本书介绍大数据知识工程的有关内容。全书共9章，第1章介绍大数据知识工程的背景；第2章介绍大数据知识工程的“三跨”特点及面临的“散、杂、乱”挑战；第3-6章介绍知识表示、知识获取与融合、知识表征学习、知识推理四个核心环节；第7章介绍教育、税务、网络舆情领域的大数据知识工程应用；第8章指出未来研究方向；第9章对全书进行总结。

随着科学技术的发展，信息技术已广泛的运用在我们的生活中，计算机网络安全问题也层层出现，确保网络安全已经变成了刻不容缓的大事。本书以计算机网络技术基础为基点，论述了计算机网络的体系结构及基本技术，对网络信息安全的现状、计算机系统安全、物理安全技术等内容进行论述，并对计算机科学、网络安全、信息安全等综合性学科知识进行了分析研究。

本书分为两篇，第一篇有3章，包括美图plog修图快速入门；美图plog的常用技巧；用手机自带图片编辑系统制作plog。第二篇有4章，包括PicsArt美易照片编辑plog；黄油相机编辑plog；美图秀秀编辑plog；醒图编辑plog。

“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据思维、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，体系完整、内容简洁、文字通俗，综合介绍人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者快速入门。
《视觉感知：深度学习如何知图辨物》是“人工智能超入门丛书”中的分册，本分册主要介绍人工智能视觉领域的相关知识，以通俗易懂的文字风格，解读用卷积神经网络等深度学习算法及机器学习算法对图像进行分类和识别的方法，介绍OpenCV在图像

本书重点介绍了AutoCAD 2022中文版在工程制图应用方面的各种基本操作方法和技巧，在讲解知识点时，不仅列举了大量的工程制图实例，还设计了上机操作，使读者能够通过实践掌握AutoCAD 2022的操作方法和技巧。全书共分为8个项目，分别介绍了AutoCAD 2022基础、简单绘图命令、辅助工具、图形的编辑、复杂绘图和编辑命令、文字与表格、尺寸及相关标注、块及其属性。本书既可作为工程制图初学者的入门与提高教材，也可作为工程制图技术人员的参考工具书。

本书全面而深入介绍了Python编程的相关内容, 全书内容大致可分为四个部分, *部分系统讲解了Python的基本语法结构、函数编程、类和对象、模块和包、异常处理等; 第二部分主要介绍Python常用的内置模块和包, 这部分包括正则表达式支持IO编程、数据库编程、并发编程、网络通信编程等内容; 第三部分主要介绍Python开发工程化方面的内容; 第四部分则属于”Python项目实战”, 这部分通过项目介绍了Python游戏开发、大数据展示、网络爬虫等热门技能, 进一步贴近就业岗位需求。

本书系统地介绍了有关过程参数检测和自动控制装置的基础理论和应用技术。全书分为4篇，共10章。第1篇基础知识，含第1、2章，介绍本课程的意义及内容，检测仪表的基本概念及性能指标；第2篇过程参数检测，含第3～7章，介绍生产过程中常用的温度、压力、流量、物位和成分等参数的测量方法及常用检测仪表；第3篇过程控制仪表，含第8、9章，介绍控制仪表及装置（包括常用仪表分类、各种仪表信号制，模拟控制器、数字控制器、PLC、DCS和现场总线技术）和执行器；第4篇为第10章，简要介绍现代检测技术及智能仪表。

本书主要内容包括: 介绍基于VR/AR的数字化制造的基础理论与技术支撑体系; 然后给出关键支撑技术和使能技术; 从智能制造的设计、制造、服务的全生命周期角度, 展开行业领域的VR/AR的智能制造应用新方法; 最后介绍国内外主流的工具集, 开发工具和实施方法。

本书围绕应用环境中实际问题的求解过程来阐述和讲解程序设计思想方法和相关技术知识, 向学生展示如何设计和选择合适的数据结构来表示实际问题中的处理对象, 如何把一个实际问题转化成一个程序可计算的逻辑模型, 以及如何考虑程序运行的效率来满足问题求解对时间的要求等。

本书以计算机信息技术为例，在如今的大数据时代，社会各行各业对这一技术水平的信赖程度逐渐加深，依赖性逐渐提高。从大数据的背景出发，对大数据进行专业的分析与探索，接着对网络数据库、数据加密技术、对媒体与大数据安全、计算机网络与信息系统安全等进行系统专业的解读与分析，全书旨在抛砖引玉，希望计算机信息技术在不断地探索中继续向前发展。