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本书是以操作系统核心内容为基础，以操作系统考研大纲为边界，以操作系统技术发展演进为线索编写的操作系统学习及考研指导教材。操作系统作为计算机系统的核心系统软件，负责管理和控制计算机系统的资源并组织用户以进程为单位高效协调地使用这些资源。本书从支持多道程序并发执行机制出发，以操作系统进程管理、存储管理、I/O管理及文件系统功能模块为主线，介绍操作系统的概念、功能、组成、处理流程等内容。本书主要内容包括: 操作系统概述，操作系统运行机制与用户接口，进程与处理器管理，同步互斥与通信、死锁，存储管理，设备

本书介绍了大数据基础理论和Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共分9章，第1章介绍大数据的发展历程、概念和特点、关键技术和应用；第2章介绍Hadoop的起源、发展历程、特性、版本及应用；第3章介绍HDFS的概念、原理和应用；第4章介绍HBase的概念、原理和应用；第5章介绍Hive的概念、原理、架构和应用；第6章介绍分布式计算模型MapReduce的概念、工作流程和应用；第7章介绍Spark基本内容、Spark的生态系统及运行架构和Spark安装部署及编程实践；第8章介绍数据

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本书主要从技术原理和技术应用两方面讲述人工智能技术。全书共12章，内容涵盖人工智能概述、人工智能软硬件、人工智能与数据、计算机视觉、语音识别、自然语言理解、知识推理、经典机器学习、深度学习与强化学习、自动驾驶、智能问答及人工智能伦理等。
本书不仅可作为高等院校智能科学与技术、计算机科学、电子科学与技术、控制科学与工程等专业的低年级本科生或专科生的教材，同时也可作为人文社科类各专业本科生的通识课程教材，还可为对人工智能技术及其应用感兴趣的工程技术人员提供参考。

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本书是基于几款常用的大数据分析软件编写的，以项目教学的方式循序渐进地讲解大数据可视化技术的基本原理和具体应用的方法与技巧。本书分为7个项目，具体内容为：了解大数据可视化、数据可视化过程、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts数据可视化、Python数据可视化。本书案例丰富、内容翔实，操作方法简单易学，既可以作为职业院校计算机与软件工程相关专业的教材，也可以作为从事数据分析相关工作的专业人士的参考用书。

本书根据作者多年讲授数据库等课程和开发应用程序的经验, 在参考Oracle原版手册和国内外同类图书的基础上, 从实用性角度出发, 以Oracle19c版本为例深入浅出地介绍了数据库的基础知识、Oracle数据库的体系结构、Oracle数据库的应用与管理等知识, 并且在实训环节设计了基础与验证型、设计与开发型、研究与创新型的多层次实验内容。

"本书共分为6个项目，以ABB工业机器人为例，主要介绍了机器人基础知识、ABB工业机器人基本操作、搬运工作站编程与操作、码垛工作站编程与操作、焊接工作站编程与操作、视觉检测工作站编程与操作等内容。
通过项目式教学，将工业机器人工作原理与实际工作任务有机结合，以“项目引领、任务驱动、行动导向”为主线，根据典型工作站任务复杂程度，按照“循序渐进、由浅入深”原则设置章节单元，引领技术知识、实验实训。教学过程中嵌入思政教育、职业素养、职业核心能力知识，改变以往过于注重理论知识、忽略实际操作等现