本书按中国人民大学版本的教材章节划分，每章内容包含划重点、斩题型、解习题的三个模块。划重点主要是对每一节内容进行简述汇总，方便学生在做题前对重难点的梳理和掌握；斩题型归纳汇总了常考题型，凝练了解题方法、思路以及易错点等等，方便学生从根本上掌握做题方法；解习题是针对教材的课后习题，给出了详细的参考答案。同时，本书通过笔记的形式，让学生实时掌握每一个知识点的核心，同时也是作者根据多年教学经验帮助学生分析每个细节，让读者通过笔记瞬间掌握本章的精华内容以及作者的语重心长，辅助学生学好本科目内容。
本书分为三个部分。第一部分共三个章节，分别介绍统计学、统计教育和统计教育研究及其相互关系，为后续章节的展开提供基础和背景。第二部分共七个章节，选取了统计实践、数据推理、不确定性、变异性建模、统计推断、统计学学习轨迹、统计学教师等七个涵盖了统计教学、学习和理解的统计教育研究主题进行综述，在总结成果的同时指出研究的不足。第三部分包括四个研究性章节和两个反思性章节，围绕三个主题对统计教育研究的新兴领域及其可能成果作进一步的理论阐述：使用整体方法进行变革，统计知识对公民活动的重要性，技术的重要
在大数据、人工智能时代，统计学理论与方法广泛应用于工作与生活的方方面面。本书将实用的统计理论与流行的MINITAB软件操作相结合来解决实际中遇到的各种复杂问题。例如，某个区域种植了不同作物，根据遥感卫星收集的该区域作物的各种观测数据，我们可以分析该区域的作物种类并给出判别结论。又如，某生产过程有多项关键指标需要监控，我们可以建立这些指标的控制图，并给出包含多项指标的过程能力指数以改进过程管理能力。这是本书第一部分多元统计分析讨论的问题。在实际工作中，产品不但要具有高技术性能，还要具有高可靠性。即
本书在前四版畅销书的基础上, 根据SPSS 26.0软件升级的市场应用需求进行第5次升级修订, 书中结合具体的SPSS统计分析实例, 图文并茂地介绍了最新版本SPSS 26.0的各种统计分析方法, 包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本书注重内容的实用性, 在详细介绍SPSS常用的操作功能基础上, 通过一些综合应用案例 (在医学、
本书是北京市高等教育精品教材。全书以统计分析的应用需求为主线，以通俗易懂的语言对SPSS中主要统计分析方法的核心思想进行系统的介绍，并对其在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说明，同时配合应用案例分析，使读者能够较快领会方法的要点，掌握方法的操作实现，明确方法的适用特点。本书克服了SPSS手册类教材只注重操作说明而忽略原理讲解的不足，同时弥补了统计专业教材只注重原理论述而缺乏实现工具的缺憾，是一本特色鲜明、具有广泛使用价值的精品教材。书中相关章节的示例数据文件及全书电子课件可登录华信教育资源网(w
这是一本精解SPSS统计分析基础入门与应用的教材，通过“精解统计分析原理、精解SPSS窗口选项设置、精解SPSS输出结果”三要素，帮助读者真正掌握常用统计分析软件SPSS的应用。全书共14章。第1章为SPSS基础与应用操作概述；第2~7章介绍SPSS的基本统计分析方法，包括描述统计分析方法、比较平均值分析方法、非参数检验方法、相关分析方法、一般线性模型、各类常用回归分析方法等；第8~13章介绍SPSS的常用高级统计分析方法，包括时间序列预测方法、聚类分析方法、决策树分析与判别分析方法、生
Stata是一种功能全面的统计分析软件包，具有易操作、运行速度快、功能强大的特点，主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域，是大数据时代最为流行的计量软件之一。全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作入门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6~10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析，包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变
“统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程，也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。目前学习统计学的难点在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密，学习起来枯燥艰辛；而如果从统计工具应用上手，则会有其他问题出现，所有的统计软件(如SPSS)，并非计算机辅助教学(CAI)，它们并非“教你学会统计”，而是应该在“学会了统计”以后，再来用它。针对这个矛盾，《大话统计学溢彩实训版:基于R语言+中文统计工具》将从零开始
本书对上一版做了全面更新，与日益强大的tidyverse套包保持同步，纳入sf、purrr、tidymodels和tidytext等包中的新功能。代码的内容和格式都经过修改，以方便阅读和理解。部分章节被拆分、重新组织和重新构思，以适应不断变化的实践环境。
《Excel 2019在统计分析工作中的典型应用（视频教学版）》针对初、中级读者的学习特点，透彻讲解Excel 在统计分析领域的各项典型应用。通过剖析大量行业案例，让读者在“学”与“用”的两个层面上融会贯通，真正掌握Excel 精髓。系统学习本书可以帮助各行业的数据分析和统计管理人员快速、高效地完成日常工作，提升个人及企业的竞争力。全书共15 章，内容包括数据的输入及格式限定，数据的规范整理，Excel 中必备的数据查看、计算、统计工具，解不确定值，数据分组与频数统计，描述性统计分析，方差分析，
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