本书首先对工业物联网中时钟同步的重要性和相关研究进展进行简要介绍；然后详细介绍时钟同步基本模型，对影响时钟同步参数估计性能的主要因素——时延进行分析，并阐述典型的时钟同步方法；基于这些分析，对面向工业物联网的基于双向交互的校正式同步参数估计方法、多跳网络中的校正式同步参数估计方法、基于定时响应的免时间戳同步参数估计和基于免时间戳交互的时钟参数跟踪方法进行研究。

全书分为3篇。第1篇存储基本原理和分布式基本原理。特别针对 Linux OS 的 IO 知识进行讲解，并且还会结合 Go 的存储编程实现。第二篇剖析现有的存储系统实现，对它们使用的设计，概念，实现进行深入的剖析。以此来借鉴。第三篇进行编程实战，将编写数个极具实践价值的应用程序，并且形成一个完备的分布式存储系统。

内容简介 这是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：（1）大型语言模型的基础理论，包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型的性能。（2）大模型微调的关键步骤：从数据的收集、清洗到筛

本书包括导论以及对齐（Align）、细化（Refine）、设计（Design）三章。通过将业务术语、逻辑和物理三个建模层次重命名为对齐、细化、设计，在名称中包含了该层次所做的工作。
导论介绍了数据模型的三个特征——精确性、最小化和可视化；数据模型的三个组件——实体、关系和属性；数据模型的三个层次——业务术语（对齐）、逻辑（细化）和物理（设计），以及数据建模的三个视角——关系、维度和查询。第1章对齐是关于通用业务术语的，以便每个人都能在术语和总体计划范围上保持一致。第2章细化是关于搜集业务需

本书是为AI绘画爱好者精心编写的手册，旨在为读者提供全面的AI绘画教程。本书分为三篇。首先，基础篇介绍AI绘画的核心知识、关键概念及其发展历史，并讲解Midjourney的基本命令与参数使用。其次，在基础操作篇中，我们将详解如何在Midjourney上利用基本提示词和参数创作出简单主题的AI艺术作品。最后，进阶操作篇深入探讨AI绘画的高级技巧与商业应用，展现其商业价值，并探讨如何通过AI绘画开展副业，实现财富增值。

本书共5部分，内容包括：基础理论、图像视觉问答、视频视觉问答、视觉问答高级任务、总结与展望。

本书共十四章，通过介绍一个完整的实战项目，展示了物联网开发从设备到云端的整体流程。

本书共有14章，主要内容有HTML、CSS、XML解析、Tomcat、HTTP、Servlet、Thymeleaf、会话控制、JavaScript、Vue、AJAX、过滤器、监听器。

HTML作为前端开发的三剑客之一，学习门槛低、运行简单、语法简单、规则简单，但HTML其实并不简单。本书对HTML进行系统、全面地讲解，是第一本针对HTML的图书。本书结合实际开发过程中的具体实践，深入介绍HTML元素、属性，以及它们背后的行为和应用场景。另外，会拓展介绍微数据、ARIA无障碍访问、MathML语言、SMIL动画语言等。内容涉及体验、交互和开发，体量较大，且去粗取精、有的放矢，具有很强的实践性和可读性。

本书总计13章。第1章讲解AI与大模型时代对基础架构的需求；第2章讲解软件程序与专用硬件的结合；第3章剖析GPU的硬件架构；第4章讲解GPU服务器的设计与实现；第5章讲解机器学习所依托的I/O框架体系；第6章讲解GPU集群的网络设计与实现；第7章讲解GPU板卡算力调度技术；第8章讲解GPU虚拟化调度方案；第9章讲解GPU集群的网络虚拟化设计与实现；第10章讲解GPU集群的存储设计与实现；第11章讲解如何基于云原生技术为机器学习应用设计与实现更好的开发和运行平台；第12章讲解基于云平台的