运用先进的数据管理思想对数据进行组织管理，运用强大的Excel函数与公式对数据进行统计分析，是信息时代职场人士的技能之一。
《别怕，Excel 函数其实很简单（第2版）》用浅显易懂的语言以及大量实际工作中的经典案例，介绍Excel函数与公式在逻辑运算、数据计算与统计、文本处理、数据查询等方面的应用，最后介绍公式出现错误的解决方法。
《别怕，Excel 函数其实很简单（第2版）》适合希望提高办公效率的职场人士，特别是经常处理、分析大量数据并制作统计报表的相关人员阅读，

本书为“人工智能基础”的理工农医版，旨在系统介绍人工智能的基本原理、方法和技术，并反映国内外研究和应用的最新进展。共7章。第1章阐述人工智能研究的发展、成果和基本原则；第2、3章介绍人工智能基本概念、方法和技术，包括问题求解的方法和知识表示；第4～6章讨论人工智能技术的主要应用，包括基于知识的系统、自动规划和配置以及机器学习；第7章对人工智能的高级技术作引导性综述，包括非单调推理和软计算、基于范例的推理、关于时间和空间的推理、机器学习研究和应用的新进展、Agent技术和多Agent协同

本书为“人工智能基础”的人文社科版，旨在系统介绍人工智能的基本原理、方法和技术，并反映国内外研究和应用的最新进展。共7章。第1章阐述人工智能研究的发展、成果和基本原则；第2、3章介绍人工智能基本概念、方法和技术，包括问题求解的方法和知识表示；第4～6章讨论人工智能技术的主要应用，包括基于知识的系统、自动规划和配置以及机器学习；第7章对人工智能的高级技术作引导性综述，包括非单调推理和软计算、基于范例的推理、关于时间和空间的推理、机器学习研究和应用的新进展、Agent技术和多Agent协同

本书以典型零件的计算机绘制为例，重点介绍AutoCAD（2018版本）。目的是使学生比较全面地掌握计算机设计绘图技术，将学到的这些技术应用到机械设计中去。具体的说，学生将学会机械设计中的计算机绘图方法，熟练掌握AutoCAD软件的使用，使学生初步具备工艺员、技术员和设计员应用软件的岗位工作能力，为今后的学习和工作打下坚实的基础。全书分为五个大项目，每个项目又包含若干任务。全书文字叙述简洁，提供大量图例便于学习指导和实战训练。通过学习，读者能很快地掌握各种绘制操作命令和绘图方法，与生产实

"《大数据管理与应用概论》从理论、技术和应用三个维度构建课程体系结构。理论篇包括：大数据概述、大数据管理基础理论(数据资产理论、数据权理论、大数据思维、大数据伦理)和大数据管理主要职能(大数据发展规划、大数据组织架构、数据开放与共享、大数据交易、大数据安全)；技术篇包括：大数据相关技术(云计算、物联网、人工智能、区块链)和大数据关键技术(数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据呈现与可视化)；应用篇分别从管理职能视角(大数据预测与决策、大数据与市场营销、大数据与人力资源管理、财务大

"本教材共6章。第1章为网络空间安全概述，主要阐述网络空间安全指导思想、学科内涵、发展历程、法律法规、技术标准等方面的知识；第2章为密码学基础，主要阐述密码学的演进历史、基本概念、**研究进展和主要研究方向；第3章为网络安全基础，主要阐述网络安全基本概念、网络安全边界防护技术、网络安全工程与管理、新兴网络及安全技术；第4 章为系统安全基础，主要阐述系统安全基本概念、系统安全模型、系统安全关键技术和系统安全应用实践；第5章为内容安全基础，主要阐述内容安全基本概念、网络舆情与事件检测、网络欺诈与虚假

近年来，二分一致性、编队控制和包含控制等与群体智能系统协同行为涌现密切相关的研究课题，已经成为当前研究热点。本书系统性地阐述了群体智能系统协同控制的研究成果，给出了其在多卫星编队控制、多无人制导武器系统时空一致性协同控制及水面无人艇集群护航控制中的典型应用。全书共九章，涵盖群体智能协同控制的主要内容及典型案例应用，具体包括群体智能协同控制理论的数学基础、技术架构及其在编队控制和弹性协同控制中的典型应用。

"本书是面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，专门为计算机、统计、大数据处理及相关专业开设的“数据可视化”课程而编写的。全书分为两篇： 原理篇和应用篇。其中，原理篇从数据可视化发展历程、可视化数据的度量和可视化组件、可视化流程等方面讲解可视化基础理论和概念，针对实际应用中遇到的不同类型的数据（包括时空数据、地理信息数据、文本数据、层次数据）介绍相应的可视化方法； 应用篇着重介绍可视化工具ECharts的综合应用，同时介绍流行语言Python在可视化方面的应用，最后一章用实例

"本书系统地介绍了计算机各组成部件的工作原理、逻辑实现、设计方法，以及相互连接构成整机系统的相关问题。全书共8章： 计算机系统概论、运算方法和运算器、存储器、指令系统、中央处理器、总线系统、外围设备、输入输出系统。

本书概念清晰、深入浅出、通俗易懂，同时又具有一定的理论高度，贴近当前的新技术和新思想，内容安排符合教学规律，具有广泛的适应层面。书中例题由浅入深，具有实用性、典型性，并力求与当代计算机技术紧密结合。

本书可作为工科院校专科生、本科生计算机专业教材，也可作为

"《深度学习理论及实战（MATLAB版·第2版）》主要介绍深度学习理论及实战,共5章,内容包括机器学习、人工神经网络、卷积神经网络、MATLAB深度学习工具箱和应用案例。在介绍基础理论方面,本书深入浅出、语言生动、通俗易懂;在介绍应用实例时,本书贴近实际,步骤翔实,举一反三。本书对数十个例程进行了深入的讲解,并对代码进行了详细的注解。
《深度学习理论及实战（MATLAB版·第2版）》可作为人工智能、电子信息、计算机科学相关专业的本科生,研究生的教材,也可作为本科毕业设计、研究生学术论文的参