本书全面介绍了网络安全体系架构和防护技术，内容新颖，理论知识与实际案例并重。由浅入深、由概括到具体地讲解了移动网络的安全体系架构、安全防护技术与安全管理方案，以移动网络发展为主线，涵盖了移动网络基础知识、安全威胁分析、安全体系架构、网络安全防护技术等。同时介绍网络安全管理的概念、内容、方法。

本书主要介绍C和C++程序构建的相关知识，包括直接调用C和C++编译器完成构建的基础内容，以及使用CMake完成项目构建的相关内容。全书先介绍市面上C和C++的主流编译器及其相关命令行工具、Makefile等的使用，抽象出与项目构建相关的概念模型，再介绍CMake脚本语言的基础语法、常用命令等，最后介绍与CMake项目构建相关的内容。本书含有两个实践章节，借助CMake脚本语言，分别构建了快速排序算法程序、手写数字识别库及配套命令行工具。 本书适合有C和C++编程基础，希望了解或应用CMake工

本书详细介绍了网络组建与管理的方法，主要内容包括计算机网络基础知识、计算机网络体系结构、计算机网络通信协议、IP地址规划和管理、网络传输介质、网络接入和互连设备、交换机的配置和管理、路由器的配置和管理、基于域模式网络的组建与管理、用组策略管理网络、软件补丁的自动分发与管理等。本书非常适合作为信息与网络应用技术的标准培训教材，可作为高职高专院校计算机网络技术、网络工程、网络管理、计算机应用、电子商务等专业的教材，也可供其他专业学生及广大网络爱好者和技术人员学习参考。

本书共分为7个模块，包括初识Photoshop、图像的选取、图形绘制、百变文字、图像处理、“动”起来的PS，每个模块都结合项目导入，明确学习目标，划分多个任务，从任务描述——知识导航——任务实施三环节深入讲解知识点，最后分享知识拓展（思政拓展），进行项目小结，发布课后实践任务，本书内容翔实，设计合理，案例操作步骤条理清晰，将理论与实践紧密结合，使读者易学、易懂、易用。《数字平面制作——Photoshop图像处理》依托于线上精品课程提供配套视频教程和大量精美实用的图片资源，利于学习者随时

本书以循序渐进的方式精心编排章节, 从基础的变量与集合开始, 逐渐深入到面向对象编程和函数式编程技术。首先使用IntelliJIDEA搭建沙盒项目, 引领读者熟悉开发环境。接下来介绍Kotlin编程知识, 从较为基础的变量、常量、类型等讲起, 逐渐深入到继承、对象和抽象类。最后是函数式编程、Kotlin与Java互操作、构建Android应用等较复杂的内容。书中章节通过搭建各种示例项目, 在实践中掌握Kotlin编程语言, 每章均有“深入学习”和“挑战练习”环节, 帮助巩固所学知识。<

《高效C/C++调试》是关于软件调试技术的深度探索，融合了作者的实践智慧。书中不仅指导读者如何使用专业的调试工具，还介绍了如何宏观和微观地分析问题，并**限度地发挥调试器功能。此外，书中还深入解读了调试背后的技术原理，如调试符号、内存管理及系统内核对内存的操作机制，以揭示内存管理的关键性和复杂性。
除了介绍基础概念外，本书还涵盖了许多增强调试能力的工具与插件。尽管焦点集中在C/C++，但其中的策略与技巧具有普适性，适用于多种编程语境。内容包括从内存泄漏预防调试、Linux下的eBP

《软件自动化测试入门攻略》以软件自动化测试工具在项目实践中的应用为主线，依照“需求分析→用例设计→脚本开发→测试执行→结果分析”的自动化测试流程，详细介绍软件自动化测试的方法论、必备知识与核心技能。全书共15章，第1章至第8章主要介绍当前企业使用率**的unittest、pytest、Requests、Postman、Selenium、Appium和JMeter 7款自动化测试工具，第9章至第14章分别以Leadshop开源商城系统中的部分模块为实战对象，运用前述章节的工具依次实现单元测试、代码

《ASP.NET Core+Vue.js全栈开发训练营》旨在为读者提供一个全面、实用的学习资源，以掌握使用ASP.NET Core 7和Vue.js 3构建功能丰富、高效的Web应用程序的技能。本书分为3部分。第1部分（第1~9章）主要介绍ASP.NET Core的相关内容，包括基础知识、数据访问、远程过程调用、实时通信、安全、性能、测试和部署，这些是构建强大Web应用程序的必要知识。第2部分（第10~17章）主要介绍Vue.js 3的相关内容，包括基础知识、组件开发、路由、状态管理、与服务器通

本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概念、公式、经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python图形图像处理经典实现。全书共10章，主要包括绪论、迈进Python、Python图形用户界面、数据可视化分析、图像视觉增强分析、图像视觉复原分析、图像视觉几何变换与校正分析、图像视觉分割技术分析、图像视觉描述与特征提取分析、车牌识别分析等内容。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时感受到利用Python实现图像视觉处理应用的简捷、功能

自然语言处理（NLP）的目标是使计算机能够像人类一样理解语言。近年来自然语言处理作为一门学科发展迅速，得到了越来越广泛的应用。本书从基本概念出发，对于自然语言基础任务进行介绍：中文分词、关键词抽取、词向量、文本分类、命名实体识别和关系抽取。对自然语言处理当前热门应用任务如知识图谱、阅读理解、摘要和对话等进行介绍。全书内容由浅入深，先从基本概念，再引出简单应用实例。本书可作为高等学校相关专业教材，是自然语言处理领域的入门教材。