本书采用“项目导向、任务驱动”的方式, 着眼于实践应用, 以企业真实案例为基础, 采用“纸质教材+电子活页”的形式全面、系统地介绍了Windows Server 2019网络操作系统在企业中的应用。 本书包含13个项目, 内容包括认识网络操作系统、规划与安装Windows Server 2019、部署与管理Active Directory域服务、管理用户账户和组、管理文件系统与共享资源、配置与管理基本磁盘和动态磁盘、配置与管理DNS服务器、配置与管理DHCP服务器、配置与管理Web服务
本书共10章,基本按照“数据结构”教材内容的先后给出了相关的课程设计用例及题选,它们是对“数据结构”课程内容的进一步应用和深化。全书主要章节由本章知识要点、应用设计实例以及课程设计题选三部分组成,所有应用实例的算法均在Microsoft VisualC++6.0环境下测试通过。作者力求通过各章典型应用的研究帮助学生深入学习、掌握并灵活应用数据结构的知识。
本书由四部分组成。第1部分(第1~4章)介绍Java语言基本概念、基本语法规则及面向对象基本思想; 第2部分(第5章和第6章)介绍图形及用户界面设计; 第3部分(第7~10章)介绍Java的应用,包括输入输出流、网络通信、数据库连接; 第4部分(第11章和第12章)介绍Java的综合应用设计,包括游戏设计、远程控制程序、简易云计算系统、网络爬虫及数据分析等设计案例。 本书由浅入深、循序渐进地介绍Java语言基础知识和编程思想。本书讲解详细,示例丰富,每一个知识点都配备了大量实例和图示加
全书共分为9章,包括物联网的概念、智能家居的起源、发展、定义、组成、场景设置、物联网项目功能架构设计、通用协议技术要求、系统的集成、智能网关、智能开关、家庭照明灯光控制、智能场景面板、智能电动窗帘、智能门锁、安防感知、智能空调、新风系统、地暖系统、智能别墅设计。
全书分为7章,第1章为多媒体技术的概述,第2~6章分别介绍各种媒体的概念及创作方法,包括图像、音频、动画、视频、网页等,第7章介绍多媒体应用开发技术。 本书配套的所有实例和素材、授课使用的电子教案及作者创作的多媒体应用实例全部共享,可登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)注册后免费下载,或直接联系作者(csguofen@scut.edu.cn)索取。同时,本书还提供所有实例的操作演示,扫描书中的二维码可观看视频。 本书不仅可以作为高等院校相关课程的教学用书,也可作为多媒体技术应用
本书是面向智能制造工程技术人员新职业,结合培养复合型高技术技能人才的实践教学特点,并融入编者十余载对工业(焊接)机器人应用的实践总结及教学经验编写的。 全书共分为八个项目,包含探寻工业机器人的庐山真面目、揭开焊接机器人的神秘面纱、初识焊接机器人的任务编程、焊接机器人工具坐标系的设置、焊接机器人的直线轨迹编程、焊接机器人的圆弧轨迹编程、焊接机器人的摆动轨迹编程以及焊接机器人的动作次序编程,囊括焊接机器人(系统)的运动轨迹、工艺条件和动作次序等核心编程内容。每个项目下设两个学习任务,通过“学
本书对接国家职业技能等级标准和工业机器人操作与运维职业技能等级证书考核要求,结合高职学生学情实际,在充分调研用人企业的人才需求的基础上,对工业机器人操作与运维的核心技能点进行分解重构编写而成。本书采用模块式项目化结构,包含工业机器人工作站的基础搭建、工业机器人工作站的常规操作、工业机器人工作站常见故障分析、工业机器人工作站日常维护保养四个模块,共十四个项目,在内容安排上注重理论与现场实际相结合,讲练结合,使学生毕业进入职场后能够快速适应岗位,融入企业,并为进一步职场深造打下坚实基础。全书配有丰富
本书旨在培养和锻炼学生单片机应用系统的开发能力和水平,全书以六个实战项目为主线,让学习者在一个个任务案例中逐步掌握单片机电路设计与程序代码编写的能力。书中的内容从昀初点亮 LED 灯的基础任务,到设计温湿度采集系统的拓展任务,再到昀后的电子日历的综合项目开发,不仅有原理性知识的介绍,更重要的是给学习者提供了实际项目开发的思路和经验,可以让大家从实践过程中逐步提高自己发现问题、分析问题、解决问题的能力。本书的内容涵盖了大量符合教学规律并且在实际项目中所采用的技术和技巧,具有很强的实时性和先
本书将带领读者阅读 Vue.js 3.0 的源码,通过大量注释、流程图,将每部分源码的前因后果呈现给大家,帮助工程师地体会 Vue 框架的设计思想。全书共七部分,24 章,作者结合实际用例,循序渐进地介绍了 Vue.js 的整体设计、组件、响应式原理、编译和优化、实用特性、内置组件、官方生态等内容。阅读本书不仅可以深入理解Vue.js 的内核实现,还能学习到阅读源码的技巧,提高业务逻辑分析能力和重构代码的能力。 本书面向有 Vue.js、React 或者 Angular 等框架使用经验的,对源码
本书介绍深度学习的历史、学习深度学习模型所需要的数学基础、深度学习模型的基本组成和常用深度学习模型的应用。本书共12章, 第1-5章介绍深度学习基础、深度学习环境的安装与使用、神经网络的数学基础、搭建一个简单的神经网络、模型评估及模型调优等, 第6-12章介绍用VGG网络实现猫狗识别、用ResNet网络实现手势识别、搭建MobileNet实现电表编码区域检测、FCN实现斑马线分割、基于U-Net的工业缺陷检测、DCGAN图像生成、ACGAN生成带标签图片等多个综合实例, 通过在实践中融