本书从物联网的基础知识出发, 全面介绍了物联网的架构、技术原理、应用领域和发展趋势等多个方面, 涵盖了物联网的感知层、网络层和应用层等多个层次, 为读者提供了完整的物联网知识体系。同时结合大量实战应用案例, 展示了物联网技术在现实生活中的应用和价值。通过具体案例的分析, 读者可以更加直观地了解物联网技术的实际应用效果, 加深对物联网技术的理解和认识。
本书深入探讨了人工智能大模型、智能体及其对未来社会的影响,详细解读了大模型如何成为推动社会进步的关键力量。书中不仅介绍了AI大模型的基本概念、技术原理和应用场景,还深入分析了DeepSeek等先进模型如何通过技术创新,为社会带来更高效的解决方案。
本书以DeepSeek大模型的应用为主题,通过漫画的形式展现了DeepSeek大模型在思维养成、课程辅导、艺术设计等领域的创新应用,回顾并展望了DeepSeek大模型的产生历程和发展方向。 本书共5章,以陪伴型智能机器人“艾芝士”与人类小朋友源源之间生动有趣的对话展开知识讲解。第1章带领读者回顾DeepSeek大模型的诞生经过及AI大模型的发展历程。第2章聚焦AI时代的学习法则,探讨如何使用DeepSeek大模型建立新型学习思维方式,规划职业方向。第3章展示DeepSeek大模型如何助力
这本小书是继《武侠数学》《武侠物理》和《武侠化学》以后的第四本“武侠科普”。书中分享的编程知识都是入门级的,既没有涉及高深的算法,也没有涉及当前软件开发领域正在使用的种种框架。本书用金庸武侠小说里的人物和桥段,讲解计算机编程的基本原理,让没有任何编程基础的小读者可以对编程产生兴趣,迅速掌握最基本的编程方法,开启自己的编程之路。读完本书以后,多数小读者们能用简单的编程技能开发出一些小工具和小游戏,将自己脑海中的想法变成真实的小动画、小程序,给工作带来便利,给生活带来欢乐,给学习带来成就感。
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本书涵盖人工智能领域的多个重要方向和交叉领域,旨在向读者介绍人工智能的最新进展、应用和发展趋势,同时探讨人工智能与其他学科交叉的原则、重要性和潜在影响。主要内容包括人工智能基础与前沿、人工智能+教育、人工智能+医疗、人工智能+法律、人工智能+哲学,涉及人工智能技术在多个学科的理论前沿知识、不同领域的案例应用和辨证思考等内容。
多智能体系统是分布式人工智能的主流方法之一。多智能体系统中存在的各种随机与不确定因素对协同估计与学习算法能否成功运行以及网络的整体性能有重要影响。本书介绍了作者近年来在随机与不确定多智能体系统分布式估计与学习方面的最新研究成果。全书共6章,包括随机分布式共识计算、随机分布式线性回归和基于随机梯度下降的分布式优化算法等,建立了各类算法的收敛性条件以及算法性能与系统参数的定量关系。
本书提出几何代数框架下的串/并联机器人建模与分析方法,分别对机器人的构型综合与自由度、运动学与尺度优化、解析静刚度和逆动力学进行综合研究。全书共6章。第1章为绪论。第2章介绍几何代数基础知识。第3章介绍几何代数框架下机器人的构型综合与自由度分析。第4章介绍几何代数框架下机器人的运动学分析与尺度综合。第5和第6章分别介绍几何代数框架下机器人的解析静刚度建模与应用,以及几何代数框架下机器人的解析逆动力学建模与应用。
"Mamba是一种新型的深度学习架构,在保持对序列长度近似线性扩展性的同时,提供了与Transformers相当的建模能力。《深入探索Mamba模型架构与应用》旨在帮助读者探索Mamba在不同领域实现卓越性能的潜力,并深入理解和应用这一新兴的模型架构。本书配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件与读者微信交流群服务。《深入探索Mamba模型架构与应用》共分16章,内容包括Mamba概述、Mamba架构详解、Mamba组件详解、基于PyTorch的弹簧振子动力学Mamba实战、Mamba文
"本书以Oracle 19c for Windows 10为实践平台,以“学生课程”数据库、“员工部门”数据库和“用户招聘信息”数据库为实践案例,重点介绍了数据库的基本原理、设计与实现方法,对传统的数据库理论进行了精练,保留了核心与实用部分,并将抽象的理论知识用丰富的图解和通俗易懂的语言讲解。全书共8章,分别介绍了数据库系统概论、关系运算理论、关系数据库标准语言SQL、规范化理论和数据库设计、数据库安全性与完整性、数据库备份与恢复、数据库并发控制、数据库应用的综合案例等。本