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近年来，随着国产Linux桌面系统的逐步推广、使用Linux内核的Android系统的发展和使用Linux服务器的云游戏服务的普及，Linux下的实时渲染应用越来越广。同时随着大模型计算的蓬勃发展，显卡越来越成为计算系统的核心组件。但是Linux下的渲染架构与显卡驱动一直缺少资料。本书以AMD显卡为例，主要阐述显卡计算的原理和显卡驱动的组织方式，并对Linux用户空间到内核空间的渲染架构的原理和变化进行了深入解释。包括了从X到Wayland和Android的图形架构的变化和渲染API的系统层工作

AI技术已取得飞速发展，而大语言模型（LLM）正在引领这场技术革命。本书基于MLOps最佳实践，提供了在实际场景中设计、训练和部署LLM的原理与实践内容。本书将指导读者构建一个兼具成本效益、可扩展且模块化的LLM Twin系统，突破传统Jupyter Notebook演示的局限，着重讲解如何构建生产级的端到端LLM系统。
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