴起,虚拟现实更是迅速聚焦了人们更多的目光。本书与时俱进地对AR、VR应用的设计与开发进行了介绍与讲解,其中也少量涉及MR应用。本书分为三篇,共14章,主要包括以下内容:虚拟现实技术、行业概述;Unity软件的基本用法;Unity C#编程开发详解;AR技术原理与设计技巧;基于Vuforia SDK的AR应用开发、AR交互应用开发实例;面向HoloLens2的MR开发基础、开发实践;VR
本书的主要内容包括三个部分:第一部分主要介绍Python的基础知识,第二部分介绍了Python常用的第三方数据库,第三部分是Python的综合案例应用。
本教材的整体目标是以案例为载体,介绍JSP+Servlet+JavaBean的开发体系,使学生掌握JSP技术,了解网站规划和建立的过程,使学生能够胜任JavaWeb程序员的工作岗位,并为从事更专业化的软件开发工作奠定基础。为了实现教学目标,重构课程知识和技能体系,本教材由浅入深,优化出JSP开发环境搭建、JSP基本语法训练、服务器交互(JSP内置对象)、JavaBean、JDBC数据库操作、Servlet技术应用和实用组件应用等七个模块作为教学内容,以真实案例整合JavaWeb程序员所
本书是一本关于数据处理与误差分析的实用手册。全书主要介绍了实验数据的表示以及实验误差和不准确性的重要概念和方法,包括引言、物理量及其不准确性的表示、误差的分类和传递、概率分布、实验数据处理、数据及其误差的图形处理、数据的拟合函数以及回归贝叶斯分析,侧重于如何在实验数据给定的条件下确定理论中的参数值和不准确性的估计。同时,为满足读者的进一步需求,本书在附录部分给出了背景资料和部分理论推导。全书内容结合了图形、应用实例和计算机程序,能使读者快速掌握科学数据的正确表示、处理和不确定性分析,涵盖了实验的
本书是机器学习领域的入门教材,详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12 章组成,包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k 近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM 算法与高斯混合聚类、集成学习等。 对每一种机器学习算法,均从算法原理的理论推导和MATLAB 实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性, 又注重机器学习算法的实用性,同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。全书内容选材恰当,系统性强,行文通俗流畅,具有较强的
本书内容覆盖了硬件软件、数据库、网络等计算机专业的主要分支领域, 以及大数据、云计算、物联网、移动互联、量子通信、网上社区、人工智能等前沿技术的推介与应用技能的操练。全书包括精读和泛读两部分。精读有12个单元, 每个单元由导读 (Guided Reading)、语言学习 (Language Work) 和动手做 (Hands-on Practice) 三大部分组成, 通过语法结构、翻译技巧等板块, 系统讲解了实用英语知识; 各单元均配有大量练习题。泛读部分精选6篇文章, 每篇文章后面有
本书是“计算思维导论”和“计算思维导论实验”课程的配套教材,是帮助学习者学习和理解计算思维概念、训练计算思维能力的学习指导书。本书共13章。第1章为引论;第2章为初识计算思维;第3章为符号化、计算化和自动化;第4章为程序和递归;第5章为机器程序的自动执行;第6章为复杂环境下程序的执行;第7章为计算机语言;第8章为模块化程序设计;第9章为算法类问题求解框架;第10章为受限资源约束下的排序算法;第11章为难解性问题求解;第12章为数据库和大数据;第13章为计算机网络、信息网络和互联网。每章内容分为两
本书主要介绍数据可视化分析相关的知识,使用的工具为Excel 2016、Tableau。本书使用一个模拟企业的案例数据贯穿全书,介绍了数据分析的概念及实现数据可视化的方法。读者通过对本书的学习,能够掌握数据分析理论,并能够制作数据可视化分析报告及商业智能仪表板。
《Oracle数据库实用基础教程》内容涵盖Oracle 11g 数据库应用开发的基础知识与实用技术。全书共分为12章,详细介绍了Oracle数据库服务器的安装与配置、数据库管理工具、数据库存储结构、数据库对象管理、SQL基础、PL/SQL基础、PL/SQL程序设计、数据库安全管理、数据库备份与恢复、基于Oracle数据库的应用。《Oracle数据库实用基础教程》内容体系完整,结构合理,易于学习。Oracle数据库应用开发是高等院校计算机专业和非计算机专业的必修或选修课程。《Oracle数