本书基于MySQL 8.0进行讲解, 总计12章。第1-4章, 从数据库的基本概念讲起, 一步步带领读者搭建MySQL开发环境, 分别以命令行和SQLyog图形化界面两种方式展示了数据库和表的基本操作, 以及表中数据的增删改查等日常操作。第5-6章, 详细介绍了MySQL数据类型、运算符以及各种系统函数, 包括MySQL 8.0最新引入的窗口函数等。第7-12章, 带领读者进一步探究MySQL的高级查询、约束、视图、变量、存储过程和函数、视图、简单事务管理和用户权限管理等更加复杂和专业

本书遵循“认知规律”，抓住“立德树人”的教育本质，围绕几种常见的数据结构(线性表、栈与队列、串与数组、树与二叉树、图)和两种基本的数据操作(内排序、查找)将内容共分为7章。每章力求将抽象知识的实践应用“问题化、趣味化”，并将典型实践案例按基础实践、进阶实践、拓展实践三个层面“由浅入深”“由扶到放”地渐进式引导与推进。
本书始终坚守OBE（成果导向教育）理念，围绕实践的“知识、能力和素质”目标精心组织实践内容，创新性地将我国的伟大成就、科技文化和新时代的热点问题、社会现象等思政元素融入实践内

本书从嵌入式基础知识入手，介绍嵌入式系统的定义、基本组成、嵌入式系统最小系统及其工程应用等基本开发技术。全书共11章，内容主要包括嵌入式基础知识、Keil开发环境及调试方法、FATFS文件系统、Linux系统开发环境、Linux系统命令及Vim使用、Linux系统应用程序开发基础、嵌入式Linux系统驱动程序设计等，每章都配有思考题及习题。

本书内容分为数据挖掘理论和数据挖掘实践两部分。数据挖掘理论部分主要包括数据挖掘的基本概念、数据预处理、聚类分析、分类与回归、关联规则挖掘及离群点检测。数据挖掘实践部分讨论数据挖掘在文本挖掘和金融领域中的应用，通过虚假新闻检测和社交平台情绪分析等案例，展示数据挖掘在文本挖掘方面的应用；通过潜在贷款客户挖掘、贷款违约等案例展示数据挖掘在金融领域的应用。 本书可作为高等学校计算机、数据科学与大数据、电子商务、信息科学等相关专业的教材或参考书，也可供从事数据挖掘研究的科研、技术人员参考。

本书属于实例教程类图书。全书分为基础入门、基础实例、特效实例、高级技巧和综合实例 5个部分，共 12章。内容包括 After Effects CC 2018的基础知识、 After Effects CC 2018的基本操作、色彩调整、蒙版效果、破碎效果、文字效果、动感光效、三维效果、变形效果、抠像与跟踪、表达式，以及影视广告片头和特效制作。本书将艺术设计理念和计算机制作技术结合在一起，系统全面地介绍了 After Effects CC 2018的使用方法和技巧，展示了 After Effects

本版除对第1版部分文字进行修改外，特别注重教材内容和课后习题与实际应用相结合，促使学生通过学习与思考，提升对复杂工程问题的分析和解决能力。
全书共8章，主要内容包括：微型计算机基础、Intel系列微处理器、80486微处理器的指令系统、汇编语言程序设计、存储系统、输入/输出方式及中断系统、可编程接口芯片以及外设接口技术。各章均配有习题，以帮助读者深入学习。
本书可作为高等院校电类、机械类、材料类、能源类、医电类及相关专业的本科和专科教材，也可作为高等教育自学考试、研究生入学专业课考试

本书内容涉及光学成像基础、人眼视觉系统、传统照相成像原理与技术、数码成像原理与技术、红外成像原理与技术、X射线成像原理与技术、超声成像原理与技术以及核磁共振成像原理与技术等现代成像技术，从基础原理和实际应用两方面比较全面的介绍了该领域目前的现状。

本书的所有例题通过Office 2016完成。教材内容分为四部分： Word、Excel、PowerPoint和VBA。Word部分包含： 图文混排和表格布局、长文档及批阅审核、邮件合并。Excel部分包含： Excel基础、Excel函数、Excel图表、 数据透视表与数据透视图、 Power Bi。PowerPoint和VBA部分单独成章。 本书的范例和练习包含基础、进阶、高阶3个不同难度，对应题目后的1星、2星和3星。读者可以根据需要来选择。 本书适合用于普通高等学校本科学生学习，也

本书共分为12章，第1-4章讲解软件测试基础，包括软件测试概念、流程、测试计划，测试用例设计，测试策略，软件测试总结和测试过程改进；第5～8章讲解功能自动化测试相关知识，包括selenium Web自动化测试，自动化测试模型，unittest单元自动化测试框架，QTP自动化测试；第9-11章讲解性能测试，包括性能测试概念，Load Runner 性能测试，Jmeter性能测试；第12章为手机App测试，包括App常规测试、adb、monkey，同时附录中收录了常见面试题。

IBM SPSS作为全球领先的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案，被业界广泛使用。本书旨在介绍IBM SPSS软件在各应用场景中的基础操作和使用，并尽可能地把专业晦涩的专业术语和应用内容以通俗易懂的方式传递给读者，同时所有应用均结合SPSS 工具进行操作并实现，帮助读者初步了解大数据分析和挖掘的基本思路和常见操作，掌握基本的数据分析与挖掘所涉及的数据获取、数据预处理、数据基本分析和数据挖掘等内容。