本书主要以纯案例驱动的形式，分别使用和结合使用requests库、selenium库，从互联网上收集数据。主要内容包括收集静态网页数据，网页解析，JSON数据，JSON解析，多级翻页，cookie和session，验证登录，多线程，数据的存储，收集到的数据包括静态网页数据、json、图片、音频、视频等数据，并对获取的数据进行清洗。适合Python初学者，也适合研究Python的广大科研人员、学者、工程技术人员。本教材采用纯的案例，和简单的注释，其他一些先修的知识是在其他课程有开设。

本书共7章, 包括常用命令与实验工具与、物理层实验、数据链路层实验、网络层实验、运输层实验、应用层实验和网络安全实验。 本书中的实验与主教材中的相关理论相互印证, 实验步骤详尽, 内容安排科学, 帮助教师合理组织计算机网络实验教学, 帮助读者更好地理解计算机网络的原理、掌握一定的组网能力、为进一步学习打下坚实的基础。

本书结合理论和实践，主要介绍如何使用图像处理和深度学习技术来使计算机感知和理解图形。全书分为概述、OpenCV 图像基本操作、深度学习与计算机视觉、计算机视觉基础技术、计算机视觉综合应用五大部分（共 11 章）。概述部分（第 1 章）主要介绍计算机视觉的概念和发展史；OpenCV 图像基本操作（第 2 章）主要介绍基于OpenCV 的图像处理操作；深度学习与计算机视觉（第3 章）主要介绍深度学习的概念及其应用、深度学习的实现框架TensorFlow 的用法以及卷积神经网络的概念、结构和算法；计算

本书作者是北京理工大学资深的《计算机网络》课程授课教师，有20余年丰富的一线教学经验，在《计算机网络》课程及配套实验课程方面有深入的研究。 作者以谢希仁教授编著的《计算机网络》为依托，结合多年计算机网络教学实践经验，对计算机网络实验内容进行了科学的规划和设计。 实验项目的设置紧密结合《计算机网络》重点内容，按学习进度安排实验内容。实验内容分为网络协议分析、网络编程和网络配置三种类型，按章设计编排了44个实验单元，共计137个实验项目，可以满足32-64实验学时的教学需要。每个实验单元突出的一个重

本书以Ubuntu Linux系统为载体，以突出实践技能培养为特点进行编写，主要介绍Linux基础应用、Linux系统管理和Linux网络管理。Linux的优势在于其众多的命令和强大的网络功能，因此本书内容在命令行方式和网络管理方面有所侧重。
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STC系列单片机8位MCU国产替代的领航者，本书是校企深度合作的结晶。本书共14个项目54个任务，分别介绍了单片机应用系统的开发工具； STC8H8K64U系列单片机增强型8051内核； STC8H8K64U单片机的并行I/O口与应用编程、存储器与应用编程、定时器/计数器、中断系统、串行通信、低功耗设计与可靠性设计； 电子时钟的设计与实践； STC 32位单片机； STC32G12K128单片机应用系统的开发工具； STC32G12K128单片机的基础应用实例； STC8H8K64U单片机高级功

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