本书结合作者多年的科研和教学经验编写而成，深入浅出地介绍了刑事侦查和红外图像概述，基于生物先天性免疫、适应性免疫、内分泌系统、神经系统之间协作机制的人工免疫智能算法理论，并结合实际红外图像示例说明了人工免疫算法在各类刑侦红外图像处理领域的应用。全书包含了多类前沿的生物免疫算法及其在刑侦红外图像目标提取、识别中的应用。本书的领域知识覆盖面广，难度适中，不仅适合作为公安刑侦、图像处理、人工智能、计算机及相关专家“红外图像处理”或“刑事侦查”课程的教材，也可作为技术人员学习刑事侦查技术的参考书。

《图像处理技术与应用案例解析》以案例为引，理论作铺垫，实战为指向，全面和系统地讲解了图像处理的方法与技巧，图文并茂，通俗易懂，实例具有较好的代表性，实用性、可操作性强。
全书共10章，遵循由浅入深，从基础知识到案例进阶的学习原则，对图像处理的基础、辅助调整、细节修饰、绘制与填充、颜色调整、抠取与合成、特效应用及自动化处理等内容进行了逐一讲解。最后两章介绍了图像处理的热门小工具：网页端的稿定设计和移动端的醒图。
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本书在讲解数字信号处理相关理论的基础上，精选典型案例进行详细阐述，以“讲透理论+讲懂案例”的形式，帮助读者尽快掌握数字信号处理的方法与要点。主要内容包括：离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的变换域分析、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、无限脉冲响应IIR滤波器、有限脉冲响应FIR滤波器、数字滤波器的网络结构、实用数字信号处理分析与设计。

本书系统介绍基于深度学习的通信信号识别理论与方法，主要内容包括: 基于卷积神经网络的通信信号识别技术、基于循环神经网络的通信信号识别技术、基于生成对抗网络的通信信号识别技术、基于多联合神经网络的通信信号识别技术、基于半监督学习的通信信号识别技术、基于域适应神经网络的通信信号识别技术、基于孪生网络的通信信号识别技术和基于深度学习的辐射源个体识别应用技术。

《数字信号处理》可分为三部分。第一部分为第1~4章,对数字信号处理的基础知识,包括数字信号处理简介、模拟信号的特点、离散时域信号、z变换等内容进行了详细的说明;第二部分为第5~11章,重点讨论了数字信号处理系统的性质和特点,包括离散时域系统、数字滤波器的概述、数字滤波器的结构、IIR数字滤波器的设计、FIR数字滤波器的设计、多速率系统、返回连续时域等内容;第三部分为第12、13章,对离散傅里叶变换和快速傅里叶变换进行了深入的探讨研究。
本书可作为从事数字信号处理等相关工作的工程师的参考资料

本书首先给出了IPv6的概念及技术演进历程，介绍了我国推进互联网协议第六版（IPv6）规模部署的重要政策文件。接下来的章节介绍了IPv6协议及技术特点，明确了我国IPv6演进的过程中正处于IPv4和IPv6共存的过渡阶段，分析了过渡阶段的主要技术、适用场景和选择模式。随后根据《推进互联网协议第六版（IPv6）规模部署行动计划》提出的要求和目标，对运营商、中央企业和政府部门如何推进IPv6的规模部署及演进提供了详细的解决方案，从技术原理、实施步骤、演进策略和重点环节等多维度进行分析，对于实际的IP

网络协议配置及网络组建直接关系到读者的计算机网络核心应用能力和实践能力的构建。本书以校园网的规划与组建为背景，通过基于eNSP的软件环境配置与管理、基于交换机的简单局域网构建、虚拟局域网的配置及管理、基于交换机的校园网构建、基于路由器的校园网构建、基于DHCP的IP地址配置与管理六个项目，全面培养读者的计算机网络核心应用能力和实践能力。每个项目均从实践应用的角度出发，并自成体系，任何一个项目的实践，均可以培养读者在企业特定岗位的网络实操能力。

本书是一部研究飞行自组织网络智能路由技术的学术用书，围绕飞行自组织网络需要建立高效路由问题，开展了一系列研究工作，内容包括：飞行自组织网络、智能优化算法、路由算法等展开论述，提出了具有最优链路评估的FANET低延迟路由协议(MOLSR)、基于蚁群优化的FANET路由机制(ACA)、基于连续型Hopfield神经网络算法的FANET路由方法(CHNNR)，设计了基于遗传算法的FANET路由协议(GAR)、基于玻尔兹曼机的FANET路由算法(BMR)，并通过设计群体智能的自组织网络路由飞行

本书全面介绍可证明安全性的发展历史、基础理论和实用算法，内容分为6章，第1章介绍可证明安全性涉及的数学知识和基本工具，第2章介绍语义安全的公钥密码体制的定义，第3章介绍语义安全的公钥密码体制，第4章介绍基于身份的密码体制，第5章介绍基于属性的密码体制，第6章介绍抗密钥泄露的公钥加密系统。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教材，也可作为通信工程师和计算机网络工程师的参考读物。

分布式标识与数字身份技术是数字身份的最新解决方案。近年来，经过多方努力，已取得了理论、模型、规范、研发等方面的众多成果。本书主要讲述自主主权身份模型（SSI）和分布式数字身份技术（DID）的发展历程、理论、模型、技术特点、应用场景及未来前景，比较详细地介绍了分布式数字身份技术的规范、特点、优势和挑战，列举了主要研究机构及其公开发布的部分研究成果，并且提供了3个主流解决方案以帮助读者加深理解，为研发工作提供参考，还通过应用场景分析了自主主权身份体系对多个行业或领域的影响，最后展望其未来的应用前景。