本书以UG NX 12.0为平台，通过具有代表性的案例，全面系统地介绍该软件在机械设计、机械加工领域的具体使用方法和操作技巧。本书共7个项目，分别是：UG NX基础操作、二维草图绘制、实体建模、曲面建模、装配设计、工程图设计、CAM数控加工。全书共18个任务，基本涵盖了UG中涉及的知识点，内容上有基础，有提高，具有较强的针对性和实用性。本书在讲解的过程中使用了大量图、表，以方便读者轻松掌握相关操作。每个项目后附有巩固练习题，使读者可以及时检测知识和技能的综合运用情况。另外，本书配备了丰富
本书全面介绍人工智能的基本理论、技术及应用。全书共10章，主要内容包括人工智能概论、知识表示与知识图谱、确定性与不确定性推理、搜索策略、遗传算法、群智能算法、人工神经网络、机器学习与深度学习、专家系统、自然语言理解，附录部分给出了实用性强的12个实验。本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合性和广博性，使学生掌握人工智能的主要思想和应用人工智能技术解决专业领域问题的基本技术，培养创新精神。 本书的适用对象广泛，可作为高等学校各专业人工智能基础课程的教材，也可供对人工智能技术感兴趣的广大读
本书基于Python 3.8和OpenCV 4.5编写，共8章，包括环境搭建、简易调色画布、几何图像绘制、简单的图像处理、马赛克、图像美颜、人脸检测、人脸跟踪。读者通过学习本书内容及运行相应的仿真程序，可以更加深刻地理解图像处理的内容，并且更加熟练地掌握计算机视觉在不同领域的应用。
《软件工程与设计模式（微课版）》是作者在多年从事软件工程、软件设计模式课程的教学实践基础上编写的。全书共分为6个项目，通过大量的实例，介绍实用软件工程的原理及设计模式的相关知识，并且根据软件开发“工程化”思想，细化开发方案，弘扬精益求精的工匠精神，系统地讲解软件工程、软件设计过程、23种先进的设计模式和案例、基于鲲鹏应用开发的设计模式应用案例和软件项目管理等相关知识。全书以实际案例为基线，将案例、项目式教学思路贯穿始终，根据需要安排多个任务和子任务，同时可以了解并学习国家自主可控信息技术对国家信
本书基于“项目引导、任务驱动”的项目化专题教学方式编写而成，体现“基于工作过程”“教、学、做”一体化的教学理念。本书内容划分为15个工程项目，具体内容包括： Windows Server 2019的安装和基本设置、服务器虚拟化技术及应用、域和活动目录的管理、用户和组的管理、组策略的管理、文件系统和共享资源、磁盘管理、网络负载平衡和服务质量、打印服务器配置与管理、DNS服务器配置与管理、DHCP服务器配置与管理、Web服务器配置与管理、FTP服务器配置与管理、数字证书服务器配置与管理、NAT服务器
《Animate动画制作项目教程》以全新的授课方式，全面系统地讲解了 Animate 的各种新增功能，各种动画类型的详细制作思路与步骤，基于课证融通、书证融通的理念，结合 Animate 在实践中的应用，精选出八大类项目编写而成的。本教材项目内容对应的岗位目标明确，UI 动效设计、二维角色动画等项目可以满足学生参加“1+X 证书界面设计”“1+X 动画制作”的考评；结合新媒体的发展，引入更多的企业实际工作项目，使学生能够更加直观地掌握二维动画在新媒体行业的应用。同
本书旨在帮助读者深入理解嵌入式系统的体系结构、软硬件工作原理，嵌入式系统设计和软件开发所需的基础知识和思维方法，以及嵌入式系统互联(即物联网)的基础知识和编程应用。在内容组织方面，本书分为四大部分，分别为导论(第 1 章)、嵌入式系统的基本原理(第 2～3 章)、嵌入式系统设计(第 4～6 章)、嵌入式系统互联(第 7～8 章)。本书将课内理论讲解结合课内验证和课外实践，不仅理论知识覆盖较全，而且重视实践验证和应用，提供大量动手实践和验证的环节，理论知识的应用场景始终以自制开源板的应用为线索。
本书基于Python语言，系统地介绍了Selenium与Appium自动化测试的相关知识及应用。 本书共10章，第1章主要讲解自动化测试的基础知识，第2～4章主要讲解Selenium WebDriver的应用与App自动化测试；第5～9章主要讲解了单元测试框架、PO模式、数据驱动、日志和持续集成；第10章通过测试一个黑马头条项目帮助初学者巩固第1～9章学习的知识，让初学者掌握自动化测试在实际工作中的运用。 本书附有配套视频、源代码、教学课件等教学资源，为了帮助初学者更好地学习本书的内容，作者还提
本书以SQL Server 2016为平台，从数据库管理和开发的角度出发，介绍数据库应用开发技术，内容涵盖开发数据库应用系统所需的基本知识和技术。本书将一个贯穿全书的数据库应用系统开发实例“学生信息管理系统”融入各项目，再把每个项目分解成若干任务，帮助学生逐步学会创建、管理、开发数据库，以及掌握使用TSQL进行程序设计的编程思想和技术。本书内容由浅入深、由实践到理论，再从理论到实践，通过任务驱动，将理论与实践密切结合，体现了应用型本科和高职教育的特点，符合初学者认知和掌握计算机技术的规
本书系统介绍Spark大数据处理框架。全书共8章,内容包括大数据技术概述、Spark大数据处理框架、Spark RDD编程、Spark SQL结构化数据处理、HBase分布式数据库、Spark Streaming流计算、Spark MLlib机器学习、数据可视化。本书可作为高等院校计算机科学与技术、信息管理与信息系统、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业的大数据课程教材，也可供从事大数据开发和研究工作的工程师和科技工作者参考。
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