随着数据存储技术、网络技术和云计算技术的快速发展, 数据正以前所未有的速度在不断地增长和积累。在各种实际应用中, 需要处理的数据量越来越大。 而样例选择就是从包括冗余或噪声的海量数据中选择重要数据的技术, 是机器学习的重要数据预处理步骤, 对后续学习算法的训练及性能有很大的影响. 在机器学习中, 样例选择有两种场景:一是主动学习场景, 二是监督学习场景. 本书结合作者及研究团队近年来关于样例选择的研究成果, 系统介绍了两种场景下样例选择的理论和方法以及两种场景下样例选择之间的区别与联系。另外,本
本书是一本全面介绍基于大语言模型的RAG应用开发的专业图书。本书共分为3篇:预备篇、基础篇和高级篇。预备篇旨在帮助你建立起对大模型与RAG的基本认识,并引导你搭建起RAG应用开发的基础环境;基础篇聚焦于经典RAG应用开发的核心要素与阶段,介绍关键模块的开发过程,剖析相关的技术原理,为后面的深入学习打下坚实的基础;高级篇聚焦于RAG应用开发的高阶模块与技巧,特别是在企业级RAG应用开发中的优化策略与技术实现,并探索了一些新型的RAG工作流与范式,旨在帮助你了解最新的RAG应用技术发展,掌握RAG应
本书图文并茂、通俗易懂,详细讲解常用的算法知识,又融入大量的竞赛实例和解题技巧,可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL,涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数;第2章讲解实用的数据结构,涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树;第3章讲解查找算法,涉及散列表、字符串模式匹配和字典树;第4章讲解平衡树,涉及树高与性能、平衡二叉搜索树、树堆和伸展树;第5章讲解图论提高方面的知识,涉及连通图与强连通图、桥与割点、双连通
UI组件库已成为现代前端开发人员的首选工具之一,第三方UI组件库在企业中被广泛使用,但大多数初级、中级前端开发者仅掌握如何应用UI组件库,并未了解其底层原理。本书采用Vue.js技术开发UI组件库,系统全面地介绍了UI组件库的开发过程,包括开发规范、底层逻辑、开发思维,以及运作原理、版本号管理、Markdown文件、npm发布等。本书配有UI组件库设计稿源文件和UI组件库源码,并附带300个左右的Git分支以及与本书代码清单一一对应的实例代码。本书可以帮助读者进一步提升开发能力、业务理解能力,让
本书是一本实用的AI辅助生成内容的操作指南,系统全面地介绍了如何选用各类AI工具高效完成多媒体创作。全书共7章:AI创作时代已来、拥有你的智能创作助手AI工具的选择、掌握与AI创作助手沟通的技巧提示词、使用AI工具快速生成图片、使用AI工具轻松创作音乐、使用AI工具生成高质量视频、使用AI工具高效剪辑视频。其中第2~7章是本书的核心内容,深入浅出地展示了AI提示词技巧与应用,以及AI工具的强大功能,并结合实际案例,提供了大量实用的技巧和方法,
本书将沿着整个“杀伤链”为读者提供应对策略和技巧,揭示黑客在现场交锋中可能占据的优势,并教授防御者如何在这场计算机版的“猫鼠游戏”中出奇制胜。本书每一章节均分为两大部分,分别专注于进攻与防守两方。开篇先介绍网络对抗原理及计算机冲突的原则,引领读者深入探索欺骗、人性、经济等核心原则,并进一步了解人与人之间冲突的更多内涵。此外,本书还详尽阐述了从规划到建立完备的基础设施与工具的全过程,这些都是攻防双方必须掌握的关键要素。
本书是一本数据治理领域的实战型手册,共8章,内容包括:数据治理的基本概念、数据治理的价值、数据治理的核心职能、实施数据治理的前提、实施数据治理的五个阶段、数据治理的十大核心能力建设、数据治理工具与技术、数据治理行业实践案例。本书语言通俗易懂,体系完整,案例丰富,系统全面地介绍了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等领域的相关知识,可以帮助读者快速理解数据治理的概念,认识数据治理的架构,掌握数据治理的基本方法。本书配套提供数据治理专题讲座视频、拓展的项目案例集。
本书采用实践方法帮助你成为解决方案架构师,不仅详尽地阐述了解决方案架构师在不同层次的任务和责任——从技术架构设计的基本原则,到实际项目中的难点突破,再到面对新兴技术挑战时的应对手段,还介绍了在架构设计之外同样至关重要的软技能,如沟通协调、团队领导力、创新能力,以及对于行业趋势的敏锐度等。相较于第1版,本书加入了有关物联网(IoT)、量子计算、数据工程和机器学习等颠覆性技术的新章节。此外,本书还包括关于云原生架构、区块链数据存储和公有云的大型机现代化的最新讨论。
本书通过精选案例引导读者深入学习,系统地介绍使用Word/Excel/PPT办公应用的相关知识以及AI的辅助与应用。 本书分为4篇,第1篇“Word办公应用篇”主要介绍Word的基本操作,使用图和表格美化Word文档,以及长文档的排版等;第2篇“Excel办公应用篇”主要介绍Excel的基本操作,初级数据处理与分析,图表、数据透视表和数据透视图,以及公式和函数的应用等;第3篇“PPT办公应用篇”主要介绍PowerPoint的基本操作,动画和多媒体的应用,以及放映幻灯片等;第4篇“Office
本书旨在帮助读者理解具身智能机器人和传统机器人计算之间的关系,判断具身智能机器人未来的发展方向。内容既包括传统的机器人计算栈,又涵盖具身智能大模型给机器人计算带来的变化和挑战等。