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本书从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言以及丰富多彩的实例，详细介绍了MySQL 5.5开发应该掌握的各方面技术。包括数据库基础，MySQL基础知识，使用MySQL图形化管理工具，数据库操作，存储引擎及数据类型，操作数据表，MySQL基础，表数据操作，数据查询，常用函数，索引，视图，数据完整性约束，存储过程与存储函数，触发器，事务的应用，事件，备份与恢复，性能优化，权限管理及安全控制，以及PHP操作MySQL数据库中的数据。 所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码也给出了详细的注释

本书从量子计算的核心概念开始，逐步介绍量子比特和量子门、叠加态、量子纠缠、混合计算，以及Shor、Deutsch-jozsa、Grover搜索等量子算法，带领读者为即将到来的量子计算时代打好知识基础。

本书以MCS-51单片机为主，主要内容：绪论为单片机简介，第1章介绍单片机的结构与原理，第2章介绍单片机的指令系统与程序设计，第3章介绍单片机的内部资源及应用，第4～6章介绍单片机的外围接口技术，第7章介绍单片机系统设计，第8章为课程设计与创新实验题目。第1～7章配有习题，并免费提供包括CAI课件、典型例题的Proteus仿真源代码、仿真演示视频（二维码）、习题参考答案等在内的教学资源包。CAI课件可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）下载。 本书以培养学生的工程实践能力与创新

本书较为系统、全面地介绍了Java的基础知识和基本语法。在此基础上，着重讨论了面向对象程序设计的思想、特点和使用方法，并以实际应用为背景，介绍了常用的Java类库和图形界面编程等内容。
全书共分为3篇：第1篇（第1～3章）为Java基础，主要介绍Java语言的历史、特点、运行环境、语法基础，以及程序控制结构等；第2篇（第4～7章）为Java面向对象编程，介绍了面向对象程序设计的概念和特征，着重讨论了类的定义、构造方法、方法重载与方法重写、类的继承和多态性、接口的定义和实现等，同时还

《Adobe Illustrator CC 2020图形设计经典课堂》以实际应用为写作目的，围绕Illustrator软件展开介绍，内容遵循由浅入深、从理论到实践的原则进行讲解。全书共12章，分别介绍了Illustrator 2020入门知识、图形的绘制、对象的组织、颜色的填充及描边、文本的编辑、图表的制作、图层和蒙版的应用、效果的应用、外观与图形样式、设计稿的输出等内容。最后通过艺术节海报设计以及字体特效广告设计实操案例进行讲解，以帮助读者更好地吸收知识，并达到学以致用的目的。 《Ado

本书是计算机专业课学习和研究生入学考试数据结构课程的复习用书，将知识点与习题以“微课视频+书本”形式呈现，内容包括绪论，线性表，栈、队列、数组，串，树和二叉树，图，查找，排序。本书以全国硕士生入学考试大纲（统考）所考查知识点为主线，结合热门院校自主命题所考查知识点，对知识点进行归纳、总结，以计算机专业数据结构本科教学大纲、知识点、习题紧扣计算机考研数据结构大纲。知识点部分，力求内容精练、讲解清晰、重点和难点突出，包含学习目标、知识点导图、知识点归纳、重点和难点知识点详解；习题部分，力求思路清晰，

本书以理念创新为先导，采取“任务+学习活动”创新学习方式和教育模式，是促进学生主动、有效学习的立体可视化教材。本书通过企业典型案例，深入浅出地介绍了智能控制系统集成与装调控制系统的实现方法，工业机器人、机器视觉系统和PLC编程与组态的设计方法与使用技巧，以及工业机器人智能检测与装配工作站的工程实例，融“教、学、做”为一体，“工学结合、任务驱动”，具有可操作性和实践性。本书注重强化学生的创新意识，培养学生解决实际工程任务的综合技能，提升学生精益求精的工匠精神和职业技能。
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本书以MCS-51系列单片机实际应用为主线，采用项目驱动法编写，以理论为基础，注重实践，采用C语言编程。本书讲解通俗易懂、条理清楚，程序编写思路简洁清晰，易于学生理解。在训练项目的选取上，采用独立模块设计，项目内容尽可能选择了目前实际工程中常用的新技术、新器件，既力求实例丰富，又强调实用性、针对性和可操作性。书中对软件的安装与使用部分采用适量图片进行说明，以帮助读者更好地理解知识及过程，加深印象。通过学习该书，读者可自行完成多个训练项目的设计与制作，达到学以致用的效果。本书共8个项目：认识单片机

“大数据技术与应用”是一门大数据知识入门课程，是数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程等专业的重要前沿理论课程，对于信息类专业的学生掌握大数据相关理论知识并与企业工程实践接轨具有十分重要的作用。本书共包含9章，第1章为初识大数据，第2章为大数据采集，第3章为大数据预处理，第4章为大数据存储，第5章为大数据计算，第6章为大数据挖掘，第7章为大数据安全，第8章为大数据可视化，第9章为大数据应用案例。本书以大数据生命周期为主线，通过理论学习+应用案例，使学生参与到大数据实际处理、分析中来，有