本书共9个单元，涉及计算机科学基础知识、操作系统和计算机体系结构、软件工程、信息管理、网络应用、物联网、人工智能、信息安全等内容，除了传统的计算机基本原理介绍，也包含当前比较热门的技术，如云计算、信息存储、3D互联网、人工智能、元宇宙等，各单元还介绍了有关计算机专业英语的学习方法、词汇构成和翻译技巧等知识。全书以计算机和IT领域的**英语时文和经典原版教材为基础，配以详尽的注释和练习，使读者能够快速掌握计算机专业英语的一般特点和大量专业词汇。书后附有词汇表和缩略词表。本书适合作为高等院校
本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章,具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综合编程、Spark SQL结构化数据处理、Spark Streaming流计算、Spark GraphX图计算、项目实训：《平凡的世界》孙家人物关系图分析。 本书可作为高等院
本书以经典的增强型8051产品STC15W4K32S4系列中的IAP15W4K58S4单片机作为教学机型, 以单片机内部各模块的工作原理为主线, 理清编程思路和流程, 突出信号处理过程的重要地位, 较为系统地介绍了IAP15W4K58S4单片机系统开发环境、软件编程C51语言、硬件结构、中断系统、定时器/计数器、模拟信号和数字信号以及数据传输的应用。
本书是为顺应智能时代教育信息化发展和满足教师专业发展的现实需求编写的，并以“理论与技术相结合，实用性导向”为宗旨，全面介绍教育人工智能研究及发展应用的基本原理和方法，学完本书后，读者将对教育人工智能有全面的了解，并能掌握其整体知识框架。本书共分十六章，主要内容包括绪论、教育人工智能理论基础、教育人工智能应用实践、教育人工智能伦理、Scraino 程序设计、Python 程序设计、其他常用的编程语言、知识表示方法、数据挖掘、搜索技术、群智能算法、机器学习、自然语言处理、视觉图像处理、教育专家系统、
本书主要内容包括Java语言概述、Java语言基础、Java程序的控制结构、数组、类与对象、继承和多态、常用工具类、异常处理、输入与输出、图形界面设计、数据库编程和多线程。为了加强读者对所学知识的应用, 每章都有与知识点相对应的工作任务, 这些工作任务能涵盖本章所学的知识, 以帮助读者掌握Java语言及项目的开发。本书中的程序均在JDK8中进行验证, 并给出了程序运行结果。本书免费提供了与教材配套的教学资源包, 其中包括全书的电子教案、习题参考答案、书中所讲解实例的源代码。
《计算机辅助设计(UG NX)》以UG NX 12.0作为写作蓝本，向下兼容UG NX的其他版本，同时也适用于当下**版本，其目的是尽可能地让应用UG不同版本的用户都能通过练习《计算机辅助设计(UG NX)》范例，学到自己需要的知识，提升应用CAD三维建模的技能。《计算机辅助设计(UG NX)》重点介绍UG NX软件CAD部分的建模知识，通过对《计算机辅助设计(UG NX)》的学习和技能训练，读者可以掌握使用UG 软件进行产品建模与设计的基本能力。《计算机辅助设计(UG NX)》共分为7
本书结合高校计算机教育的特点和本校计算机教学的实际情况编写而成，主要以介绍分布式数据库的基础知识为目的。本书共10章，第1章为分布式数据库概述，第2章为分布式数据库系统的结构，第3章为分布式数据库设计，第4章为分布式数据库查询优化，第5章为分布式查询策略的优化，第6章为分布式数据复制，第7章为分布式事务管理，第8章为分布式恢复管理，第9章为分布式并发控制技术，第10章为P2P数据管理系统。书中内容由浅入深，对分布式数据库的基础内容进行了概况介绍及案例分析，以使得每位读者通过学习都能够掌握分布式数
本书根据适合作为职业院校计算机基础课程教材和成人大专院校培训应用计算机基础教材, 全书结构合理, 内容通俗易懂, 实用性强, 列有实用生动的操作案例, 配合微课视频, 能指导初学者快速掌握计算机操作, 部分加入手机使用教程。全书共7章, 主要内容包括计算机基本原理、零基础学用计算机, 从计算机选购、键盘和鼠标操作、学会打字、进而使用多彩的Windows10世界、轻松管理电脑中的文件、设置个性化的操作环境、管理软件、使用Office 2016办公、掌握多媒体技术应用和遨游精彩的互联网世界
本书立足于后疫情时代在线服务的快速增长与生活方式的改变, 从全新的视角系统深入地论述了交互与服务设计的理论、方法、历史和实践, 重点关注用户体验、情感设计、需求分析、创意心理学、服务触点、服务经济学、原型设计、社会创新以及UI界面设计等内容。全书共分7篇20课, 内容丰富, 条理清晰, 图文并茂, 资料新颖, 每课均有思考与实践题, 可作为高等院校“服务设计”“交互设计”“用户研究”和“界面设计”等课程的教材, 也可作为设计爱好者的自学用书。本书提供了超过16 GB的教学资源, 包括课
本书以Python为开发语言，采用理论与实践相结合的形式，系统全面地介绍了机器学习涉及的核心知识。本书共6章，其中第1章介绍机器学习的基础知识，包括机器学习的概念、分类、研究范围、开发环境等，介绍第一个机器学习案例； 第2、3章介绍机器学习的主要方法： 监督学习与无监督学习，涉及目前机器学习最为流行的经典算法和模型，如KNN、朴素贝叶斯、决策树、线性回归、逻辑回归、SVM、神经网络、PCA降维、KMeans，每个算法模型都配有代码及可视化演示，让读者能更直观形象地理解机器学习； 第4章介绍机器
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