《奇异**控制方法及其应用》共6章。
　　第1章是绪论。本章首先介绍了线性二次型**控制问题、线性二次型**控制问题的迭代算法、线性二次奇异**控制问题、奇异摄动方程解的渐近展开方法和线性二次随机**控制问题，其次对全局优化问题进行了概述，并在介绍过程中阐述了该书的研究思路。
　　第2章是线性二次奇异**控制问题的线性迭代计算方法。本章首先介绍了线性二次奇异**控制问题，并利用奇异摄动方法将线性二次奇异**控制问题转化为与之对应的线性二次型**控制问题，其次在此基础上构建了线性二

近来，被称为“数据科学家”的研究者备受关注，充分运用数据进行分析，变得越 来越重要。这种活用数据的基础便是“统计与概率”。《BR》统计与概率，不仅对于研究者，对于生活在现代社会的所有人来说都是可以在现实 生活中发挥重要作用的知识。在日常生活中，正确解读数据，从而进行合理的判断，也 是依靠概率和统计的思考方法。《BR》在本书中，以我们身边的话题作为案例，介绍以统计与概率为基础的重要数学方法， 并对于因人工智能的蓬勃发展而备受瞩目的“贝叶斯统计”，也介绍其思考方法与应用实 例。此外，本书还对概率论起

本书以集员估计理论为基础，围绕有界干扰系统信息融合滤波开展研究。首先，提出一种输入-状态稳定的定界椭球自适应滤波算法，提高滤波的收敛性和跟踪性能，并针对不同的精度和实时性要求进一步提出固定滞后区间平滑算法和基于次优定界椭球的有界干扰系统滤波算法。其次，为解决非线性有界干扰滤波算法存在的线性化误差大、线性化过程复杂，以及边界存在保守性等问题，提出基于中心差分的非线性有界干扰滤波算法。再次，对有界干扰下的融合滤波方法进行研究，提出相应的融合算法。最后，考虑实际应用中噪声的复杂性，提出具有双重不确定性

线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法，但它的局限性是要求因变量是定量变量（定距变量、定比变量）而非定性变量（定序变量、定类变量）。但在许多实际问题中，经常出现因变量有两个或三个分类的情况，此时就需要应用logistic回归分析。本书系统地把logistic回归与线性回归模型的OLS的R2、估计标准误差、t比率和斜率做比较，全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果。传统回归诊断和学生化残差、杠杆、dbeta都包括在创新的logistic诊断法内。最后详细说明了多选项

在经济学、政治学、社会学、心理学和教育学等学科领域，因子分析法应用广泛。本书作者用明确的数据分析例子，详细介绍了因子分析的不同方法，以及它们在何种情况下最有用。更深入探讨了验证性和探索性因子分析的差别和因子旋转的各种标准。特别值得一提的是对不同形式的斜交旋转的讨论，以及如何解释从这些分析中得到的各项系数。此外，作者也回答了在探索性因子分析中抽取出来的尺度得分，并讨论了分析它们时会遇到的一些问题。

1993年，国家自然科学基金委员会设立理论物理专款，并成立学术**小组。设立专款的目的是：促进我国理论物理学研究的发展，培养理论物理优秀人才，做出国际先进水平的研究成果，充分发挥理论物理对国民经济建设和科学技术在战略决策上应有的指导和咨询作用。理论物理专款是基金委在基金主体申请的主要框架下的一种特别设计，是对基础学科理论物理学支持的一种特别补充。30 年来，根据理论物理学科的特点、中国经济发展状况和政府经费投入状况，学术**小组和基金管理者不断地思考、探索和调整新时期有特色的多元化资助模式，起到

本书为“聚集诱导发光丛书”之一。作为第一本系统总结聚集诱导发光分子自组装行为及其应用的图书，本书从聚集诱导发光分子的结构特点和分子自组装基本原理出发，全面介绍了实现聚集诱导发光分子自组装的策略和方法，并对聚集诱导发光分子的组装行为在生物医学、光学、化学传感、材料过程可视化等领域的应用进行了系统介绍。

本书系统阐述了电磁辐射源目标识别的理论和技术，具体包括辐射源目标识别的基本原理、基本过程和理论性能分析方法，基于信号表现形式和基于发射机畸变的辐射源特征提取技术，复杂信道下的辐射源特征提取技术，基于机器学习的辐射源特征提取、特征降维和分类器技术，辐射源目标识别的接收机设计方法，辐射源目标识别的系统设计和管理，以及辐射源目标识别实例，重点介绍了作者研究团队近十年在辐射源个体识别方面的研究成果。

本书由食品与药物、装扮与清洁、能源与材料、环境与发展四篇内容组成。第一篇主要介绍食品中的宏量营养素、人体需要的维生素以及几类重要的药物；第二篇则是发现装扮中化学的身影，并展现化学在清洁方面的强大功能；第三篇讲述化学对能源发现与能源创新的巨大贡献以及功能多样的新材料；第四篇旨在打破大众对化学总是造成污染的刻板印象，表明化学也是环境保护的一大助力。本书图片丰富多彩，排版精致美观，具有较强的知识性和可读性。