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概述篇系统地介绍物联网的起源、核心技术、主要特点和未来发展趋势，提供物联网领域的基础知识。感知篇详细讨论身份感知、位置感知、传感器、前沿感知技术等感知技术，揭示物联网在信息获取和处理方面的关键技术。传输篇

"本书主要内容为综合布线技术的理论和各类实训，实训包含实训目的、实训要求、实训步骤等。书中基础理论部分以熟悉和理解学习内容为主要要求，突出“轻理论要求”； 书中基本操作技能部分以项目实训为抓手，重点强调实践操作中的施工工艺、施工方法、施工细节等具体事项。本书旨在全面培养学生的实际动手能力和分析、解决问题的能力，实现高等职业技能型人才的技能培养目标。
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"本书主要介绍软件知识图谱构建及应用研究领域中的关键技术和研究成果。针对软件知识实体抽取任务存在的实体歧义、实体变体、无法识别未登录词等问题，提出一种基于多特征融合和语义增强的软件知识实体抽取方法。针对软件知识实体语义特征弱、实体语义关系模糊和句法依存关系特征建模存在的欠剪枝或过剪枝问题，提出一种基于句法依赖度和实体感知的软件知识实体关系抽取方法。针对传统流水线方法存在的任务依赖问题和软件知识社区文本存在的实体重叠问题，提出一种基于span级对比表示学习的软件知识实体和关系联合抽取方法。针对基于

本书共分为八章，内容包括：绪论、数字经济时代的到来、数字人才培育基本理论与学术探索、数字人才培育的重要意义、数字人才培育历史经验及国际借鉴、数字人才结构性改革与模式创新、数字人才培育实施路径、数字人才未来展望。

本书主要探讨高并发场景下系统设计的原理和实践案例，帮助读者系统、快速地理解高并发系统的设计原理与相关实践，以及如何解决应对高并发场景下可能遇到的各种问题。本书共6章。第1章介绍高并发系统的发展历史、设计难点和基本设计原则，以及度量指标；第2-4章介绍提升高并发系统可用性的4个方法——系统容错、冗余和分片；第5章从提升高并发系统性能的角度讲解了并发和异步的原理和实践技巧；第6章从系统运维和团队流程管理两个方面讲解如何提升团队对高并发系统的掌控能力，进而提升系统的可用性。

本书围绕大数据采集与挖掘，对采集技术的相关基础、技术原理、Python实现技术、大数据挖掘与应用方法进行了系统介绍。书中全面、完整地覆盖了各种类型的网络爬虫及相关的信息处理挖掘技术，并提供了42个与爬虫技术和应用相关的Python程序。全书共分为四大部分，即概述、基础篇、技术与实现篇、大数据挖掘与应用篇。第一部分是概述，指出了利用Python采集互联网大数据的重要性，介绍了相关技术研究、技术体系、Python爬虫采集技术的合规性及应用现状等；第二部分是基础篇，包括Web服务器的应用架构

数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。本书结合全球视角与中国国情，深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境，旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势，提高驾驭数字经济的能力，精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设要点，重点探讨了大数据、云计算、区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据要素基础设施建设中的深度融合和创新应用，辅以实际案例分析，揭示数据要素基础设施对数字经济高质量发展的重大意

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