本书将带领读者踏上量子计算的奇妙旅程。本书清晰地解读了量子计算的核心概念,如叠加、纠缠和幺正变换,展示了这些理论如何重新定义信息处理。通过丰富的类比、历史故事,以及幽默的语言,本书揭示了量子计算在密码学、材料科学、药物研发等领域的巨大潜力。此外,本书深入探索了希尔伯特空间、量子算法的工作原理,以及实验挑战。 无论您是科技迷、学生,还是想了解前沿科技的普通读者,本书都能为您揭开量子计算的奥秘。
"《生成对抗网络GAN:从理论到PyTorch实现》系统地讲解了生成对抗网络(GAN)的基本原理以及PyTorch编程技术,内容较全面,可操作性强,将理论与实践相结合。读者通过理论学习和编程实践操作,可了解并掌握生成对抗网络的基本原理和PyTorch编程技能,拉近理论与实践的距离。《生成对抗网络GAN:从理论到PyTorch实现》共分8章,主要内容包括生成对抗网络介绍、简单全连接GAN、深度卷积GAN、Wasserstein GAN、条件GAN、StyleGAN、Pix2Pix、Cycl
本书汇聚了当下具有影响力的国内外知名企业、院校的设计师、商业领袖、专家、教授们的大量实践案例与前沿学术观点,分享并解决新兴领域所面临的新问题,为企业与从业者提供丰富的设计手段、方法与策略。帮助从业者掌握不断外延的新兴领域的技术、方法与策略的应用拓展,学习全新的思维方式和工作方式。培养适应新时代复合型设计师。让设计师有责任、有机会成为新商业的驱动力。内容涵盖人工智能、虚拟现实、物联网、人机交互、新零售等领域。
本书是畅销书深度学习入门&进阶系列第五本书,主要围绕生成模型进行讲解。生成模型是一种非常重要的技术,对于人工智能的发展有着重要的作用。本书延续了作者通俗易懂的行文风格,以深入浅出的方式介绍正态分布到扩散模型所涉及的技术,并最终完成一个类似于Stable Diffusion的图像生成人工智能。读者可在创建这个图像生成人工智能的过程中学习各类技术,边做边思考,体会到技术的有趣之处蕴藏在各个细节中这一点,从而加深对生成模型的理解。
本书以Java语言为中心, 探索其在当代技术领域中的广泛应用。Java因其跨平台能力、健壮性和安全性, 在操作系统、GUI、动画制作、多媒体处理等多个领域中占据了核心地位。本书旨在展现Java如何应对各种技术挑战, 包括但不限于办公自动化、设备控制、数据加密与解密, 以及文件压缩等。本书通过实战案例详细介绍了Java在上述技术领域的应用, 内容覆盖全面, 从基础的文件系统操作、GUI设计技巧, 到高级的多媒体处理、安全加密技术, 以及ChatGPT的集成和应用。特别强调了实用插件开发、办公自动化
本书详细介绍了深度学习的基本理论和基于Keras深度学习框架的编程方法。全书由5章组成。第1章介绍了深度学习的基本概况, 包括深度学习的基本概念、应用领域和深度学习程序的框架等。第2章介绍了神经网络的基本原理, 包括神经元模型、激活函数、神经网络的训练过程等。第3章介绍了基于Keras的全连接前馈神经网络编程方法, 包括运行深度学习程序的硬件环境和软件环境、张量、使用全连接前馈神经网络处理回归问题和分类问题的编程方法。第4章介绍了卷积神经网络的原理和编程方法, 包括卷积计算、池化计算、使用Ker
本书共包含9章的内容。SSD测试概述(第1章),介绍SSD和SSD测试相关的基础知识。(第2-5章),首先基于立项、计划、设计与开发、执行、总结这几个阶段介绍SSD测试的主要工作内容及对应实现方法,然后分享SSD测试的分类以及不同类型测试的设计与实现方法,最后解读SSD的通用测试平台、测试软件和专用测试平台。(第6章),剖析用于主控芯片测试的主要软硬件平台,及在对应平台上进行主控芯片测试的方法。闪存测试(第7章),深入分析闪存的失效模式,以及闪存测试的主要方法。测试认证(第8章),完整解读业界主
本书将复杂概念融入动物角色——松鼠、乌龟和驯鹿的趣味对话与生动动作中,配以图解,不仅解释了数据结构、搜索算法、排序算法、数据加密以及人工智能算法核心内容,还通过实例和Python练习,让读者能在计算机上亲自运行程序,直观感受算法的魅力。这种手脑并用的学习方式,让算法学习变得不再枯燥。
本书以科学理性与人文关怀相融合的笔触,系统梳理了计算机病毒从理论萌芽、技术演化到当代智能化威胁的完整发展历程。通过翔实的历史考证与生动的案例剖析,本书深入揭示了病毒技术的理论溯源、核心迭代、关键性人物,及其与数字社会文化的深刻关联,精准勾勒了其在信息技术演进和网络攻防对抗中的多维生态位,并前瞻性地审视了由此引发的社会结构冲击、伦理治理困境及未来潜在风险。全书兼顾理论深度与科普表达,将复杂的技术原理、生动的安全攻防、演化的博弈逻辑,转化为通俗易懂的知识,为读者呈现了一场跨越技术、社会与文化的智慧盛
在人工智能时代,智能体平台已成为连接技术与生活的桥梁。本书全面介绍了当前主流的智能体平台及其应用,旨在为读者开启智能化生活的大门。全书共分九章,首先对智能体平台进行概述,涵盖基础术语、核心特点、功能分类及应用领域,并展望未来发展趋势。随后,深入剖析了八大智能体平台:智谱AI、天工SkyAgents、讯飞星火、豆包、通义星尘、文心、字节Coze和腾讯元器。每章不仅介绍平台的特点与基础功能,还通过“手把手”案例(如翻译器、私人助理、游戏生成器、数字分身、古诗学习机、绘本故事制作、商品库存管理