本书作为机器学习及工业大数据解析领域的入门教材，在内容设置上尽可能涵盖该研究领域基础知识的各个方面。全书共28章，分为六篇。其中第一篇为概论篇；第二篇为有监督学习篇；第三篇为无监督学习篇；第四篇为半监督学习篇；第五篇为深度学习篇；第六篇为大数据解析篇。每章都附有继续阅读和参考文献，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。

本书系统介绍了制造大数据体系结构的构建方法与制造大数据建模方法，为多源异构制造大数据的高效集成与检索方法和智能协同治理方法的研究提供支撑，主要内容包括：面向制造企业数据空间的制造大数据体系结构构建方法；面向全系统优化设计的设计资源大数据建模方法；面向全流程制造管控的制造过程大数据建模方法；面向全贯通管理决策的管理流程大数据建模方法；面向全周期增值服务的产品服务大数据建模方法等。

在新型电力系统中，储能、氢能、智能电网对于高比例大规模可再生能源的应用将发挥重要的作用。本书在梳理相关领域翔实数据的基础上，以图解的形式为读者展现相关领域发展现状、发展趋势与关键技术。
全书首先阐述了储能、氢能与智能电网技术对于实现大规模可再生能源消纳、化石能源高效利用、构建低碳化智能化的“多能融合”体系的重要意义。随后用三个篇章分别介绍了三个领域的发展历史、发展现状、产业与政策情况、关键技术内涵及发展方向，形成了储能、氢能与智能电网的技术清单及未来发展路线图，并提出“碳达峰、碳中和”目标

本书旨在为读者提供一个深入理解工业物联网结构及其运行机制的平台。全书系统地介绍了工业物联网的基本概念、主要类型、结构框架、信息运行等核心内容。本书以自主创新的"三体系五平台”物联网理论为基础框架，风格鲜明。本书通过深入浅出的阐述，力求为读者提供一个立体化的理论结构，使读者能够掌握工业物联网的基本原理，并将这些原理应用于实际的工业场景中。 本书适用于普通高等教育或高等职业院校物联网、智能制造相关专业学生的学习，也可供物联网与智能制造相关的研究人员与从业者使用。

本书共分为五章，从物联网体系结构的视角阐述工业物联网中的三种业务属性，将其划分为三种物联网类型，进而深入探讨其组网方式和信息运行规律，为相关标准的制定提供理论依据。内容包括智能制造工业物联网、企业工业物联网、云制造业务运营商工业物联网，以及工业物联网的典型案例探讨。
本书可供物联网和工业制造方面的研发人员、企业管理人员或相关爱好者阅读和使用，也可作为物联网、智能制造、云制造、工业企业管理等相关专业师生的重要辅助读物或参考书。

本书将我国高铁建设的现存优势与制造业转型升级的迫切需求相结合，基于“两业融合”视角，系统剖析了高铁开通对制造业转型升级的影响及作用机制。在系统梳理相关文献及政策脉络的基础上，本书首先对核心概念和测度指标进行界定和说明，对发展现状进行描述性分析；接着，理论分析高铁开通对制造业转型升级的直接和间接作用机制；然后，从经济效益、环境效益、综合效率出发，运用地级城市数据和双重差分模型实证检验影响及直接机制，并对时空效应及异质性进行深入剖析；接着，从生产性服务业发展、集聚以及协同集聚三个层面对“两业融合”视

全书共12章，主要包括工程经济学的基础理论和工程经济评价实际应用两部分内容。理论部分介绍了工程与经济的关系、工程技术的经济分析、资金时间价值、企业基础财务数据分析、 技术预测等内容，涵盖了经济学的基础知识体系。实际应用部分介绍了工程项目经济评价方法、投资方案选择、可行性研究、国民经济评价、工程项目风险与不确定性分析、机械设备更新经济分析等内容，别重点介绍了公用事业项目的经济评价、建筑设计方案的经济评价和施工方案的经济评价。 书中引入了大量的实例及工程案例，并附有大量的练习题，便于学生在掌握

在全球应对气候变化的背景下，本书聚焦氢能在实现“双碳”目标中的战略地位和关键作用，全面剖析了氢能产业现状、未来需求及其减排潜力。通过梳理国内外氢能技术的最新进展与发展路径，本书探讨了氢能制取、存储、输配及应用领域的关键技术，并总结了产业发展中的机遇与挑战。结合技术分析与产业需求，本书提出了推动氢能技术创新和国际合作的政策建议，为氢能产业的可持续发展提供了理论支撑与实践参考。

小米公司已成为一家集手机、物联网平台、智能家居、生活消费品、互联网线上服务为一体的高科技互联网公司。本书以解析小米公司的营销思路方法等为主，其饥饿营销、口碑营销、话题营销、粉丝营销、社会化营销等营销模式历来被人称道。这些营销模式的普适性高，能为普通中小企业及创业者的跨越式发展、思维转型等提供有效的借鉴和启发。

《小米营销法》中作者整理了丰富的小米公司营销资料，分析了相关营销方法的实施效果，并用通俗易懂的方式进行了讲解，内容新颖，能让读者轻松理解并借鉴小米公司

本书基于国网天津市电力公司实践经验,从开发实操的角度,介绍了电网企业数据应用构建的基础概念、关键操作和典型案例。全书共10章,内容分别为概述、数据获取、数据处理、报表工具内网应用、报表工具移动应用、BI工具应用、RPA工具应用、可视化工具应用、项目实战和典型应用。
本书内容全面丰富,实操性强,可为零基础的电网企业员工自主开发数据应用提供入门指导,也可供能源及其他行业相关人员阅读参考。