本书是《Istio权威指南》的上册，重点讲解Istio的原理和实践，分为原理篇和实践篇。 原理篇介绍Istio的相关概念、主要架构和工作原理。其中，第1章通过介绍Istio与微服务、服务网格、Kubernetes这几个云原生关键技术的联系，帮助读者立体地理解Istio的概念。第2章概述Istio的工作机制、服务模型、总体架构和主要组件。第3、4、5章通过较大篇幅介绍Istio提供的非侵入性流量治理、可观测性和策略控制、服务安全这三大核心特性，包括其各自解决的问题、实现原理、配置模型、配置定义和典
本书是《Istio权威指南》的下册，重点讲解Istio的架构与源码，分为架构篇和源码篇。 架构篇从架构的视角分别介绍Istio各组件的设计思想、数据模型和核心工作流程。在Istio 1.16中，Istiod以原有的Pilot为基础框架构建了包含Pilot、Citadel、Galley等组件的统一控制面。本书第15、16、17章会分别介绍以上三个组件各自的架构、模型和流程机制；第18、19、20章依次讲解服务网格数据面上Pilot-agent、Envoy和Istio-proxy的架构和流程，包括三
本书是数字媒体艺术设计专业的教材，从专业职业岗位能力分析入手，通过8个动态图形案例以及来自企业的4个典型项目（消防安全表情包、一带一路税收惠民动画、唐诗之美动画、儿童公园爱护环境动画），由浅入深、系统地讲解了基于After Effects软件平台的二维动画设计思路和制作方法。本书适合作为职业院校相关专业的教材，以及数字二维动画制作的基础培训教程和进阶教程，也可以作为广大动画爱好者、网页动画制作者、多媒体从业人员的自学教程及参考书。
本书主要介绍经典的机器学习算法的原理和改进，以及Python的实例实现。本书的内容可以分成三部分： 第一部分是机器学习概念篇（第1章），充分介绍机器学习的相关概念，并且对机器学习的各种算法进行分类，以便读者对机器学习的知识框架有整体的了解，从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法； 第二部分是Python机器学习基础篇（第2章和第3章），简单介绍Python的基本使用方法、机器学习库scikitlearn和人工智能工具集OpenAI Gym； 第三部分是机器学习算法与Python实践
本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers，书中包括最基础的工具集的用例演示，具体的项目实战，以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然语言处理项目的一般研发流程，并能研发自己的自然语言处理项目。 本书分为3篇共14章：工具集基础用例演示篇（第1～6章），详细讲解HuggingFace工具集的基本使用目的一般流程；预训练模型底层原理篇（第13、14
剪映专业版是剪映软件的电脑版，其可方便用户更直观、更细致、更精确、更专业地进行视频剪辑。剪映专业版的优势在于覆盖了剪映手机版丰富的功能、先进的人工智能算法，以及简单的操作，方便用户快速实现对剪映软件的视频剪辑功能从入门到精通。 本书从剪映专业版的入门方法开始讲起，介绍了剪辑、滤镜、字幕、动感卡点、创意、转场特效等重点内容，最后以多个案例进行综合实践讲解，帮助读者做到学有所得、融会贯通，成为视频剪辑高手！ 本书适合喜爱短视频制作、运营等的用户学习和参考。
大数据正在影响人们的生活、改变生活方式，数据革命不可避免。作为剑桥大学大数据研究员和有着丰富数据行业从业经验的专家，萨姆·吉尔伯特认为大数据如果应用得当，受到政府的监管，将会服务生活，给人们带来意料之外的益处。这本书改变了读者对于数据、数字技术的悲观看法，透过繁杂的数据海洋，探索出一套大数据促进社会进步、影响个人决策的新方案。
数据作为新型生产要素，推动经济发展、提升生产力。本书从数据的基础认知、数据圈的诞生和发展以及数据蕴含的未来等角度开始谈起，进一步讨论了数据全生命周期管理的核心节点，以及企业数据应用和管理的难点与重点，最后从数据传统应用的不同领域进行解读分析，全面阐释了什么是数据、数据的应用以及数据的未来等内容。通过本书，读者可以感受到数据开启的美好新时代，也可以预期在各行各业中，数据拥有将不可能变为可能的超能力。全书共9章。第1章为基础章节，着重介绍了数据基本认知，包括数据起源、概念以及不断膨胀
本书是一部关于未来互联网的集学术研究与教学实践于一体的科研论著，介绍了未来互联网的技术发展趋势，详细阐述了未来互联网发展面临的挑战及共性关键技术。本书分别从未来互联网体系架构，下一代互联网协议，软件定义网络，网络功能虚拟化，信息中心网络，移动社交网络，时延容忍网络，数据中心网络，5G网络，工业互联网，网络与云计算、大数据、人工智能等方面，对未来互联网原理、技术及应用等单元技术进行了详细论述，最后介绍了典型的未来互联网研发与应用案例。
本书以JavaScript作为演示代码，比较系统地涉及各种数据结构和常见的算法面试题：常见排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、堆排序、快速排序、计数排序、桶排序、基数排序等）、树的相关算法、字符串算法、回溯算法、动态规划问题等。本书中没有可怕的数学公式与复杂度证明，而是详细列出解题步骤，给出可以套用的算法模板。为了方便记忆，每种算法都会给出多种解，读者只需从中选取适合自己的解即可。本书旨在要让非科班出身的、没有算法基
新书资讯 新书推荐