定制化GPTs(Custom?GPTs)是由OpenAI推出的一种创新技术,它允许用户根据自己的特定需求和应用场景来创建定制版本的GPTs。定制化GPTs结合了用户自定义的指令、额外的专业知识以及多样化的技能,旨在为用户提供日常生活、工作或特定任务中的更多帮助和支持。 本书详细介绍了GPTs的概念、功能特点、创建第一个GPTs、指令使用技巧、知识库使用技巧,以及如何根据个人需求和应用场景创建定制化GPTs,如学习辅助类GPTs、个人成长类GPTs、办公助手类GPTs、电商和社交媒体类GPTs、短
本书全面系统地介绍了Python语言区块链应用工程师所需的基础知识和相关技术,主要分为Python基础篇、区块链技术篇和区块链开发篇三部分。 全书共10章,其中第1~3章为Python基础篇,介绍Python语法基础、Python的语法特色、Python与数据库操作等内容;第4~6章为区块链技术篇,介绍初识区块链、区块链的技术原理、区块链技术的发展趋势;第7~10章为区块链开发篇,介绍Solidity智能合约开发的入门和进阶、Python语言离线钱包开发、通过Python和Solidity开发一
本书是一本全面、实用、易懂的spaCy学习指南,专为对自然语言处理(NLP)感兴趣的读者设计。它以中文应用为核心,从基础概念到高级应用,逐步深入讲解spaCy这一高效的Python NLP库。书中不仅涵盖了分词、词性标注、命名实体识别等核心功能,还详细介绍了如何利用这些功能来构建强大的NLP应用。通过丰富的案例和示例代码,本书能够帮助读者快速掌握spaCy的使用方法,并将其应用于实际任务中,无论是文本分析、情感分析还是机器学习模型的构建。 对于自然语言处理的初学者来说,本书提供了一个结构化的学习
在科技迅猛发展的今天,生成式人工智能不仅在创意产业、商业领域和教育系统中发挥着越来越重要的作用,也正在改变人们的生活和工作方式。本书以简明易懂的方式介绍AIGC的基本概念和原理,同时精选了多个实用案例,详细讲解如何在实际工作和生活中应用AIGC技术,帮助读者将知识转化为实际操作的能力。
《C#项目开发全程实录(第5版)》精选10 个热门项目,涉及游戏开发、Windows 桌面应用开发、数据库管理系统开发等C#优势开发领域,实用性非常强。具体项目包含:智能语音计算器、俄罗斯方块游戏(炫彩版)、系统优化清理助手、图片处理工坊、一站式文档管家、飞鹰多线程下载器、卓识决策分析系统、灵动快递单打印精灵、智汇人才宝管理系统、云销商品管理系统。全书从软件工程的角度出发,按照项目开发的顺序,系统、全面地讲解每一个项目的开发实现过程。在体例上,每章一个项目,统一采用“开发背景→系统设计→技术准备
"本书是一本全面介绍?Git?版本控制系统的实践指南和参考手册。这本书将帮助读者掌握?Git?的核心概念和操作技巧,同时教授如何使用?Git?进行高效的版本控制和团队协作。笔者将从?0?到?1,由浅入深地对?Git?的操作进行讲解。本书共分为?17?章,全方位围绕?Git?的使用技巧与原理进行讲解。书中绝大多数的命令都配有专门的实战案例,以帮助读者更好地理解。本书还提供了案例代码的每个步骤的源代码,以便于读者观察和思考,通过结合命令解析、概念阐述、流程图以及实战案例,帮助读者全面吸收并融
本书是关于人工智能(AI)是什么、研究什么及其应用与发展现状的科普读物,分十讲进行编写:第一讲,人工智能的现状、趋势与战略;第二讲,机器眼中的大千世界——计算机视觉;第三讲,语言与机器的火花碰撞——自然语言处理;第四讲,认知科学与AI世界的邀约——认知推理;第五讲,机器自我成长进步——机器学习;第六讲,未来生活离不开的伙伴——智能机器人;第七讲,机器世界不孤单——多智能体;第八讲,机器生活的世界——物理世界仿真模拟;第九讲,舞动科技的音符——人工智能音乐;第十讲,人工智能在北大。 本书可作为人工
这是一本深入讲解 AI 电影制作前沿科技的高效指南,让每个人都有机会成为电影导演。本书揭 示了 AI 如何革新电影产业,并通过丰富的实践案例和操作指南,帮助读者轻松掌握使用 AI 技术制 作短视频和大电影的过程。书中涵盖了 AI 生成脚本、音乐、配音、图片和视频素材等内容,介绍了 如何通过数字人技术生成影视演员,并展示了传统虚幻引擎与 AI 技术相结合后的强大潜力。 无论您是电影爱好者、AI 技术研究者,还是专业电影人,《硅基物语·AI 电影大制作:人人都 可以成为导演》都将成为您电影创作的高效
本书第1章是关于数据及初等的描述,这是初识真实数据所必需的。第2章介绍概率论的基本知识, 这是描述随机世界的数学工具, 对这部分熟悉的读者可以仅仅作为参考。第3章介绍了传统统计的基本思维方式, 这部分虽然和后续内容关系不大, 但由于是历史, 应该保留, 但可以仅作为参考或讨论。第4章介绍有监督机器学习基础, 包括建模、模型解释、模型预测、基于交叉验证的模型比较等内容, 系统深入地介绍回归及分类方法的概念及方法。作为监督学习载体的具体模型, 不但介绍了传统统计中最常用的最小二乘线性回归, 还从基本
内容简介自人工智能(AI)的概念诞生之日起,科学家们就热衷于探讨它的发展路径。第一阶段毫无疑问是计算智能,经过半个多世纪,AI在运算能力和记忆方面早已超越人类。第二阶段,是感知智能,让机器可以看得懂听得懂这个世界。科学界认为,尚未到来的第三阶段,是认知智能,甚至提到一个词:认知时代。我们来到大模型时代或者是生成式人工智能时代了吗?如果我们此时此刻正身处这个时代,那上一个是什么时代?有人说,大规模预训练已经过时,AI要实现具身化,具备推理能力,接着自我意识