《AutoCAD 2022中文版从入门到精通（实例版）》重点介绍了AutoCAD 2022在工程设计中的应用方法与技巧。全书共13章，主要内容包括AutoCAD 2022入门，二维绘图命令，编辑命令，文字、表格与尺寸标注，辅助工具，绘制三维实体，实体造型编辑，机械设计工程实例，建筑设计工程实例，室内设计工程实例和电气设计工程实例。另附2章扩展学习内容，内容为建筑水暖电设计工程实例和市政施工设计工程实例。在介绍过程中，内容由浅入深，从易到难。每章的知识点都配有案例讲解，帮助读者加深理解并掌握相关内

本书以职业岗位的典型工作过程为导向，融入行动导向教学法，将教学内容与职业能力相对接、单元项目与工作任务相对接，选用基于ARM Cortex-M3内核的STM32微控制器为对象，构建9个嵌入式项目，推动学生“做中学”，习得岗位职业能力，快速提升学生嵌入式技术相关的专业技能。本书主要内容包括：制作花样流水灯控制系统、制作柜台报警系统、制作竞赛电子秒表、制作智慧滑冰场馆温控系统、制作电子广告屏、制作智能电子称重系统、制作餐馆无线点餐系统、制作天气手环及制作智能家居防盗系统。
本书可作为各类职业院

Python语言语法优雅、清晰、简洁易学，很适合初学者作为程序设计入门语言进行学习。本书介绍Python程序设计的基础知识。全书以项目化体系编写，介绍Python程序设计的基本思想和方法，培养学生利用Python语言解决各类实际问题的能力；以“项目案例”为驱动，辅以知识点的讲解，突出问题求解方法与思维能力训练。全书共9个项目，涵盖认识Python、Python基本语法、程序控制结构、组合数据类型（包括字符串、列表、元组、字典、集合）、文件操作、函数与模块、Python文件操作、面向对象、Pyth

本书以Xilinx公司（目前已被AMD公司收购）的7系列FPGA、UltraScale/UltraScale+ FPGA和Versal ACAP内部架构为基础，介绍与之匹配的RTL代码的风格（采用VHDL语言）和基于Vivado的设计分析方法。全书共10章，包括时钟网络、组合逻辑、触发器、移位寄存器、存储器、乘加运算单元和状态机的代码风格和优化方法，也包含扇出和布线拥塞的优化方法。本书可供电子工程领域的本科生和研究生学习参考，也可供FPGA工程师和自学者参考使用。

本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。 全书共17章，分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习入门篇，包含第1章，主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第Ⅱ篇为工具模块使用篇，包含第2~4章，主要介绍数组计算NumPy、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇为专业技能提升篇，包含第5~13章，主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、AdaBoost

本书先介绍了数字孪生的兴起与发展，给出了数字孪生的定义及功能架构；其次分析了数字孪生技术应用及产业发展态势；再次从供给侧与应用侧分析了我国数字孪生的发展现状，以及目前在技术、产业、应用方面面临的瓶颈；末尾介绍了产业供给侧解决方案、应用侧案例及第三届中国工业互联网大赛工业互联网 数字孪生专业赛优秀案例。

本书以软件测试工程化思维为基础，立足项目，采用描述、对话和独白等方式讲述测试工作中发生的故事，内容丰富、实用性强，是一本能帮助测试人员快速成长的图书。 本书首先介绍了测试工程化的认识和测试人员的商业意识；接着介绍了测试流程设计，以及如何通过流程拉齐各成员之间的目标，达到成员之间的合作有序和软件产品的质量可控；然后通过流程与技术的融合、测试用例规范化编写、测试平台建设和测试创新这 4 个重要测试主题的讲解，指导测试同行在测试工程化的道路上不断探索并找到流程、技术的最优解；最后介绍测试工作评价过程中

本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果，让你不仅知其然，还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2～12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容，并为读者指出继续学习的方向。

本书从认知、实施、案例和拓展4个方面深入浅出地分析了RPA（机器人流程自动化）的应用前景以及实践。本书首先介绍了RPA的基本概念和优缺点、RPA相关的工具以及企业选择RPA的原因；其次，说明了企业如何开启RPA之旅、RPA售前咨询、业务流程挖掘、RPA项目交付管理、RPA实施要点、RPA开发规范等实用知识；再次，通过RPA在银行、保险、政务、制造、人力资源、能源、物流服务和证券等领域的应用，帮助读者了解RPA实施方案；最后，阐释了RPA机器人建设方案、IPA相关知识，以及RPA与区块链、人工智能

本书是一部系统介绍交流伺服系统分数阶控制的专著，主要介绍基于模型和基于数据的自适应控制方法，具体包括分数阶微积分理论及交流伺服系统的分数阶建模方法、交流伺服系统的分数阶控制器参数图形化整定方法、单电机伺服系统的分数阶自适应控制方法、多电机伺服系统的分数阶自适应控制方法、数据驱动分数阶控制方法、数据驱动自适应扰动抑制方法和数据驱动多性能指标优化方法。