本书以非线性领域中混沌、分形、复杂理论等重要研究课题为历史背景, 提纲挈领地阐述了非线性科学思想产生的历史背景和哲学思考。非线性科学自从上个世纪六十年代启蒙发展以来, 已经成为一个重要的学科分支和热门研究领域, 并成为21世纪基础科学研究的前沿。本书作者以开阔的视野和流畅的笔触全景式地解读了非线性科学的发展历程, 不仅提纲契领地描述了混沌分形理论的全新自然观和方法论, 也介绍了这一重大创新学科思想的发展历史。同时深入讨论了混沌、分形、有序、无序、机遇、随机、简单、复杂、整体等非线性思想

本书为“聚集诱导发光丛书”之一。本书是专门讲解聚集诱导发光实验操作技术的专著。全书共分7章。第1章介绍典型聚集诱导发光化合物的合成；第2章重点介绍聚集诱导发光现象的判定及表征；第3章重点介绍聚集诱导发光现象所涉及的光物理、光化学过程判定及光谱表征；第4章介绍聚集诱导发光分子动力学行为的表征手段，重点介绍相关数据的分析方法；第5章介绍基于聚集诱导发光分子的薄膜材料的制备方法、相关的表征手段及应用；第6章介绍聚集诱导发光材料在生物成像领域的相关操作及表征；第7章介绍聚集诱导发光材料在生物及化学传感领

全日制教育硕士学位是国家为提高基础教育中教师整体专业素养而设立的专业学位，是国家教育所需卓越教师的职前储备。新时代教育的发展亟需大批满足素养教育要求的高素养教师，教育硕士的培养对国家教育建设至关重要。研究教育硕士的专业素养发展路径和促进其发展的机制，对我国基础教育高素养教师队伍建设具有重要意义。    在教育部直属师范大学——东北师范大学的全日制教育硕士培养改革背景下，本书借助东北师范大学所搭建的教育和实践平台，通过组建由高校化学教学论专家、省市教研员、一线优秀化学教师、化学教育硕士构

本书着重阐述了红外光谱、拉曼光谱、紫外-可见吸收光谱、核磁共振谱和质谱等波谱的基本原理、分子结构和波谱的关系，以及利用这种构效关系来解析化合物结构的方法。本书介绍的研究方法具有快速、灵敏、准确与信息量丰富等特点，已成为现代化学实验室中不可缺少的工具，并且广泛地应用于化学、石油化工、生物、医药、环保和材料学等许多科研及工业部门。
本书可作为高等院校化学、石化、医药、环保和轻工等相关专业教材，也可供科研人员阅读参考。

内容简介： 这是爱因斯坦用智慧发现并创建了宇宙新秩序的书。它揭示了宇宙所具有的超乎寻常的秘密: 同时性和相对性，钟慢和尺缩效应。 这是一部为现代物理学奠定了理论基础的书。书中的质能方程E=mc2推进了人们对于物质世界的认知和理解。运用书中理论所发现的黑洞和暗能量让我们越来越接近宇宙起源与终结的真相。

《ABAQUS 2022中文版有限元分析从入门到精通》以有限元软件ABAQUS 2022为对象，系统地介绍了ABAQUS 2022的各种基本功能。全书分为11章，主要从线性结构静力问题、接触问题、材料非线性问题、结构模态问题、显式非线性问题、热应力问题、多体系统问题、多步骤问题及子程序开发9个方面系统地讲解了ABAQUS 2022的基本功能和简单建模与仿真实例。
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《Ansys 2022有限元分析从入门到精通》以Ansys 2022为依托，对Ansys分析的基本思路、操作步骤和应用技巧进行详细介绍，并结合典型工程应用实例详细讲述了Ansys具体工程应用方法。本书共分为4篇20章：第1篇为操作基础篇（第1~6章），详细介绍Ansys分析全流程的基本步骤和方法；第2篇为专题实例篇（第7~14章），按不同的分析专题讲解其中的参数设置方法与技巧；第3篇为热分析篇（第15~16章），依次介绍稳态热分析与瞬态热分析、热辐射和相变分析；第4篇为电磁分析篇（第17~20章

本书从MATLAB基础语法讲起, 介绍了基于 MATLAB 函数的科学计算问题求解方法, 实现了大量科学计算算法。本书分为三大部分。第1章和第2章为MATLAB的基础知识, 对全书用到的MATLAB基础进行了简单介绍。第3-12章为本书的核心部分, 包括线性方程组求解、非线性方程求解、数值优化、数据插值、数据拟合与回归分析、数值积分、常微分方程求解、偏微分方程求解、概率统计计算及图像处理与信号处理等内容。第13-15章为实战部分, 以实际生活中的数学问题为例, 将前文介绍的各类科学计算

最优化技术是科学与工程领域中的重要数学工具。本书首先介绍非线性方程组的解析与数值解法，然后介绍各个分支的最优化问题建模与求解方法，包括无约束最优化、凸优化(如线性规划、二次型规划与几何规划等)、非线性规划、混合整数规划、多目标规划与动态规划等，最后简要介绍智能优化方法，并与常规方法进行对比研究。与传统的最优化技术方面的教材不同，本书侧重于利用MATLAB语言直接描述与求解最优化问题。本书可作为一般读者学习和掌握最优化技术的教材或教辅读物，还可以作为高等学校理工科各专业的本科生和研究生学习计

本书介绍了智能优化算法中的RNA遗传算法，包括RNA遗传算法、具有茎环操作的RNA遗传算法、受蛋白质启发的RNA遗传算法、信息熵动态变异概率的RNA遗传算法、自适应策略的RNA遗传算法、发夹交叉操作RNA遗传算法的桥式吊车支持向量机建模和发夹变异操作RNA遗传算法的桥式吊车神经网络建模方法。本书体现了作者在RNA遗传算法及应用方面的部分研究工作。