本书基于AR Foundation框架，采用URP渲染管线，利用ARKit进行iOS平台的AR应用开发，从AR技术概念、原理、理论脉络到各功能技术点、ARQuickLook、设计原则、性能优化，对ARKit应用开发中涉及的技术进行了全方位的讲述，语言通俗易懂，阐述深入浅出。 本书共分3篇：基础篇包括第1章至第3章，从最基础的增强现实概念入手，通过一个实例阐述了AR应用开发从软硬件准备、开发环境搭建、工程设置到发布部署的全流程，探讨了AR Foundation框架的技术基础、常用组件
本书循序渐进地介绍了使用SolidWorks进行机械设计的相关内容, 包括SolidWorks概述、软件的工作界面与基本操作设置、二维草图设计、零件设计、钣金设计、装配设计、模型的测量与分析、工程图设计、曲面设计、焊件设计、动画与运动仿真及结构分析等。为了能够使读者更快地掌握该软件的基本功能, 在内容安排上, 书中结合大量的案例对SolidWorks软件中的一些抽象的概念、命令和功能进行讲解; 在写作方式上, 本书采用软件真实的操作界面, 采用软件真实的对话框、操控版和按钮进行具体讲解
《Python分布式机器学习》本书详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案，主要包括拆分输入数据、参数服务器和All-Reduce、构建数据并行训练和服务管道、瓶颈和解决方案、拆分模型、管道输入和层拆分、实现模型并行训练和服务工作流程、实现更高的吞吐量和更低的延迟、数据并行和模型并行的混合、联合学习和边缘设备、弹性模型训练和服务、进一步加速的高级技术等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考
本书是一部系统讲述Python编程语言与编程方法的案例化教程。全书共分为9章:第1章为 Python编程基础知识;第2章为组合数据类型及使用;第3章为函数及调用规则;第4章为程序设计;第5章为面向对象程序设计方法;第6章为文件操作与异常处理;第7章为Python的 GUI设计;第8章为Python绘图方法;第9 章为 Python网络爬虫。每章都设置了大量应用案例跟踪指导。为便于读者高效学习,快速掌握 Python编程与操作技巧,本书共提供了320个应用案例及其运
《天天用的Office一百招》精选实际工作中经常遇到的100 个Office 办公软件操作场景，从PPT 演示、Excel 表格、Word 文字三方面，用实际案例的方式讲解相关技巧，力求招招实用，让读者一看就懂，一学就会。相比传统纸质书籍与现在短平快的知识短视频，本书比前者更实用，不讲理论，直接讲问题解法；比后者更系统，不求关注，不用与知识本身无关的信息哗众取宠。希望用一本书帮助读者系统、深入地学习Office 软件的操作技巧，节约读者的时间成本。 《天天用的Office一百招》共17 篇
《中文版Premiere Pro视频编辑剪辑设计实战案例解析》全面、系统地剖析了Premiere Pro软件在视频编辑剪辑、自媒体设计、广告设计、电子相册设计、短视频制作、影视特效设计、影视栏目包装设计、宣传视频设计、Vlog设计行业中的实际应用，注重实践与理论相结合。本书共设置了34个精美实用案例，每个案例通过设计思路 配色方案 版面构图的方式进行介绍，可以方便零基础的读者由浅入深地学习Premiere Pro软件知识，从而循序渐进地提升Premiere Pro的软件操作能力及创意思维的
本书详细介绍了特效编辑的基础知识、After Effects软件的操作方法及其相关的案例应用, 包括基础理论、认识视频与合成、关键帧动画制作、图层的运用、文字特效制作、遮翠和蒙版的运用、灯光层和摄像机层的运用、粒子特效、抠像、渡染输出与影视特效制作案例10个模块。全书结合特效制作的具体实例进行深入分析, 强调可操作性和理论的系统性, 在突出实用性的同时, 力求文字浅显易懂, 引领读者更快的接受相关知识。
本书主要阐述船舶动力定位系统的鲁棒容错控制设计的基本内容和方法，介绍国内外相关领域的**研究成果。本书主要内容包括：建立统一的推进器故障模型；考虑未知持续扰动的船舶动力定位系统的鲁棒容错控制设计及仿真验证；考虑信号量化的船舶动力定位系统的鲁棒容错控制设计及仿真验证；具有定常时延和信号量化的船舶动力定位系统滑模容错控制设计及仿真验证；带有未知隶属度函数的T-S模糊船舶动力定位系统的量化滑模容错控制设计及仿真验证。
本书是数字媒体艺术设计专业的教材，从专业职业岗位能力分析入手，通过8个动态图形案例以及来自企业的4个典型项目（消防安全表情包、一带一路税收惠民动画、唐诗之美动画、儿童公园爱护环境动画），由浅入深、系统地讲解了基于After Effects软件平台的二维动画设计思路和制作方法。本书适合作为职业院校相关专业的教材，以及数字二维动画制作的基础培训教程和进阶教程，也可以作为广大动画爱好者、网页动画制作者、多媒体从业人员的自学教程及参考书。
本书主要介绍经典的机器学习算法的原理和改进，以及Python的实例实现。本书的内容可以分成三部分： 第一部分是机器学习概念篇（第1章），充分介绍机器学习的相关概念，并且对机器学习的各种算法进行分类，以便读者对机器学习的知识框架有整体的了解，从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法； 第二部分是Python机器学习基础篇（第2章和第3章），简单介绍Python的基本使用方法、机器学习库scikitlearn和人工智能工具集OpenAI Gym； 第三部分是机器学习算法与Python实践
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