本书是一本关于数据处理与误差分析的实用手册。全书主要介绍了实验数据的表示以及实验误差和不准确性的重要概念和方法,包括引言、物理量及其不准确性的表示、误差的分类和传递、概率分布、实验数据处理、数据及其误差的图形处理、数据的拟合函数以及回归贝叶斯分析,侧重于如何在实验数据给定的条件下确定理论中的参数值和不准确性的估计。同时,为满足读者的进一步需求,本书在附录部分给出了背景资料和部分理论推导。全书内容结合了图形、应用实例和计算机程序,能使读者快速掌握科学数据的正确表示、处理和不确定性分析,涵盖了实验的
本书是机器学习领域的入门教材,详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由12 章组成,包括绪论、线性模型与逻辑斯谛回归、决策树、贝叶斯分类器、k 近邻算法、支持向量机、人工神经网络、线性判别分析、主成分分析法、聚类、EM 算法与高斯混合聚类、集成学习等。 对每一种机器学习算法,均从算法原理的理论推导和MATLAB 实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性, 又注重机器学习算法的实用性,同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。全书内容选材恰当,系统性强,行文通俗流畅,具有较强的
本书内容覆盖了硬件软件、数据库、网络等计算机专业的主要分支领域, 以及大数据、云计算、物联网、移动互联、量子通信、网上社区、人工智能等前沿技术的推介与应用技能的操练。全书包括精读和泛读两部分。精读有12个单元, 每个单元由导读 (Guided Reading)、语言学习 (Language Work) 和动手做 (Hands-on Practice) 三大部分组成, 通过语法结构、翻译技巧等板块, 系统讲解了实用英语知识; 各单元均配有大量练习题。泛读部分精选6篇文章, 每篇文章后面有
本书是“计算思维导论”和“计算思维导论实验”课程的配套教材,是帮助学习者学习和理解计算思维概念、训练计算思维能力的学习指导书。本书共13章。第1章为引论;第2章为初识计算思维;第3章为符号化、计算化和自动化;第4章为程序和递归;第5章为机器程序的自动执行;第6章为复杂环境下程序的执行;第7章为计算机语言;第8章为模块化程序设计;第9章为算法类问题求解框架;第10章为受限资源约束下的排序算法;第11章为难解性问题求解;第12章为数据库和大数据;第13章为计算机网络、信息网络和互联网。每章内容分为两
本书主要介绍数据可视化分析相关的知识,使用的工具为Excel 2016、Tableau。本书使用一个模拟企业的案例数据贯穿全书,介绍了数据分析的概念及实现数据可视化的方法。读者通过对本书的学习,能够掌握数据分析理论,并能够制作数据可视化分析报告及商业智能仪表板。
《Oracle数据库实用基础教程》内容涵盖Oracle 11g 数据库应用开发的基础知识与实用技术。全书共分为12章,详细介绍了Oracle数据库服务器的安装与配置、数据库管理工具、数据库存储结构、数据库对象管理、SQL基础、PL/SQL基础、PL/SQL程序设计、数据库安全管理、数据库备份与恢复、基于Oracle数据库的应用。《Oracle数据库实用基础教程》内容体系完整,结构合理,易于学习。Oracle数据库应用开发是高等院校计算机专业和非计算机专业的必修或选修课程。《Oracle数
本书是典型的项目案例化教材,共分为12章,主要内容以架构一个典型企业的云服务器、云数据库服务器、云存储服务器、负载均衡、高速缓存等,能满足企业基本云服务的功能为主线,通过一个个典型的任务逐步完成企业云计算服务的搭建。本书将一个完整的云服务工程案例细化成相对独立的工作任务,每个工作任务中既有技术原理知识的讲解,也包括基本实操训练的内容,再通过若干前后衔接的工作任务完成相对独立的项目乃至整个工程案例。为了方便广大读者学习,书中涉及的所有任务的模拟操作都可以在阿里云、华为云和腾讯云平台上实现,读者还可
《MySQL项目实战》以就业为导向、应用为目标、实践为主线、能力为中心,由校、企、研三方联合开发,以“校园志愿服务网站”数据库为案例,营造学习情景,通过项目任务的形式介绍数据库的基本知识和基本概念、MySQL的安装与配置、MySQL的启动与连接、数据库的设计、数据库的创建与修改、数据表的基本操作、数据库的完整性约束、数据表中数据的查询与索引、数据库编程的知识、数据库的视图、数据库的权限管理、数据库的备份与还原等,最后通过智慧养老数据库的设计完成知识与技能的综合训练。
本书对人工智能中的关键技术进行介绍,主要包括计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识表示与推理、专家系统与知识图谱、问题求解与搜索技术、机器学习原理、机器学习应用、人工神经网络与深度学习、智能机器人等。本书引领读者进入人工智能领域,了解人工智能的概念和发展简史,理解人工智能的三大流派,并熟悉人工智能的主要研究内容和应用领域。本书内容丰富,应用性强,在中国大学MOOC平台上开设了“人工智能概论”课程。本书主要面向人工智能、智能科学与技术、软件工程、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、机
本书在《Spring开发实战 (视频讲解版)》的基础上继续深入, 除了包含基础的SSM( Spring+Spring MVC + MyBatis) 整合开发之外, 还将SSM 开发的技术范围扩展至Spring Security、MyBatis-Plus、Spring Batch。 读者要想充分地掌握和使用主流开发技术SSM, 必然要进行大量的实战训练。因此本书特意准备了3个综合实战案例, 利用这些案例详细地介绍Spring MVC、SSJ( Spring + Spring MVC +