本书基于Java的长期支持版本(Java?11)系统地讲解Java的核心语法,内容全面,深入浅出,贯穿了大量实例。本书详细讲解了Java及面向对象编程基础、图形用户界面的编程方法、基础类和工具类的使用方法、泛型与集合框架、Java?I/O技术、JDBC编程技术、多线程机制、网络编程技术等实用内容。本书强调理论与应用相结合,自第2章开始,每章的最后一节均为编程实训,应用该章涉及的内容完成相应的实训案例。第2~3章逐步完成气泡案例,第4~13章逐步完成飞机大战案例。本书适合计算机相关专业的本科生、专
本书系统地介绍了PID控制的几种设计方法,是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。 全书共18章,包括基本的PID控制、PID控制器的整定、时滞系统的PID控制、基于微分器的PID控制、基于观测器的PID控制、自抗扰控制器及其PID控制、PD鲁棒自适应控制、模糊PD控制和专家PID控制、神经网络PID控制、基于差分进化的PID控制、伺服系统PID控制、迭代学习PID控制、挠性及奇异摄动系统的PD控制、机械手PID控制、飞行器双闭环PD控制、小车倒
本书采用ES5和ES6融合的方式编写,兼顾了主流应用和发展趋势,书中知识点结合实际开发讲解演示。本书从JavaScript额的历史开始讲解,由浅入深地带领读者逐渐走入JavaScript的世界。本书内容包括:变量、基本数据类型、运算符和表达式、语句、函数、对象、数组、BOM、DOM、AJAX、异步编程及ES6新特性等。本书语言通俗易懂,案例贴近实际工作需求,内容全面,深入浅出地简洁了前端开发需掌握的知识点。与此同时,本书还对一些底层实现进行了介绍,让读者在阅读完本书之后对JavaScript有更
本书是一本针对Java开发人员的图书,旨在帮助Java开发人员掌握Spring Boot的基本使用,以及深入了解Spring Boot的应用及原理。本书内容由浅入深、循序渐进,第1~5章介绍Spring Boot的基础知识(基础入门、配置管理、Starter、自动配置、启动过程与扩展应用、日志管理),第6~9章介绍Spring Boot的综合应用(Web、数据访问、计划任务、缓存、消息队列),第10~12章介绍Spring Boot应用的附加能力(调试、单元测试、打包、部署、监控、报警),全面覆
本书从大数据分析的原理、技术和应用的角度,围绕着大数据分析的基础知识、大数据分析平台的核心原理、大数据分析的关键技术、大数据分析的应用四个方面进行讲述,使学生能掌握大数据分析的基本原理和核心技术,同时通过大数据分析在上市公司信用风险预测研究中的应用案例使学生熟悉大数据分析的原理和技术的实际应用,并能搭建大数据分析平台分析大规模数据集。其中,大数据分析的基础知识包括:大数据产生的背景、大数据的概念、特点、价值、大数据带来的思维变革;大数据分析平台的核心原理包括:两种常用开源大数据分析平台——Had
这是一本关于Python编程的书。它并未覆盖Python的方方面面,其重点是呈现现代且精选的Python语言核心,即侧重于Python编程本身。本书包括抽象实现、程序结构、数据、函数、对象、模块等主题,这些主题能够有效帮助Python程序员应对各种项目规模的挑战。同时,本书通常会省略那些完全可以通过IDE轻松获取的参考内容(例如函数列表、命令名称、参数等),并特意不去描述Python编辑器工具、IDE、部署等快速变化的内容及相关问题。
本书是大数据分析技术的入门图书,内容分为大数据分析与挖掘概述、Spark SQL结构化数据分析与处理、Spark Streaming流数据分析与处理、Spark GraphX图数据分析与处理、Spark MLlib机器学习和大数据分析系统等6章。通过每章的章节导读,读者能够快速了解本章相关内容的背景意义;通过相关理论及概念的介绍,读者能够对大数据分析的基本方法有整体认识和了解;通过典型案例的讲解,读者能够对大数据分析技术的应用有深刻认识。本书既注重基础知识也关注前沿问题,通过知识链接、
本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际数据介绍可视化方法。全书共10章,内容包括数据可视化的基本问题以及R语言数据处理的基本方法、传统绘图包graphics和ggplot2包简介、类别数据可视化、数据分布可视化、变量间关系可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化、概率分布可视化、一些特殊的可视化图形及可视化相的关主题和注意事项等。本书有以下特色。◆不同的可视化视角。与其他可视化书籍不同,本书根据数据类型和可视化目的对图形进行分类,有利于读者根据所面对的数据类型
本书围绕小样本遥感图像分类任务展开具体研究工作,研究过程采用改善图像特征提取和分类器设计两种不同的子空间学习模式,重点解决小样本图像分类任务中存在的由于预训练特征提取器无法适应新的数据类别,导致提取的特征鉴别性不足以及含标签样本过少,带来的样本分布与实际数据分布存在偏差等问题。本书提出了系列的子空间学习算法,进一步改善小样本遥感图像分类性能,并在公有遥感数据集及自行构建遥感数据集进行实验测试、数据统计、图表分析和遥感实景图片可视化展示。
本书共分为12章。第1章对企业网进行了概述;第2~11章分别讲解了网络冗余技术、访问控制列表的使用、网络地址转换技术、广域网技术的原理与配置、DHCP的原理与配置、IPv6基础、IPv6路由配置、网络安全技术、WLAN技术和网络管理协议相关的知识;第12章对SDN与Python的基础知识进行了介绍。 本书除了适用于高等院校相关专业的学生外,还适合正在备考HCIA认证或者正在参加HCIA技术培训的人士阅读和参考。其他从事 ICT 行业的人员及网络技术爱好者也可以通过阅读本书,加深对网络技术的理解