本书共五篇：第一篇介绍常用工具VS Code、Git 和正则表达式；第二篇以C 语言代码为例介绍工程化编程的基本方法，涵盖代码的风格和规范、模块化、可复用、可重入函数与线程安全等；第三篇介绍从需求分析到软件设计的基本建模方法——从需求分析开始，以UML 为工具完成用例建模、业务领域建模、对象交互建模，最终形成设计方案；第四篇探讨软件的元素、结构、特性和描述方法，以及高质量软件的内涵等；第五篇回顾软件危机的前因后果，并将之与PSP、TSP、CMM/CMMI、敏捷开发、DevOps 等软件过程和生命

本书的内容主要分为两部分: 第一部分讲述Python的语法及基本应用 (本书所采用的语言版本为Python 3)。它包括Python的安装及编程环境的介绍、Python语法基础 (如数据类型、变量、运算符、控制流和函数等)、Python语言进阶 (如字符串、正则表达式、数据结构、面向对象等), 还包括如何利用Python进行文件及数据库的处理、网络爬虫的设计、数据的可视化及分析等。第二部分结合经济管理类专业的几个主要方向进行应用实例的介绍。它用丰富的实例阐述了如何在信息管理与信息系统、

《中文版Photoshop 2022完全自学教程》是Photoshop经典自学教程，历经150次印刷，累计印刷超1 000 000册。全书共21章，从Photoshop 2022的下载和安装方法讲起，以循序渐进的方式讲解Photoshop 2022全部功能，并通过实战+PS技术讲堂的形式深度解密图像合成、特效制作、抠图、人像修图、照片编辑、调色、矢量绘图等专业技术。书中配备了大量应用型实战案例，涵盖平面广告、UI设计、网店装修、摄影后期、视频、动画、商业插画等领域，实战数量多达331个，并全部录

本书从Vue框架的基础语法讲起，逐步深入Vue进阶实战，并在最后配合项目实战案例，重点演示Vue在项目开发中的一些应用。在系统地讲解Vue的相关知识之余，本书力图使读者更深入地理解Vue项目开发。
本书共分为11章，涵盖的主要内容有前端技术的发展历程、Vue基本介绍、Vue语法、Vue选项、Vue内置组件、Vue项目化、使用Vue开发电商类网站、使用Vue开发企业官网、使用Vue开发移动端资讯类网站、使用Vue开发工具类网站等。
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本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Exce1数据，然后使用P andas技术对数据做整理和分析，最后导出为不同形式的Exce1文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Fandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历

本书主要从四个方面介绍了Drupal平台的开发技术。入门篇讲解了Drupal开发环境的搭建及Drupal安装，并讲解了Drupal主要核心功能，如模块管理、内容管理、菜单管理、用户管理、主题、社交和多语种管理等，以及产品上线需要的域名和托管服务器申请，将Drupal系统安装运营到托管服务器。实战篇通过在线课程管理系统案例开发，讲解了一个完整Web应用系统的开发过程。维护篇介绍了Drupal系统日常维护中的常见问题及解决方法，例如，多网站开发，Drupal备份恢复、更新与版本迁移，以及安全防护方法

全书以完成OpenStack 云平台搭建和管理的实际项目为载体，采用操作手册的形式组织编写，每一步均有操作代码展示，易于上手。本书引导学习者体验了项目的完整实施过程，包括从知识技能储备到实际工作再到项目验收，以达到了解、应用、经验形成的职业技能培养的目的。 全书分为上、中、下三个篇章，共16个项目，对云计算的基础知识和技能、OpenStack云平台搭建的流程和OpenStack云平台管理的流程进行了详细介绍。主要内容有：初识云计算与OpenStack云平台、安装CentOS Linux操作

本书结合作者多年工程和实践经验，从Python 基础编程语法入手，系统介绍了基于Python 语言进行数据处理、分析与可视化展示所需的各项知识和技术。读者无须特别的数学或统计方面的理论知识，只需理解数据分析的思路，就可以参考示例学会针对实际问题进行有效数据分析的步骤和方法。 本书分4 篇共20 章，主要内容涉及Python 基本语法、程序控制结构、函数、面向对象基础、文件操作、标准库、正则表达式、numpy 库、pandas 库、数据预处理、matplotlib 可视化图表、seaborn可视化

数据结构是计算机专业中的一门专业基础课，开设计算机专业的学校都要开设数据结构课程。本内容简介书语言通俗易懂，以精简、突出重点的方式讲解各种基本的数据结构和算法，如链表、二叉树、排序，更配有易于读者理解的图示讲解，能够更好地为读者打好数据结构基础。书中还会介绍各种算法的历史渊源，引发读者的学习兴趣。书中后半部分还有配套的实验案例，供读者参考学习，加强读者对数据结构和算法的实际应用，加深算法熟练度。打好数据结构与算法的扎实基础，对于学习计算机的其他课程，如操作系统、数据库管理系统、软件工程、编译原理

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