本书内容分为三个部分：第一部分详细介绍Python的语法；第二部分详细介绍Python数据处理和数据分析方面的内容，包括NumPy数组处理、Matplotlib数据可视化、Pandas数据处理、SciPy高级数据处理（如傅里叶变换、聚类算法、插值计算、数字信号处理、多项式和曲线拟合等）；第三部分介绍办公自动化方面的内容，涉及Excel文档的读写、Word文档的读写、PowerPoint文档的读写和PDF文档的读写。
本书内容讲解详细，给出了每个命令的语法格式，对语法中的参数进行了详细解释，

本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何对数据进行可视化分析。本书主要包含三个部分，第一个部分为Python数据可视化基础：主要介绍Python基础内容、Numpy和Pandas数据操作，以及Matplotlib数据可视化内容；第二个部分为Python数据可视化提高篇：主要介绍Python中Seaborn、plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts等库中的数据可视化功能；第三部分为Python数据可视化分析实战篇：以4个完

"本书以项目导向、任务驱动方式组织内容，将知识传授和能力培养有机地组合在一起。本书共9个项目，内容包括Web安全实验环境搭建、文件上传漏洞、SQL注入漏洞、文件包含漏洞、命令执行漏洞、XSS漏洞、SSRF漏洞、XXE漏洞和反序列化漏洞等原理及防御方式。书中的内容是从企业大量实际案例中筛选出来的典型任务，应用性、针对性和可操作性较强，侧重“做中学，学中做”，旨在帮助读者在较短的时间内掌握常见的Web安全漏洞以及防御方式。
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"《区块链系统搭建与应用》对区块链平台搭建进行深入的研究与探讨，以专业的语言详细阐述了区块链的基本原理和三种开源联盟链平台的构建流程与应用技术，介绍了区块链技术的基础知识和Docker的基本知识等内容。

对市面上占有率较高的三种开源联盟链平台进行了体系架构及特点的讲述，对其进行单机和集群部署，包括网络节点规划、各个节点配置等，并在前述基础上进行案例的开发应用，帮助读者解决实际应用中的问题。
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本书共8章，从逻辑上分为四部分。第一部分(第1和2章)是基础知识，介绍开发内核所需的基础知识，包括开发环境和调试环境的搭建，以及i386保护模式等。第二部分(第3-6章)是核心模块，逐步实现进程、中断、系统调用、内存管理、字符设备驱动和块设备驱动等模块。第三部分(第7章)是文件系统，涵盖Minix文件系统、管理inode、管理普通文件、管理目录、文件链接、执行程序等内容。第四部分(第8章)是系统服务接口，介绍一些重要的函数，这部分不是内核的主要部分，但为了让shell程序正确地运行，这

本书系统全面地讲解了计算机网络的基础概念和基本原理, 共有12章, 以Windows10和WindowsServer2016为平台, 分别介绍了计算机网络概述、局域网技术基础、IP地址与子网划分、虚拟局域网技术、网络互联技术、常用网络命令、无线局域网技术、互联网接入技术、网络操作系统、常见网络服务、防火墙技术、VPN技术等。

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《JMeter性能测试与脚本开发实战》是关于 JMeter 性能测试与脚本开发技术的实用指南，旨在通过详尽的代码示例和深入浅出的案例分析，帮助读者从理论到实践逐步掌握 JMeter 性能测试与脚本开发的技术和方法。

《JMeter性能测试与脚本开发实战》共11章。首先介绍 JMeter 的基础知识和如何测试 HTTP；其次讲述 JMeter参数化、断言、关联等高级技术和脚本调试技术；接着讨论如何构建复杂的测试场景和扩展 JMeter 的功能，如何测试SOAP、NoSQ