这是一本深入探讨数字绘画艺术的著作。本书系统性地梳理了数字绘画的理论框架，对其实践应用进行了详尽的解析。书中不仅揭示了数字绘画技术背后的科学原理和独特性，还通过一系列精心挑选的艺术作品，展现了这一艺术形式在当代艺术创作中的创新潜力和审美价值。此外，作者结合大量实例，细致地描述了从素材选择到构思设计，再到技术实施的全过程，既有理论深度，又注重实践应用，为数字绘画领域的艺术家和对数字绘画感兴趣的学生提供了实用的指南和启发性的见解。

本书是中国计算机学会青年计算机科技论坛在2021年举办的“大数据治理的关键技术路径”深度思辨论坛的成果，着重讨论大数据治理的内涵和大数据治理的可行技术路径，包括大数据治理的背景与内涵、大数据安全和隐私保护、大数据管理和数据流转、面向大数据应用的算法治理等内容。书后还收录了深度思辨论坛的起源、论坛组织纪实与精彩观点，梳理了大数据治理中的挑战，并对未来的潜在研究方向进行了展望。

本书主要介绍了垂直领域大模型的低算力迁移技术，包括微调、部署与优化等方面。全书共12章，第1章从垂直领域大模型的生态系统出发，介绍了当前大模型带来的行业变革，以及垂直领域迁移的动机和机遇。第2、3章详细探讨了垂直领域低算力迁移的技术栈、大模型的主流开源生态，如HuggingFace、Megatron等。第4-6章介绍了自举技术、高效的数据集访问技术及大模型的抽象技术。第7-10章深入介绍了低算力微调的原理和方法、分布式训练、推理优化技术，以及大模型的编译优化手段。第11、12章讨论了大

本书从实战出发，系统性地分析AD域及MicrosoftEntraID(AzureAD)攻防各阶段的技术原理、攻击手段、典型漏洞和防御策略，直击域攻防本质。本书覆盖信息收集、获取AD权限、域信任、Kerberos域委派、ACL后门、ADCS攻防、MicrosoftEntraID攻防的核心技术，既能让红队成员掌握实战攻击方案、发现潜在漏洞，又能让蓝队成员在理解攻击思路的基础上进行有效防御、以攻促防，从而在企业内部构建更强大的防御体系。

本书分为三部分：第1部分介绍代码的整理（微型重构）；第二部分讨论如何将整理工作整合到开发工作流程中；第三部分深入探讨什么是软件设计、软件设计如何驱动软件开发和运营成本以及软件开发和运营成本又如何驱动软件设计、投资软件结构与不投资软件结构之间的权衡是什么、我们可以利用哪些经济和人文原则来决定是否以及如何改变软件结构。

本书主要介绍了如何使用Python 进行数据可视化，并通过对比Excel 的方式来学习对应的Python 代码。全书内容围绕4 种基础图表类型展开，分别介绍了比较关系型图表、联系关系型图表、分布关系型图表和构成关系型图表的绘制方法。对于每种图表，本书均提供了 Matplotlib、Pyecharts 和Seaborn 共3 种Python 库的实现方式。通过阅读本书，读者不仅能够学习数据可视化的基本概念，还能够掌握一种图表的多种实现方式。这样在工作中遇到具体需求时，读者可以根据实际情况灵活选择合

本书是一本专为编程爱好者和专业人士设计的实用指南。全书共分为十个章节，系统地介绍了人工智能在编程领域的应用，特别是AI辅助编程工具如何简化编程学习过程和提升编程能力。第一章从AI辅助编程工具的基本概念入手，为读者揭开AI编程的神秘面纱。随后，书中深入探讨了GitHub Copilot等前沿工具，这些工具能够通过智能代码补全和建议，极大地提高编程效率和质量。书中不仅停留在理论层面，更通过丰富的实战案例，如批量文件翻译和构建网页版智能对话机器人，让读者能够直观地看到AI工具在实际工作中的应用。这些案

仿人服务机器人在外形、行为设计上模仿人类，同时兼具可移动性和可操作性，能够在非结构环境下为人类提供必要服务，亦是机器人研究领域中的热点，有着广泛的应用前景。本书以自主研发的仿人家庭服务机器人为研究对象，着重介绍非球形手腕6 自由度串联机械臂的运动学求解方法和路径规划方法，旨在通过探索机械臂运动、规划、控制的机理，提升机器人在复杂作业环境中的智能操作水平。
本书适宜机器人行业以及机械、自控、电气等相关专业的技术人员阅读，也可供医疗、康复、物流、军事等领域技术人员参考。

本书将沿着整个“杀伤链”为读者提供应对策略和技巧，揭示黑客在现场交锋中可能占据的优势，并教授防御者如何在这场计算机版的“猫鼠游戏”中出奇制胜。本书每一章节均分为两大部分，分别专注于进攻与防守两方。开篇先介绍网络对抗原理及计算机冲突的原则，引领读者深入探索欺骗、人性、经济等核心原则，并进一步了解人与人之间冲突的更多内涵。此外，本书还详尽阐述了从规划到建立完备的基础设施与工具的全过程，这些都是攻防双方必须掌握的关键要素。

本书是一本数据治理领域的实战型手册，共8章，内容包括：数据治理的基本概念、数据治理的价值、数据治理的核心职能、实施数据治理的前提、实施数据治理的五个阶段、数据治理的十大核心能力建设、数据治理工具与技术、数据治理行业实践案例。本书语言通俗易懂，体系完整，案例丰富，系统全面地介绍了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等领域的相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据治理的架构，掌握数据治理的基本方法。本书配套提供数据治理专题讲座视频、拓展的项目案例集。