本书在满足测试需求集的条件下,对测试用例集进行约简,使得测试运行代价*小,从而达到节约测试成本、提高测试效率的目的。本书详细介绍了蚁群算法、遗传算法、改进的蚁群算法、遗传算法和蚁群算法相融合的算法、改进的 HGS算法等约简测试用例集的算法。本书的重点在于约简测试用例集的同时,令所花的测试运行代价*小,且保证约简后测试用例集的错误检测能力不会降低。本书的特色在于,在对这些算法在理论上进行描述的同时,执行了严格的实验来佐证结论。本书可作为高年级本科生、软件测试方向的研究生、有兴趣的青年学者的参

本书分为两部分。在第I部分中，你将学习到如何为C编程语言专门实施用于实战设计的知识。第II部分包括将C编程模式应用于实现大型程序的经验。你将了解到如何通过拥有良好的设计决策的设计模式使得生活更轻松。本书包括以下模式：错误处理。返回错误信息。内存管理。从C函数返回数据。数据的生命周期和所有权。灵活的API。灵活的迭代器接口。在模块化程序中组织文件。逃离#ifdef地狱。

"《Linux企业运维实战（Redis+Zabbix+Nginx+Prometheus+Grafana+LNMP）》从实用的角度出发，详细介绍了Linux内核调整与优化相关的理论与应用知识，包括Nginx Web服务器企业实战、Linux性能优化与安全攻防实战、HTTP详解、Linux高可用集群实战、黑客攻击Linux服务器与防护实战、iptables入门简介、Firewalld防火墙企业实战。
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"本书是面向仓颉语言初学者的入门书，包括入门篇、进阶篇和高级篇，共计27章。
入门篇（第1~7章），目标是零基础入门仓颉语言。从最简单的Hello World示例开始，先是讲解基本数据类型、变量、操作符等基础概念，然后讲解函数和流程控制，最后是综合应用示例，学习完本篇，读者就可以快速入门仓颉语言了。
进阶篇（第8~22章），目标是掌握仓颉语言基础知识。本篇按照循序渐进的原则讲解了核心的仓颉语言概念，包括类、接口、枚举、泛型等，还讲解了常用的基础类库用法及异常处理、包管理等内容。学习完

《Excel VBA编程实战》详细介绍了Excel VBA编程涉及的核心知识和技术，并列举了大量的编程示例。全书共13章和3个附录，内容主要包括VBA语言元素和编程规范、Application对象、Workbook对象、Worksheet对象、Range对象、Shape对象、FileDialog对象、数组、字典、创建自定义函数、工作簿和工作表事件、捕获应用程序事件、使用Excel对话框和用户窗体、在用户窗体中使用不同类型的控件、使用FSO对象模型和VBA内置语句处理文件和文件夹、在文本文件中读取

《图解Java开发基础（案例视频版）》循序渐进地讲解了Java语言开发的核心知识，通过典型实例讲解了这些知识的具体用法。本书共分15章，内容包括Java开发基础，Java基础语法，流程控制语句，操作字符串，Java数组，面向对象，使用集合存储数据，泛型，Java中的常用类库，异常处理，文件操作处理，使用Swing开发GUI程序，Java多线程，Java数据库编程，开发网络应用程序。本书内容全面，实例经典而有趣，几乎涵盖了Java语言所有知识点。
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《Vue.js 3.X从入门到项目实践》针对零基础读者，用实例引导读者深入学习。书中深入浅出地讲解了Vue.js框架的各项实战技术。
《Vue.js 3.X从入门到项目实践》共18章，主要讲解了Vue.js的基本概念、Vue实例和模板语法、计算属性和侦听器、指令、页面元素样式的绑定、事件处理、双向数据绑定、组件、组合API、项目脚手架vue-cli和Vite、使用webpack打包、玩转前端路由(vue-router)、状态管理(vuex)等。最后讲解了5个行业热点项目实训，包括

《互联现实：面向未来的技术》这本书是一本集综合性、前瞻性、指导性于一体的专注于元宇宙当前和未来将给现实生活带来哪些巨大改变为主题的佳作。首先，作者回顾了互联网和手机的发展史，指出元宇宙的技术及应用的确是互联网的下一次迭代，而且是一次实时的、交互式的迭代，它不会出现在2D屏幕上，而是会融入我们周围的世界。其次，作者旁征博引、夹叙夹议，犀利而明确地指出当前元宇宙技术亟需解决三大具体问题：
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以大语言模型（或大型语言模型，本书简称大模型）为代表的生成式人工智能正在改变人类的学习、工作、生活，也在改变科普范式、改变科普创作模式。本书作者基于长期科普研究和实践的经验，又在近期的亲历和深度体验大模型基础上，将人工智能基本原理（知AI）、科普理论方法（知科普）、科普创作技巧（会创作）、与大模型对话技巧（会对话）等四者深度融合和精准对齐，聚焦于大模型在科普创作中的广泛而深度应用，成就了本书。    
全书内容包括三部分：第一部分介绍人工智能基本原理及其对人类的深远影响；第二部分介绍科

本书在阐述基于Agent（智能体）的情感劝说型谈判基本概念的基础上，从信任、映射、决策和社会性四个方面，论述基于Agent的情感劝说型谈判的研究进展。通过建立模型和改进算法，探讨基于Agent的情感劝说型谈判依据信任、映射、决策和社会性的动态变化实现有效调整的途径。本书内容包含作者承担的国家自然科学基金面上项目“基于Agent的信任、映射和决策的情感劝说模型及其应用研究”的工作。