这是一本能指导读者快速掌握PyTorch和深度学习的著作，从PyTorch的原理到应用，从深度学习到强化学习，本书提供了全栈解决方案。第1版上市后销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，被誉为PyTorch领域的标准著作。第2版在第1版的基础上，去芜存菁，与时具进，根据PyTorch新版本全面升级，技术性、实战性、针对性、丰富性、易读性均得到了进一步提升，必定能帮助读者更轻松、更高效地进入深度学习的世界。全书一共19章，在结构上分为三大部分：第1部分（第
近年来，在数字图书馆智慧化发展的进程中，移动视觉搜索为其资源管理及用户体验带来了新的服务模式和应用场景。本书主要内容包括数字图书馆移动视觉搜索资源建设机制、资源组织机制和人机交互机制的研究。本书理论上有助于建立公共文化数字化服务领域的新模式，并推动新技术赋能的数字图书馆演化路径发展；实践上有助于促进大数据环境下数字信息资源的有效利用，实现数字图书馆的智慧化转型、升级与创新。
众智网络化应用已经深入人们生活的方方面面，但是目前仍缺乏有效且合理的众智网络基础理论体系，无法解释互联网时代的各类众智现象背后的内在机理或规律。本书以众智网络为主要研究对象，研究众智网络的抽象建模，归纳智能体建模、心智计算、各类复杂系统建模等与众智网络相关的建模技术，重点阐述众智网络中智能数体的建模技术和众智网络互联的建模技术，并结合众智网络的具体应用进行说明。
本书是近年来作者对混合智能系统研究成果及经验的总结。本书界定了混合智能系统的研究范围和研究层次，给出了混合智能系统的概念。以设计科学的思想为基础，以基于案例推理的混合智能系统技术选择为核心，依据“从定性到定量综合集成研讨厅”的基本思想，提出了基于案例推理的混合智能系统构造方法。在对串型混合智能系统、并型混合智能系统、反馈型混合智能系统、内嵌型混合智能系统、混联型混合智能系统的应用特点进行分析的基础上，对基于案例推理的混合智能系统构造方法进行了实证研究，并将混合智能系统引入商务智能的应用中。最后对
本书是近年来作者对文本情感分类研究成果及经验的总结。本书针对文本情感分类中存在的高维数据、非均衡数据和无标签数据等问题，将泛化能力和适应性较强的集成学习引入文本情感分类问题的研究中，系统比较各类集成学习方法在文本情感分析中的有效性，以此为基础分别研究基于POS-RS的文本情感分类问题、基于非均衡数据分类的文本情感分类问题，以及基于半监督学习的文本情感分类问题。
本书针对线性定常随机系统、时滞线性随机系统、分布式线性随机系统、时变或非线性随机系统等，以状态观测器/滤波器、等价空间法、分布式状态观测器、滚动时域估计等方法为研究工具，探讨了残差生成器的设计、间歇故障发生时刻与消失时刻的检测以及间歇故障可检测性分析等问题。全书主要内容包括：必要的研究背景和预备知识、线性定常随机系统的间歇故障检测问题、时滞线性随机系统的间歇故障检测问题、分布式线性随机系统的间歇故障检测与定位方法、时变或非线性随机系统的间歇故障检测前沿问题、实验验证了本书间歇故障检测理论的有效性
本书在数据库操作部分以PHP7.3.1版本为主，在保证内容系统性的同时，根据实践开发的需求，有侧重、有拣选的对PHP语言的语法和开发实践进行了细致讲解，涵盖了PHP基础语法和数组、面向对象程序开发、PHPMvC程序设计、PHP错误与异常处理，PHP操作MySQL数据库、PHP与XML之间的互动、PHP操作中文分词等。
本书内容丰富，涵盖HarmonyOS物联网开发技术方面的基础实验，包括LiteOS微内核基础功能实验、轻量级系统设备开发实验和应用UI开发实验，涉及物联网操作系统原理、海思RISCV CPU接口和传感器应用等硬件技术、JavaScript和eTS等Web前端开发技术和手机App开发技术、WiFi网络应用、WebSocket和MQTT等网络协议的内容。本书共4章。第1章介绍实验环境，包含LiteOS Studio、DevEco Device Tool和DevEco Studio等
Angular有着广泛的应用。本书由浅入深、循序渐进地介绍Angular(不是Angular．js或称为AngularJS)的应用开发。全书共包括16章，第1章Angular应用开发基础，第2章模板，第3章指令，第4章组件，第5章组件的组合、分解及其应用，第6章路由及其应用，第7章表单及其应用，第8章HTTP客户端服务及其应用，第9章国际化及其应用，第10章动画及其应用，第11章PWA、Service Worker、Web Worker，第12章测试及其应用，第13章高阶技术，第14章*
Python全栈系列包括4册书，分别为《Python全栈开发基础入门》《Python全栈开发高阶编程》《Python全栈开发数据分析》和《Python全栈开发Web编程》。 本书是Python全栈开发系列的第3册，共分为7章，将重点讲解数据分析的相关知识点，即数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化，并搭配近400个示例代码，理论知识与实战开发并重，可以帮助读者快速、深入地理解和应用相关技术。 本书可以作为广大计算机软件技术人员的参考用书，也可以作为大中专，以及高等院校计算机科学与技术、自
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