本书以Scala作为开发Spark应用程序的编程语言, 系统地介绍了Spark编程的基础知识。全书共9章, 内容包括大数据技术概述、Scala语言基础、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming和Spark MLlib。 本书每章都安排了入门级的编程实践操作, 以便使读者能更好地学习和更牢固地掌握Spark编程方法。

本书内容分为数据结构和算法两大部分。数据结构部分详细讲述了线性数据结构、非线性数据结构的存储原理, 以及对这些数据结构进行构建、添加、删除等操作。算法部分先介绍了递归、贪心、分治、动态规划、回溯等算法思维, 然后详细讲解了十大排序算法、七大查找算法、四种字符串匹配算法及图的最短路径算法和最小生成树算法, 以及这些算法的实现原理、实现步骤、代码实现、算法复杂度及应用场景。

本书以MCS-51为模型机，介绍单片机的接口扩展技术。原理设计以AT89C51为主控芯片，选用KEIL uVision3.0 为开发平台，以C51作为开发语言。
1、本书目的不在于介绍单片机的基本原理和技术，而着眼于在51单片机片内资源的基础上，讲述单片机功能资源接口扩展，以解决单片机开发中存在的资源不足问题，包括：如何为51单片机扩展USB接口？如何扩展多路RS232/RS485标准串行通信接口，使单片机具有多机远程通信能力？如何实现多路模拟量同步输出？如何扩展带光隔离功率接口？如何为利

本书对人工智能安全的理论与实践技术进行了梳理，全面完整地覆盖了人工智能安全技术的主要方面，把相关知识体系划分为五部分，即人工智能的安全观、人工智能安全的数据处理、人工智能用于网络安全的攻击与防御、人工智能模型的对抗攻击与防御以及人工智能平台的安全与工具。第一部分对人工智能安全问题、基本属性、技术体系等进行了归纳梳理。第二部分介绍人工智能安全数据处理的三个主要方法，即非平衡数据分类、噪声数据处理和小样本学习方法。第三部分从人工智能技术赋能网络空间安全的攻击与防御问题角度出发，从三个典型实例及攻击图

本书遵循“精选案例，面向设计，深入浅出，注重能力培养”的要求，以案例形式实现算法与程序设计教学，精选了穷举法、递推法、回溯法、分支限界法、递归法、分治法、贪心算法、动态规划法和随机算法等常用算法进行讲解，并给出了使用各算法求解的典型案例。对于每一个案例的求解，从问题提出到算法设计、从程序实现到算法复杂度分析，环环相扣，融为一体，力求理论与实际相结合、算法与程序相统一，突出算法在解决实际问题中的核心地位与引导作用。本书中的所有案例均给出算法设计要点与完整的C语言或者C++语言程序代码（均在VC++

本书是普通高等教育"十一五”国家级规划教材、北京高等教育精品教材，全面系统地介绍现代操作系统的基本理论和最新技术。全书共12章：第1章概述操作系统的定义、功能、特征、发展历程和结构；第2章至第8章分别讲述进程和线程管理、调度、存储管理、文件系统、输入/输出管理、用户接口服务和死锁；第9章介绍嵌入式系统；第10章讲述分布式系统和云计算；第11章讲述安全和保护机制；第12章为实验操作。附录分别给出了Linux常用系统调用和库函数，以及各章习题的解答视频。本书为任课教师提供电子教案。 本书可作为大学本

本书采用“理论 +实践”的方式，全面系统地讲授了深度学习的基本原理以及使用 TensorFlow实现各类深度学习网络的方法。全书共 10章，第 1～3章主要介绍深度学习的基础知识，包括深度学习的概念和应用、深层神经网络的训练和优化、 TensorFlow的内涵和特点等内容；第 4～5章主要介绍 TensorFlow的安装，以及计算模型、数据模型、运行模型等 TensorFlow编程的基础知识；第 6～10章主要围绕 TensorFlow介绍各类深度学习网络，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经

本书以培养数据管理应用型人才为目标，系统、全面地介绍数据库的基本理论与应用。全书共8章，主要内容包括：数据库系统概述，关系数据库，关系数据库标准语言，关系规范化理论，数据库设计，数据库安全保护，PL/SQL与应用，数据库新技术和国产数据库。除了介绍数据库技术基本原理，本书还选用优秀国产数据库产品——人大金仓KingbaseES V8.3作为实验环境，介绍该平台下数据库技术的实现，包括数据库和数据表的创建和维护、查询与统计、视图管理、存储过程和触发器管理、用户管理、PL/SQL程序设计等内容，本书

本书以理论结合应用为指导思想，以智能优化算法为对象，以Python为开发语言，主要讲解智能优化算法的基本原理、代码实现、应用案例和性能测试。本书轻理论，重实践，目的是使读者能够迅速地入门并掌握智能优化算法及其Python代码实现的相关技巧，并在后续的学术研究和工程实践中加以应用。本书分为12章，第1章～第10章分别介绍10种智能优化算法（黏菌算法、人工蜂群算法、蝗虫优化算法、蝴蝶优化算法、飞蛾扑火优化算法、海鸥优化算法、麻雀搜索算法、鲸鱼优化算法、黄金正弦算法、教与学优化算法）的基本原理、Pyt

本书内容涵盖了计算机的硬件和软件知识。硬件部分，重点对计算机各部件的组成、原理、性能参数、测试、选购、维护与维修进行了一系列的讲述，并且对各部件最常见的故障点进行了原理分析，细化到芯片级；软件部分，重点围绕计算机的基础应用，包括对硬盘的分区与格式化、操作系统的安装与优化、虚拟技术的应用、数据的安全与备份进行了全方位的讲述。此外，还介绍了无线网络的管理及万物智联技术的应用。通过对本书的学习，读者既可以掌握计算机的硬件原理和维修知识，也能很好地对计算机操作系统、无线网络等进行管理和维护，能够让读者成