本教材主要面向数字媒体技术、动漫设计与制作、艺术设计等专业的学生。本教材主要内容为三维动画软件Maya基础操作、建模基础知识及操作方法、工业产品建模项目、动画道具建模项目、室内场景建模及动画角色建模。本教材定位于培养动漫游戏行业所需的高技能人才。 经充分的岗位调研，分析岗位要求和典型工作任务，确定了本教材的知识结构和内容体系。本教材以任务驱动理论学习，将关键知识点和核心技能分解到情境式项目中，由浅入深、由简到繁安排教学任务。另外，本教材精选了动画和游戏企业常见的道具建模、场景建模及角色建模

本书以微型计算机为基础, 全面系统地介绍计算机基础知识及其基本操作。全书共8章, 主要包括信息技术应用基础、网络应用、图文编辑、数据处理、程序设计入门、数字媒体技术应用、信息安全基础、人工智能初步等内容。本书采用理实一体讲解方式, 引导学生充分理解基础知识与应用技能间的逻辑联系, 并强化学生技能水平; 书中各个实训单元以“实训名称+情景描述+实施过程”的结构进行讲解; 每个章节的最后安排了课后练习题, 以便学生能对所学知识进行实践练习和巩固。本书还让学生了解新一代信息技术发展应用对生产

本书基于Kotlin语言对Android移动应用程序开发的知识点进行总结，对常用的SDK进行分析，并通过实例工程进行演示。本书共15章，内容包括Android的开发环境、工程创建、工程结构、Kotlin基础语法、控件与布局、活动与碎片、后台服务与广播、数据存储与共享、多媒体与传感器、HTTP网络通信、快速开发套件、粉色辣椒开发流程等。针对使用技巧、注意事项和相关概念，本书还提供了相应的提示。

本书是应职业教育教学改革之需求，在项目化教学改革思路基础之上，结合作者企业实践及多年指导学生参加电子类技能大赛的经验，参照项目开发管理方式方法而编写的。本教程以单片机技术应用为主线，以全面提高学生动手实践能力为目标，侧重工程实际应用，注重培养学生电子类项目设计开发、项目管理等职业素质能力。本书通过开展项目实施教学，以生活中的实例为引导，以任务驱动的方式把理论知识应用于实践。全书教学安排参照项目开发及项目管理模式，创建了四步法学习过程，非常适用于理实一体化教学模式。内容编排上由易到难，逐步深

本书是通过华为网络技术职业认证HCIA-Datacom（考试代码为H12-811）的权威学习指南，旨在帮助广大读者全面掌握考试内容，顺利通过考试。本书共19章，内容涉及但不限于网络基础、华为网络操作系统VRP操作、二层网络技术及其实现、三层网络技术及其实现、OSPF及其实现、广域网技术及其实现、NAT技术及其实现、IPv6网络及其实现等。网络技术是一门复杂的应用科学，为了更好地帮助广大读者，特别是网络工程师全面掌握实际使用和操作技能，每章都以小结的形式简明扼要地给出了重点，大部分章还配备了案例分

本书采用基于案例的学习方法，在不同应用场景下以问题求解为引导讲授Python程序设计，涵盖密码学、图像处理、天文学和生物信息学等领域。第3版更新至Python 3.8，更加强调动手实践，每一章都围绕一个实战项目展开讨论，并包含大量的编程练习题。全书在应用场景中螺旋式引入解决问题所必需的Python语法知识和编程方法，从而通过不断巩固和拓展所学知识，进一步培养读者的问题求解能力。本书适合作为高等院校计算机相关专业学生第yi门程序设计课程的教材或参考书，也可作为Python初学者的入门读物。<

本书面向零基础的Python学习者和数据分析师，较为详尽的文字叙述与足够的图片解释相结合，篇幅内容合适，没有包含对初学者学习难度过高的知识，提供了丰富的教学资源（包括系统、学习指南、疑难解答等），同时专业解读数据分析师应掌握的编程要点、分析方法和实践技能，实用性强，学习效果好。本书主要内容包括6个模块：Python语言与数据分析、Python语言基础语法、Python语言高级语法、数据准备与加工、数据分析算法与模型、自然语言处理与图像处理。本书可以作为高等院校数据科学与大数据、计算机科学与技术、

Java语言是一门优秀的语言，具有面向对象、与平台无关、安全、稳定和多线程等优良特性，特别适合于网络应用程序的设计，已经成为网络时代最重要的语言之一。
全书共分15章，分别介绍了Java的基本数据类型，运算符、表达式和语句，类与对象，子类与继承，接口与实现，内部类与异常类，常用实用类，组件及事件处理，输入和输出流，JDBC与MySQL数据库，Java多线程机制，Java网络编程，图形、图像与音频，泛型与集合框架等内容。
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本书第1版于2008 年出版，是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，荣获“2011 年北京高
等教育精品教材”和“2009 年高职高专计算机类专业优秀教材”称号。本书力求突破高职高专旧的
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本书共13章，主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预处理、Matplotlib数据可视化基础、Seaborn可视化、pyecharts可视化、时间序列数据分析、SciPy科学计算、统计与机器学习、图像数据分析和综合案例实