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本书共18章，内容包括快速进入Vue.js的世界、搭建开发与调试环境、熟悉ECMAScript 6的语法、熟悉Vue.js的语法、指令、计算属性、精通监听器、事件处理、class与style绑定、表单输入绑定、组件和组合API、过渡和动画效果、精通Vue CL

本书采用“问题描述+解决方案”模式，通过500个案例介绍了使用Pandas进行数据分析和数据处理的技术亮点。全书共分为8章，主要案例包括：读写CSV、Excel、JSON、HTML等格式的数据；根据行标签、列名和行列数字索引筛选和修改数据，使用各种函数根据数据大小、日期范围、正则表达式、lambda表达式、文本类型等多种条件筛选数据；统计NaN（缺失值）的数量、占比，根据规则填充和删除NaN；在DataFrame中增、删、查、改行列数据，计算各种行差、列差、极差以及直接对两个DataFrame进

《AutoCAD 2022中文版从入门到精通（实例版）》重点介绍了AutoCAD 2022在工程设计中的应用方法与技巧。全书共13章，主要内容包括AutoCAD 2022入门，二维绘图命令，编辑命令，文字、表格与尺寸标注，辅助工具，绘制三维实体，实体造型编辑，机械设计工程实例，建筑设计工程实例，室内设计工程实例和电气设计工程实例。另附2章扩展学习内容，内容为建筑水暖电设计工程实例和市政施工设计工程实例。在介绍过程中，内容由浅入深，从易到难。每章的知识点都配有案例讲解，帮助读者加深理解并掌握相关内

本书以职业岗位的典型工作过程为导向，融入行动导向教学法，将教学内容与职业能力相对接、单元项目与工作任务相对接，选用基于ARM Cortex-M3内核的STM32微控制器为对象，构建9个嵌入式项目，推动学生“做中学”，习得岗位职业能力，快速提升学生嵌入式技术相关的专业技能。本书主要内容包括：制作花样流水灯控制系统、制作柜台报警系统、制作竞赛电子秒表、制作智慧滑冰场馆温控系统、制作电子广告屏、制作智能电子称重系统、制作餐馆无线点餐系统、制作天气手环及制作智能家居防盗系统。
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Python语言语法优雅、清晰、简洁易学，很适合初学者作为程序设计入门语言进行学习。本书介绍Python程序设计的基础知识。全书以项目化体系编写，介绍Python程序设计的基本思想和方法，培养学生利用Python语言解决各类实际问题的能力；以“项目案例”为驱动，辅以知识点的讲解，突出问题求解方法与思维能力训练。全书共9个项目，涵盖认识Python、Python基本语法、程序控制结构、组合数据类型（包括字符串、列表、元组、字典、集合）、文件操作、函数与模块、Python文件操作、面向对象、Pyth

本书以Xilinx公司（目前已被AMD公司收购）的7系列FPGA、UltraScale/UltraScale+ FPGA和Versal ACAP内部架构为基础，介绍与之匹配的RTL代码的风格（采用VHDL语言）和基于Vivado的设计分析方法。全书共10章，包括时钟网络、组合逻辑、触发器、移位寄存器、存储器、乘加运算单元和状态机的代码风格和优化方法，也包含扇出和布线拥塞的优化方法。本书可供电子工程领域的本科生和研究生学习参考，也可供FPGA工程师和自学者参考使用。

本书讲解了经典的高级机器学习算法原理与知识，包括常见的监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法、深度神经网络，以及强化学习等内容，同时更强调动手实践。所有算法均利用PyTorch计算框架进行实现，并且在各章节配备实战环节，内容涵盖点击率预估、异常检测、概率图模型变分推断、高斯过程超参数优化、深度强化学习智能体训练等内容。
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本书通过理论与实例相结合的方式循序渐进、深入浅出地介绍了LabVIEW的使用方法和使用技巧。
全书共12章，包括绪论，图形化编程语言LabVIEW，前面板与程序框图，创建、编辑和调试VI，程序结构，变量、数组、簇与波形数据，波形显示，文件I/O，信号分析与处理，数据采集，网络与通信，VI性能的提高等知识。每章都配有相应的实例，目的在于让读者能够结合实例更加快捷地掌握LabVIEW的使用方法。
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本书是作者开展基于工业大数据分析的故障诊断算法设计及其应用研究成果的总结。全书主要内容包括基于统计特征提取的故障检测方法设计、知识导引的统计特征抽取和故障诊断方法设计、基于深度学习的频率类故障诊断、基于多源异构数据融合的深度学习故障诊断算法设计、基于分级深层神经网络的多模态故障诊断算法设计、基于全局优化GAN的非均衡数据故障诊断方法设计等。

当前，大数据不仅是推进网络强国建设的重要领域，更是新时代加快实体经济质量变革、效率变革、动力变革的战略依托。《BR》　　本书首先简要阐述了大数据的概念、特征和主要发展阶段，并对我国的国家和地方大数据产业政策进行了详细的梳理。在大数据技术章节，按照数据的生命周期对数据采集、存储、计算、管理、应用和安全技术进行了简要的介绍。针对大数据产业，重点从产业发展现状和相关产业主体进行分析。在大数据应用领域，简要介绍了大数据在数字经济、通信、政务、金融、工业等领域的融合应用情况。最后就数据资产、数据要素和大数