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本书是讲述ChatGPT等人工智能内容生成技术对社会的影响与未来展望的科普图书，主要面向广大民众，以及教育、文化、新闻等相关行业从业人员，以通俗易懂的语言、图文并茂的形式，编写一部适合普通民众和青少年阅读的科普作品。

本书主要包括两大内容，一是群智感知技术，二是无源感知技术。群智感知技术包括群智感知技术介绍，群智感知的误差自校正技术，群智感知的用户感知质量评估技术，基于群智感知的真实污染源识别，基于群智感知的无线频谱地图构建；无源感知技术包括：无源感知技术介绍，基于振幅响应的自适应无源人体移动感知技术，基于相位响应的免校验无源人体移动感知技术，基于高感知度的无源人体定位技术，基于多信道衰减的无源人体定位技术。本书面向从事物联网相关领域,特别是对移动群智感知网络和无源感知技术感兴趣的读者，也可作为高等

本文主要研究单视图数据和多视图数据的子空间聚类模型和算法。首先针对单视图数据，研究数据的非线性、非凸低秩表示，以及非高斯噪声的抑制，并提出了相应的子空间聚类算法。然后针对多视图数据子空间聚类的问题，采用低秩核约束的思路，通过协同学习方法来获得各视图的连通表示，进而把单视图子空间聚类推广到多视图数据聚类中。

本书共7个模块，内容包括：信息技术应用基础、文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术、信息安全与信息素养。

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这是一本从标准、方法论和工程化实践三个维度全面且深入解读如何构建企业级性能测试工程的指导手册。作者是国际知名的测试认证组织ISTQB/CSTQB和国内知名企业测试服务提供商PerfMa。两家强强联合，从性能测试标准、流程、模型、经验、技巧、工具、案例等多个可真正指导从业者工作的角度对企业级性能测试展开介绍。其中18个典型性能测试指标、6大性能测试模型、全链路性能测试实践、性能测试工程化实践等精华内容，得到了推荐专家的一致好评。 本书可帮助从业者构建性能测试体系、落地性能测试流程、合理选择并

本书主要围绕不同的进化算法时间复杂度分析方法展开介绍，包括基于Markov过程的理论、分层估计理论、漂移分析理论、关系模型理论、平均增益理论、带噪声的进化算法的时间复杂度分析理论，并且提供了配套的软件工具辅助读者开展实践。本书对进化算法的理论研究进行了分析、归纳和总结，写作内容严谨易懂，逻辑清晰严密。

本书组织有6个章节，分别是非线性非平稳数据分析方法概述、经验模态分解、瞬时频率、希尔伯特黄变换、全息希尔伯特谱分析以及非线性非平稳分析方法应用实例。第1章开篇立意，充分展现了本书将打破传统方法桎梏、让数据“自己说话”的意图；第2章从自适应基底展开，一步步讲述EMD的诞生和发展；第3章讨论瞬时频率，及其在不同于非线性、非平稳的价值优势；第4章希尔伯特黄变换基于EMD和瞬时频率，对时间序列的时频谱进行一种前所未有的精确表达；不同于低维表示方法，第5章通过全息希尔伯特谱剖析数据背后隐藏的物理规律；第6

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