本书全面、系统地介绍 Shell 的各个知识点及其在企业环境中的具体应用。本书主要内容包括 Shell脚本编程、Shell变量与字符串、Shell正则表达式与文本处理、Shell条件测试和循环语句、Shell数组与函数、Linux自动化运维等。 本书适合 Linux 系统管理员阅读，也适合软件开发人员、软件测试人员及数据库管理人员学习，也可以作为大专院校计算机相关专业师生的学习用书以及培训机构的教材。

本书旨在讲述如何通过持续测试交付一个功能完善、质量完美的系统，满足测试人员快速交付、快速迭代的需求。本书首先概述了什么是持续测试，以及持续测试和自动化测试的异同，介绍了如何提升持续测试的效率和效果，然后讨论了如何通过持续测试中的非功能性测试保障软件的可靠性、可用性、可移植性、性能效率等质量特性，如何通过建立质量门禁保障所交付系统的质量，并通过自动化提升质量效能，最后介绍了持续测试技术的发展，讨论了如何通过有效的度量促进质量的成熟，以及持续测试下测试工程师的自我修养。 本书适合测试人员阅读。

随着科技的迅速发展，计算机信息技术理论与软件开发技术的应用越来越广泛，为促进计算机性能的提高和软件功能的充分发挥，必须重视软件开发技术的应用，本书详细介绍了典型的IP网络与Internet接入方式、计算机网络安全等相关内容；对计算机软件开发技术与软件评估方法、软件工程领域基于本体的领域知识库构建方法等内容进行了深入的分析；着重强调了在计算机软件工程开发中的逻辑学应用等内容。希望本书可以为从事相关行业的读者提供一些有益的参考和借鉴。

本书以AutoCAD 2022为软件平台，讲述各种CAD电气设计的绘制方法，包括电气工程制图规则、AutoCAD 2022入门、二维绘制与编辑命令、尺寸标注、辅助绘图工具、游戏机电路设计综合实例、高低压开关柜设计综合实例和别墅建筑电气设计综合实例等内容。全书解说翔实，图文并茂，语言简洁，思路清晰。本书可以作为初学者的入门教材，也可作为工程技术人员的参考工具书。

本书以培养读者职业技能为目标，从实际案例出发，以MySQL数据库为依托，深入浅出地讲解了数据库的原理及MySQL数据库的应用，较全面地介绍了数据库的基础知识及其应用。
全书共9章，包括数据库基本认知、数据库设计、MySQL数据库和表、数据操作、数据查询、数据视图、索引、数据库编程和数据安全。全书以网络点餐系统作为案例贯穿始终，由浅入深、逐层深入，应用性强。每章配有本章小结、本章实训和本章练习，通过理论知识练习和实战项目演练强化训练来帮助读者巩固所学的内容。
本书附有源程序代码、习题答

本书主要介绍操作系统的基本概念和基本原理，包括进程管理、死锁、存储管理、I/O设备管理和文件系统等，内容涵盖了现代操作系统所应具有的各个功能模块。
“操作系统”是一门比较难的专业课程，内容较为单调枯燥、晦涩难懂，学生不易掌握。本书作者具有丰富的教学经验，对教学规律、课程内容和学生特点有深入的理解。因此，在写作本书时，能够生动活泼、通俗易懂地讲述复杂的原理概念，这一点已经在教学实践中得到了充分的验证。另外，为了配合课程的内容，在每一章的末尾，附有大量的习题，以便读者及时地复习相关的内容。

《数据库技术与应用（SQL Server 2016）》将一个实际的数据库应用系统实例——“学生管理系统”分解到各个教学项目中进行讲解，使学生能够迅速理解和掌握关系数据库的理论知识和应用技术。本书基于工作过程导向的理念，采取“任务驱动”的模式编写，主要讲解关系数据库的理论知识和SQL Server 2016关系数据库管理系统软件的应用。本书可作为应用型本科、高职院校计算机相关专业的教材，也可作为计算机应用技术人员的参考书。

C语言具有强大的功能和灵活的处理能力，是风靡全球的高级程序设计语言之一。《C语言程序设计》共分11章，内容包括：C语言概述，C语言程序设计基础，顺序结构程序设计，选择结构程序设计，循环结构程序设计，数组，函数，指针，结构体、共用体与自定义类型，编译预处理，文件。每章后面都附有丰富的习题，帮助读者熟练掌握本章内容，及时检测自己的学习效果，查漏补缺。
《C语言程序设计》是编者在二十多年C语言教学、研究和实践积累的基础上，吸收国内外C语言程序设计课程的教学精髓，精心编写而成的。《C语言程序设计》

全书共8章, 主要内容包括计算机基本原理、零基础学用计算机, 从键盘和鼠标操作、学会打字, 进而使用多彩的Windows 10世界、轻松管理计算机中的文件、设置个性化的操作环境、管理软件、使用Office 2016办公、掌握多媒体技术应用和遨游精彩的互联网世界、搜索与下载网络资源, 理解和认识新一代信息技术等方面的知识和技巧。

全书共20章, 第1-9章分别介绍大数据与人工智能的发展历史、数据工程、机器学习算法、深度学习与神经网络、大数据存储技术、Hadoop MapReduce解析、Spark 解析、分布式数据挖掘算法和PyTorch解析等知识, 第10-20章为大数据技术和机器学习技术相结合的一些案例。