内容简介
自人工智能（AI）的概念诞生之日起，科学家们就热衷于探讨它的发展路径。第一阶段毫无疑问是计算智能，经过半个多世纪，AI在运算能力和记忆方面早已超越人类。第二阶段，是感知智能，让机器可以看得懂听得懂这个世界。科学界认为，尚未到来的第三阶段，是认知智能，甚至提到一个词：认知时代。
我们来到大模型时代或者是生成式人工智能时代了吗？如果我们此时此刻正身处这个时代，那上一个是什么时代？
有人说，大规模预训练已经过时，AI要实现具身化，具备推理能力，接着自我意识

本书详细介绍如何使用Python语言实现办公自动化，帮助读者显著提高办公效率，减轻重复工作带来的负担。本书在讲解知识点时结合112个典型案例带领读者动手实践，从而帮助他们更好地理解和应用Python，实现自动化办公，并加深他们对Python编程的理解。本书共12章，分为2篇。第1篇Python编程基础知识，主要介绍Python基础语法、数据类型，控制语句和函数，以及常用的Python自动化库和工具的用法等；第2篇Python自动化办公实战，主要介绍如何用Python实现Word、Exc

本书专注于传统计算机视觉处理技术，以Python为工具，实战为向导，从基础概念、基本原理、典型算法、代码复现、实用技术等多维度详细讲解OpenCV常用的计算机视觉算法。本书从初学者的角度出发尽可能清楚地表达原理的含义，并用代码复现算法，帮助读者不仅知其然，还知其所以然。此外，通过实战案例加强读者对相关知识点的理解。全书共14章，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的数学运算、逻辑运算、线性和非线性变换、色彩空间处理、阈值分割、图像平滑、几何变换、形态学处理、图像轮廓处理、

虽然技术在进步，硬件也越来越物美价廉，但如今软件工程师仍需要关注程序的性能优化。本书将介绍软件效率问题、Go语言快速入门知识、如何实现高效编程，告诉大家如何高效进行性能优化，以及何时进行，并给出需要的工具和相关知识，让你使用较少的资源实现高效编程。

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数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。本书结合全球视角与中国国情，深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境，旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势，提高驾驭数字经济的能力，精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设要点，重点探讨了大数据、云计算、区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据要素基础设施建设中的深度融合和创新应用，辅以实际案例分析，揭示数据要素基础设施对数字经济高质量发展的重大意