"技术迭代加速的当下，软件测试成为质量保证必不可少的环节。《软件测试：探索式测试的设计思路与实践》深入探讨了软件质量的核心价值，从灵活的局部探索式测试到全面的全局探索式测试以及高效的混合探索式测试，作者精选了经过微软团队实证并经过时间检验的十多种方法与案例。此外，作为软件测试专家，作者还采用诙谐风趣的风格，针对如何规划和经营成功的职业生涯给出实用的建议，精选了多年来深受广大测试人员喜爱的精华文章合集。
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"本书的目的在于切实提高物联网行业人士的专业英语能力。
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《数字绘画综合技法》以循序渐进的方式，充分结合实际案例，重点讲授了当前被业界广泛应用的十余种数字绘画技法。涵盖动画、电影、新媒体及出版等相关数字绘画的应用领域，涉及影视概念美术、分镜头、游戏美术绘制、风格类插画绘制等众多应用方向。全书既注重案例实际流程的直观演示，又注意反复强化数字绘画技法之间的相互联系，使得本书的知识结构非常紧凑。以传统绘画观念的数字化展现作为切入点，充分兼顾传统绘画与数字绘画的结合。深度挖掘数字绘画艺术创作的特性规律，引领读者不断开拓非线性的数字绘画创作意识分享了很多实用的经

"本书由校企联合开发，具有以下特色：一是兼顾基础理论和实践应用，实现从基础到实践的全覆盖，既涵盖程序设计基础知识、Python语言基本语法和应用技巧，又包含项目思维，以工程项目演示Python语言实践应用，便于学生解决实际问题；二是编写人员既有教学经验丰富的高校教师，又有企业一线高级工程师，内容与社会岗位需求吻合，章节组织适合教学，语言通俗易懂，既便于教师教学，又便于学生理解；三是不仅提供教学大纲、教案等完整配套资料，而且提供电子活页、习题库等拓展资料，还提供相关公众号，既方便提供前沿配套资料和

"本书基于实际的网络工程应用，将网络系统集成工程中所涉及的相关理论知识和操作技能分解到若干应用案例中，书中涉及案例全部取材于实际网络工程项目，为读者提供了一个真实的学习场景。

案例内容包括基础的交换机VLAN 配置、三层交换配置、路由器基本配置、动态路由协议实现远程网络互联、广域网协议封装、访问控制列表和NAT应用、防火墙攻击检测及防范，以及路由交换和系统集成综合应用等十个任务的实现，有助于理论与实践相结合，由浅入深帮助读者更有效地了解网络系统集成的相关知识。

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本书内容全面、注重实践，系统介绍Python的基础知识及相关应用。全书共13章。第1~3章介绍程序的基本框架，包括数据类型、变量、运算符和控制语句等；第4、5章详细介绍Python独具特色的组合数据类型，包括列表、元组、字典、集合、数组等；第6章和第7章分别介绍Python的函数和面向对象编程模式；第8~10章分别介绍文件操作、字符串处理和异常处理等；第11章和第12章分别介绍Python的Tkinter GUI编程和数据库编程；第13章介绍Python常用的第三方库，这些库应用于数据分析、数据

全书以STM32F103系列微控制器为硬件核心，采用HAL库和嵌入式操作系统RT-Thread两条主线层次递进地介绍嵌入式系统原理与应用。全书共16章，第一部分内容包括嵌入式背景、寄存器模式开发，HAL库开发GPIO、中断系统、定时器和蜂鸣器、数码管和按键、DMA、通用异步通信、模数转换和数模转换、RTC时钟和电源控制及实践项目多功能电子钟。第二部分内容包括RTT基础、线程管理、中断管理、定时器以及内存管理、信号量、互斥量、事件集、邮箱、消息队列及实践项目步进电机控制。第三部分介绍嵌入式物联网实

本书主要介绍了如何使用Python 进行数据可视化，并通过对比Excel 的方式来学习对应的Python 代码。全书内容围绕4 种基础图表类型展开，分别介绍了比较关系型图表、联系关系型图表、分布关系型图表和构成关系型图表的绘制方法。对于每种图表，本书均提供了 Matplotlib、Pyecharts 和Seaborn 共3 种Python 库的实现方式。通过阅读本书，读者不仅能够学习数据可视化的基本概念，还能够掌握一种图表的多种实现方式。这样在工作中遇到具体需求时，读者可以根据实际情况灵活选择合

本书内容分为三个部分：第一部分详细介绍Python的语法；第二部分详细介绍Python数据处理和数据分析方面的内容，包括NumPy数组处理、Matplotlib数据可视化、Pandas数据处理、SciPy高级数据处理（如傅里叶变换、聚类算法、插值计算、数字信号处理、多项式和曲线拟合等）；第三部分介绍办公自动化方面的内容，涉及Excel文档的读写、Word文档的读写、PowerPoint文档的读写和PDF文档的读写。
本书内容讲解详细，给出了每个命令的语法格式，对语法中的参数进行了详细解释，

本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何对数据进行可视化分析。本书主要包含三个部分，第一个部分为Python数据可视化基础：主要介绍Python基础内容、Numpy和Pandas数据操作，以及Matplotlib数据可视化内容；第二个部分为Python数据可视化提高篇：主要介绍Python中Seaborn、plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts等库中的数据可视化功能；第三部分为Python数据可视化分析实战篇：以4个完