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本书以深入剖析“数据要素×”的内涵、特点和实现路径为核心，从基础理论和领域实践两个维度构建系统性分析框架。在基础理论部分，详细呈现了数据要素的特点特征、作用机制和应用模式，并重点探讨了其与新质生产力、数字经济、经济社会发展等重大战略间的紧密关系。在领域实践部分，对数据要素的应用现状和当前难点问题加以深入分析，结合行业实践具体案例，详细分析数据要素与具体行业领域乘数效应发挥的背景环境、运行情况、成效研究，通过“数据要素×”在 12 个行业领域的应用案例，展现其实际运作模式和取得的显著效果。 本书可

本书以函数逼近论与学习理论为主要工具，建立了一个系统的数学框架来解释深度的必要性、深度神经网络的适用性、数据规模对深度神经网络的影响、深度选择问题、网络结构选择问题及过参数化深度神经网络的泛化性等现阶段深度学习亟待解决的核心理论问题。本书的主要目的有三个:其一是期望从学习理论的角度给出作者的见解，能为某些方向的学者解惑；其二是为打算进入深度学习理论这一领域的青年学者及广大学生提供参考，使其能尽快领略深度学习理论的魅力;其三是抛砖引玉，希望更多的学者关注到深度学习理论这一方向并推动这一领域的更快发

物联网(IoT)在过去几年中出现了惊人的增长。这种新兴的物联网模式不仅改善了人们的生活，而且还具有影响经济增长的潜力。本书讨论了物联网的许多强大功能以及如何使用它们来构建成功业务的战略;并且，为了对各个领域产生见解，还详细讨论了物联网工具和技术。本书旨在为研究人员和学生提供一套完整的介绍，涵盖物联网的基础知识、物理网如何在各个领域提供帮助、物联网在商业和工业中的常见实践以及物联网应用的所有研究方面。因此，在为研究人员和大学生选择一种可以访问的书的格式时，原作者试图简化内容并强调现实生活

算力被视为数字经济时代的核心生产力，它改变了人类的生产方式、生活模式和科研范式，成为科技进步和经济社会发展的基础。算力就是生产力，算力网络作为云网融合架构下的关键技术体系之一，将算力和网络深度融合，助力“人工智能+”产业实现跨越式发展。本书共9章，首先介绍了算力网络的发展背景、定义、技术发展路径和应用场景，其次对算力网络标准架构中资源层、控制层、服务层和编排管理层具体的技术与实现方案进行了详解，接着对算力网络在“东数西算”工程和国家重大科技基础设施未来网络试验设施上实现的具体案例进行了

本书以严谨的科学态度和图文结合的形式，为你展开一幅幅充满幻想与现实交织的人工智能发展史画卷。本书涵盖了人工智能学科发展进程的方方面面，从哲学、小说到技术与工程，还包括许多影响人工智能发展的其他领域。同时，书中重点介绍了一些人工智能发展的里程碑事件，如神经生物学、脑科学、微电子学和机器人等领域的辉煌成就。本书语言通俗易懂，内容浅显清晰，可作为大众，尤其是对人工智能感兴趣的读者的科普读物，也可供管理者参考阅读。此外，它还为科幻爱好者提供了丰富的灵感源泉，让他们能够写出更加引人入胜的作品。希

本书是一本集高效思维与可视化呈现为一体的学术型PPT演示图书，可帮助学术研究者、高校学生和科研机构的工作人员更轻松地掌握学术型PPT的制作精髓。本书针对学术型PPT的制作提供了一套完整、全面的PPT设计规范，涵盖内容逻辑、版面设计、动画制作、演讲录制、项目实操等多个方面，旨在从多角度出发，重点突出、层次分明、有理有据地进行体系化表达和演绎，帮助读者轻松地呈现高质量、有逻辑的内容。通过本书案例的直观示范，以及案例制作前后的对比讲解，搭配系统的基础操作视频，读者可以更好地学习PPT的制作。

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本书从自然语言处理(NLP)的任务视角分门别类地介绍深度学习与大模型在现阶段各NLP任务中的应用。以任务视角是指以一个个场景项目为视角，这样可以让读者获得更多的实战经验。本书的每章都有核心模型的先验链条，这对读者理解和掌握NLP模型非常有帮助。本书分为9章，对应9种NLP任务。第1章介绍分词和词性标注任务。第2章介绍文本分类任务，如情感分析、文章分类与打标签等。第3章介绍命名实体识别任务，如提取内容中的姓名和公司名等，在知识图谱、内容结构化和智能对话等场景中也有该类任务的具体应用。第4

本书围绕人手摩擦触觉感知机理与机械手灵巧抓取应用，以水介质中固体摩擦行为机理为理论基础，以界面接触力的高时空分辨表征方法为技术支撑，系统开展了人手抓取过程的摩擦触觉感知机理与抓取反馈控制策略研究，并基于揭示的感知机理、控制策略和设计的触觉传感装置，实现了触觉反馈的机械手灵巧抓取应用。本书所展示的研究工作内容丰富详实，涉及理论研究、技术研究、应用研究等多个方面，充分体现了多学科交叉融合的特点。