AI已成为职场的入场券，你准备好了吗？
这是一本面向所有职场人的AI助手使用指南，它以流行的Kimi为工具，从实战的角度讲解了如何借助AI 大幅提升工作效率和激发创新能力。本书凝聚了LangGPT社区核心AI专家的丰富实战经验和方法论，得到了Kimi官方、LangGPT社区和多位AI领域专家的高度认可。
工欲善其事，必先利其器。本书首先从一个行家的视角全面揭示了Kimi、Kimi （Kimi内置的智能体）和Kimi浏览器插件的功能和使用，带你认识不一样的Kimi；然后，

《图解Python开发基础（案例视频版）》循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python开发的核心技术。全书共分14章，包括Python开发基础、基本语法、流程控制语句、Python的面向对象、文件操作、函数、异常处理、多线程开发、网络开发、tkinter图形化界面开发、数据库开发、开发Web程序、数据可视化、Pygame游戏开发。全书通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程，帮助读者全面掌握Python开发的核心技术。

本书将带你深入探索AI神器DeepSeek的无限潜能，带你从零开始，轻松掌握AI的核心应用。
通过学习本书，你将轻松上手DeepSeek，开启智能生活新篇章；通过学习本书，你将学会用DeepSeek大幅提升工作效率；通过学习本书，你将学会如何让DeepSeek成为你的职场超级助手；通过学习本书，你将学会如何利用DeepSeek激发自己的创作灵感，打造爆款内容和个人品牌；通过学习本书，你将学会利用DeepSeek解决各种专业难题。
无论你是职场精英、创业者，还是自由职业者

"基于Python 3.8.1与PyCharm IDE，首先介绍编写Python程序需要了解的一些基本概念。然后，介绍各种数据类型、数据存储方法、数据集合创建方法、for循环、if语句与while语句等。另外，本书还将介绍用户输入获取、用户交互、程序的重复利用、类的扩展、程序报错的处理方法。在充分学习这些基础知识后，本书最后介绍如何为程序编写测试。
本书可以作为信息科学、数据科学、计算机类专业的入门教材，也可以用作相关专业技术人员或科普爱好者的参考书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无

深度学习和大模型技术在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、大模型、AIGC、模型工程实现、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。本书既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合人工智能相关专业的本科生、研究生、博士生阅读，帮助建立深度学习推荐系统的技术框架，通过学习前沿案例，加强深度学习理论与推荐系统工程实践的融合能力。

本书创新性地构建了技术演进产业重构生产力革命三维研究框架，以DeepSeek的技术发展

与开源生态为核心样本，系统解析其如何推动全球AI技术权力转移与产业深度变革。

全书深入剖析DeepSeek技术的突破性发展历程及其开源生态战略，探讨其如何引发全球AI技术

格局的重大转移与产业生态的深刻变革。同时，本书聚焦于企业智能化与办公自动化领域，详细解析

DeepSeek 的创新应用实践，提供了包括DeepSeek API、MaaS平台生态及

本书系统地介绍了如何利用AI助手Copilot和ChatGPT来提升Python编程的效率和质量。本书从AI助手的基础概念讲起，逐步深入到代码组织、阅读、测试、提示工程等关键技能，并引导读者通过实践掌握如何拆解复杂问题、查找和修复bug、自动化任务处理及开发计算机游戏。本书不仅提供了丰富的实例和练习，还探讨了AI助手的潜力和局限，以及未来的发展趋势，是希望在编程领域融入AI技术的读者的理想选择。

本书适合对编程感兴趣，希望借助AI技术提升编程能力的初学者和中级程序员阅读。

"《数据库技术及应用（MySQL）》从数据库技术的基本概念入手，通过前后衔接、丰富实用的数据库项目，全面介绍了MySQL数据库技术，使读者能够深入浅出、全面系统地掌握MySQL数据库管理系统及其应用开发的相关知识。全书以“教务管理系统”案例贯穿始终，从数据库技术的基本理论、数据库设计与实现方法的具体问题开始，讲解数据库和表的创建与管理、视图管理、存储函数、存储过程、触发器、数据库安全管理等内容。此外，本书还基于“学生信息管理系统”详细介绍了使用Visual Studio 2022操作MySQL数

自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技术的引入为自然语言处理技术带来了一场革命，尤其是近年来出现的基于大语言模型的方法，已成为研究自然语言处理的新范式。本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上，重点介绍新的基于预训练语言模型和大语言模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练语言模型和大语言模型三部分：基础知识部分主要介绍自然语言处理和深度学习的基础知识、基本工具集和常用数据集；预训练语言模型部分主要介绍语言模型、预训练词向量、预训练语言模型的实现方法和

本书以多智能体协同控制为基础，通过引入图论、滑模控制理论、Lyapunov稳定性理论、事件触发控制策略、固定时间稳定性理论、隐私掩码函数以及人工势场法等，重点研究事件触发策略下多智能体系统的鲁棒一致性、固定时间编队控制、隐私保护编队控制、网络攻击下安全编队控制、避碰条件下编队控制以及基于合作-竞争关系的二分一致性等关键科学问题。本书由控制理论出发，以解决实际工程问题为目标，面向多飞行器、多机器人等对象，由浅入深，帮助读者逐步理解和掌握多智能体系统的鲁棒协同控制理论。