本书在《MINITAB统计分析方法及应用》（第2版）第1～10章、第19章的基础上，基于Minitab 21.0 软件，根据读者的反馈意见修订而成。全书根据统计教学的特点，结合大量实例，以循序渐进的方式介绍了 Minitab 21.0 软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果和统计图形均进行了详细的解释。本书内容包括Minitab 概述、Minitab入门、数据管理、数据计算、基本统计量、统计表和列联表资料的检验、方差分析、等效检验、非参数检验、回归分析和常用统计图。本书讲述的实例涵盖

书的目的是讲解数据分析的方法、逻辑、艺术与实践。全书共17章，第1章介绍了R、RStudio和R Markdown的安装和使用，第2章介绍了数据分析的动机和四个构成要素：①描述数据并形成假设②模型的构建与估计③诊断④提出下一个问题，后续章节将按照数据分析构成要素的顺序来组织；对数据了解得越多，我们就越能够提出更好的问题，形成更好的假设，描述数据相关的概念和所需的工具，将在第3～9章中详述；模型的构建与估计是一个应该在理论和证据间来回往复迭代的过程，关于构建模型的练习将在第10～14章中进行；诊断

统计学作为一门应用性非常强的学科，为使用者提供了获取数据、分析数据并从中得出结论的方法。掌握统计分析方法的具体应用，学会使用统计软件对海量数据进行分析整理，可以让使用者在竞争激烈的就业市场中占据优势。
本书力图将统计学理论知识与实际问题分析相结合、将统计软件操作与案例分析相结合，提高使用者分析问题与解决问题的能力。本书的主要特色包括：以真实数据为依据、以案例分析为载体、以能力培养为目标；案例均为原创，并提供相关配套数据。本书对国内部分宏观和微观数据库进行了较为详细的介绍，可以成为学生查找数

《统计学入门很简单：日常生活中的统计学》在生活中，我们经常会遇到需要进行数据分析的情景。无论是想要了解工资的平均值是否具有代表性，还是想要分析产品的质量是否稳定，或者想要研究影响销售的具体因素，数据分析都不可避免。而要进行分析，就需要对统计学的知识进行了解和学习。本书分为三篇，分别介绍了概率的基础、统计的基础与统计的进阶，每章在介绍过预备知识后，都结合相应的统计知识给出了具体的案例，指导读者一步步进行运算，最后得出结论。除此之外，书中还介绍了如何运用Excel这一常见的软件进行简单的统计分

统计学是一种有效的数据分析的现代科学，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的必备知识与技能。本书是在《统计学（第三版）》的基础上，充分听取专家与读者的意见修订而成，并对有关内容、实例进行了更新，增加了二维码及案例导入。本书主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布特征的测度）、推断统计（抽样与参数估计、假设检验、方差分析）、社会经济中常用的统计方法与技术（列联表、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数、统计综合评价）等三部分内容。

本书是根据教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会新制定的《统计学类专业教学质量国家标准》中提出的课程设置和教学内容纲要，编写出版的系列教材之一。本书系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括：统计学的基本框架，统计数据的收集、整理与显示，数据分布特征的描述，概率基础，抽样分布与参数估计，假设检验与方差分析，相关与回归分析，非参数统计，时间序列分析，对比分析与指数分析，统计综合评价，Excel在统计中的应用，等等。通过本书的学习，可以使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，培

本书的编写参考了国内外有关专著、教材， 吸收了有关统计教学和科研的新成果， 注重理论联系实际， 充分考虑了统计改革的新经验和新成就， 具有较强的思想性、理论性、科学性、先进性和实用性。全书比较系统和全面地阐述了统计的基础理论、基础知识和基本技术方法及其应用， 在写法上力求概念准确、层次分明、重点突出、简明扼要、深入浅出、通俗易懂。
      本书自２００１ 年问世以来， 颇受广大读者的欢迎， 已更新至第六版， 重印３６ 次。在本次修订过程中， 我们依据教育部最新的指示精神， 在保证教

互联网统计学是在经典统计学基础上随着互联网技术的发展和推广逐渐形成的多学科融会贯通的现代统计科学。本书立足于互联网统计学，围绕社会、经济、科技、教育和医学五大领域谋篇布局，通过实际案例和软件操作诠释互联网统计方法与应用的内涵，并展示了EViews、UCINET、R和Python的操作过程，为读者提供有价值的参考工具和技术支持。 本书共6章，涵盖10类统计方法、10个实际案例、40道思考与练习题。第1章介绍了互联网统计学基础知识，包括互联网统计学的基本问题和技术基础。第2章至第6章依次解决社

本书在系统梳理各种高级统计方法的基础上，详细介绍了SPSS软件实现这些统计方法的
过程，是一本实用性很强的指导书和参考书。全书共分为11章，包括直销、相关、方差分析进阶、
调节效应和中介效应、多元统计分析进阶、微观计量模型、多层回归模型、因果推断、机器学
习、对数线性模型、生存分析内容，涵盖了当前流行的机器学习、中介效应、因果推断等前沿
方法。本书内容丰富，注重理论和实践的有机结合，每章均配备复习思考题。

本书可作为高等院校统计学类、经济管理类、大数据类本科

本教材以Excel 2010作为数据处理软件，设计了九个常见的实验内容：统计数据的来源、Excel 2010在统计学中的应用基础、统计数据的整理与显示、统计数据分布特征的描述、动态数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、参数估计、假设检验。每个实验内容都有具体的实验任务和练习题，有针对性地分类别进行统计应用实验的操作讲解，使学生更容易掌握。
本教材围绕常见问题设计了九个具体的实验内容，通过学习使学生能够借助Excel进行数据处理，完成数据整理、显示和统计指标计算等，并能对统计分析结