《PHP+MySQL动态网站开发实例教程(第二版)(微课版)》全面讲述了PHP+MySQL动态网站开发的基础知识和相关技术。全书内容共分为11章，从实际应用的角度详细介绍了PHP开发环境的安装和配置、HTML和JavaScript语言基础、PHP相关的基本语法、字符串和正则表达式、常用函数和面向对象编程、PHP与Web页面交互、PHP中的文件和目录操作、PHP操作MySQL数据库，最后给出了两个完整的开发实例。
《PHP+MySQL动态网站开发实例教程(第二版)(微课版)》内容丰富，实用性

本书是Hadoop Spark大数据分析技术入门书，基于Hadoop和Spark两大框架体系的3.2版本，以通俗易懂的方式介绍Hadoop Spark原生态组件的原理、集群搭建、实战操作，以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。 本书共分14章。第1章讲解Hadoop框架及新版本特性，并详细讲解大数据分析环境的搭建工作，包括Linux操作系统的安装、SSH工具使用和配置等；第2章讲解Hadoop伪分布式的安装和开发体验，使读者熟悉Hadoop大数据开发两大核心组件，即HD

本书是《LabVIEW虚拟仪器项目开发与管理》的升级版，共22章，包括基础知识、虚拟仪器项目开 发方法以及项目管理和实践。第1~6章为基础知识，主要讲解LabVIEW程序前面板设计、数据结构、程 序框图、函数和错误处理等内容；第7~19章主要讲解虚拟仪器项目开发方法，包括用于实际项目开发的 单循环和多循环程序框架、程序用户界面扩展、数据类型扩展、代码和程序结构扩展、数据存储、数据库 和面向对象开发技术、网络通信、信号与传感器、数据采集和滤波等数字信号处理相关的内容；第20~22 章主要讲解项目管

《Rust项目开发实战》详细阐述了与Rust语言开发相关的基本解决方案，主要包括Rust语言简介、存储和检索数据、创建REST Web服务、创建完整的服务器端Web应用程序、利用Yew创建客户端WebAssembly应用程序、利用quicksilver创建WebAssembly游戏、利用ggez创建2D桌面游戏、解释和编译所用的解析器组合器、使用Nom创建计算机模拟器、创建Linux内核模块、Rust语言的未来等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍了WPS Office软件的使用方法和技巧。全书共分14章，内容涵盖了创建和编辑WPS文档、编辑与排版文档、文档的图文混排、在文档中绘制表格、文档的高级排版设计、创建与编辑WPS表格、公式与函数计算、管理表格数据、分析表格数据、创建与编辑WPS幻灯片、编辑与美化幻灯片、应用多媒体与动画设计、放映与发布演示文稿、WPS云办公和移动端操作等，力求为读者带来良好的学习体验。
与书中内容同步的案例操作二维码教学视频可供读者随时扫码学习。本书具有很强的实用

《突破平面Illustrator 2022设计与制作剖析》是初学者快速学习Illustrator 的经典实战教程，采用从设计理论到软件讲解，再到实例制作的渐进方式，将Illustrator 各项功能与设计工作紧密结合。全书实例多达80 个，其中既有绘图、网格、效果、3D、封套、符号等Illustrator 功能学习型实例，也有VI、UI、App、ICON 图标、Banner、POP、封面、海报、传单、产品包装、插画、动漫、特效字等设计项目实战型实例。本书技法全面、实例经典，具有较强的针对性和实用

全书共14章。首先讲解了Go开发环境的搭建及开发工具的使用、程序元素的构成、基本数据类型、流程控制语句等基础知识; 接着, 深入介绍了复合数据类型、Go语言函数、结构体与方法等核心应用技术; 然后详细探讨了Go语言接口的实现、Go语言的并发、反射机制以及包等高级应用; 最后, 在实践环节, 通过对网络编程、Go语言文件处理、编译与工具等内容的讲解, 让读者掌握在实际操作中对Go语言的网络编程的处理, 同时学会应对出现错误问题的方法。

《Python数据清洗》详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案，主要包括将表格数据导入Pandas中、将HTML和JSON导入Pandas中、衡量数据好坏、识别缺失值和离群值、使用可视化方法识别意外值、使用Series操作清洗和探索数据、聚合时修复混乱数据、组合DataFrame、规整和重塑数据、用户定义的函数和类等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

《Python Web深度学习》详细阐述了与Python Web相关的基本解决方案，主要包括人工智能简介和机器学习基础、使用Python进行深度学习、创建第一个深度学习Web应用程序、TensorFlow.js入门、通过API进行深度学习、使用Python在Google云平台上进行深度学习、使用Python在AWS上进行深度学习、使用Python在Microsoft Azure上进行深度学习、支持深度学习的网站的通用生产框架、使用深度学习系统保护Web应用程序、自定义Web深度学习生产环境、使用

本书从产业角度深刻分析了异构计算及智能计算中心建设的诸多关键技术和应用前景，介绍了异构融合智能计算的核心技术—智能计算中心异构算力芯片、异构算力适配、异构操作平台，以及产业界中智能计算中心异构算力的解决方案、智能计算中心的高质量发展与未来展望。本书内容丰富、分析全面，是实现智能计算中心发展相关布局的重要技术参考，对推动我国智能计算中心建设和智能计算领域的发展有很高的参考价值和实际意义，适合从事城市数字化建设、智能化建设、智能计算中心建设的相关技术人员，以及科研机构技术人员、高校师生阅读。