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UI组件库已成为现代前端开发人员的首选工具之一，第三方UI组件库在企业中被广泛使用，但大多数初级、中级前端开发者仅掌握如何应用UI组件库，并未了解其底层原理。本书采用Vue.js技术开发UI组件库，系统全面地介绍了UI组件库的开发过程，包括开发规范、底层逻辑、开发思维，以及运作原理、版本号管理、Markdown文件、npm发布等。本书配有UI组件库设计稿源文件和UI组件库源码，并附带300个左右的Git分支以及与本书代码清单一一对应的实例代码。本书可以帮助读者进一步提升开发能力、业务理解能力，让

本书是一本实用的AI辅助生成内容的操作指南，系统全面地介绍了如何选用各类AI工具高效完成多媒体创作。
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剪辑视频。其中第2～7章是本书的核心内容，深入浅出地展示了AI提示词技巧与应用，以及AI工具的强大功能，
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数据分析是对业务数据的理解和分析，因此数据分析不仅仅是要掌握的工具和技能， 也要了解具体的业务活动，同时也要有数据分析的逻辑思维。本书共 8 章，结合大量来自企业的实际案例，详细介绍数据的采集与加工处理、数据合并与汇总计算、数据挖掘与动态分析、制作个性化分析报表、数据可视化等，最后介绍几个人力资源数据分析和财务数据分析的实 际案例，以图文和视频的形式，讲解 Excel 数据分析的思维及灵活运用技能和实战。
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《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》是《AI绘画：Stable Diffusion从入门到精通》的姐妹篇。全书系统讲解人工智能绘画中ComfyUI工具的使用，详细介绍各类ComfyUI工作流的搭建，如文生图、图生图、LoRA、ControlNet等。为了让读者更好地掌握各种节点的使用，《AI绘画：Stable Diffusion ComfyUI的艺术》还介绍了多种插件的应用，如效率节点、AnimateDiff、MimicMotion、Liveportrait

本书以目前流行的大语言模型ChatGPT为基础，用丰富的案例演示ChatGPT在软件测试中的赋能作用。本书主要介绍如何用ChatGPT生成需求规格说明书、测试计划、功能测试用例、自动化测试用例、接口测试用例、测试数据和性能测试用例，以及?ChatGPT?在分析测试结果、辅助?CI（Continuous Integration，持续集成）、生成测试总结报告和职业发展中的应用等。

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本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何对数据进行可视化分析。本书主要包含三个部分，第一个部分为Python数据可视化基础：主要介绍Python基础内容、Numpy和Pandas数据操作，以及Matplotlib数据可视化内容；第二个部分为Python数据可视化提高篇：主要介绍Python中Seaborn、plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts等库中的数据可视化功能；第三部分为Python数据可视化分析实战篇：以4个完

"本书以项目导向、任务驱动方式组织内容，将知识传授和能力培养有机地组合在一起。本书共9个项目，内容包括Web安全实验环境搭建、文件上传漏洞、SQL注入漏洞、文件包含漏洞、命令执行漏洞、XSS漏洞、SSRF漏洞、XXE漏洞和反序列化漏洞等原理及防御方式。书中的内容是从企业大量实际案例中筛选出来的典型任务，应用性、针对性和可操作性较强，侧重“做中学，学中做”，旨在帮助读者在较短的时间内掌握常见的Web安全漏洞以及防御方式。
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本书共8章，从逻辑上分为四部分。第一部分(第1和2章)是基础知识，介绍开发内核所需的基础知识，包括开发环境和调试环境的搭建，以及i386保护模式等。第二部分(第3-6章)是核心模块，逐步实现进程、中断、系统调用、内存管理、字符设备驱动和块设备驱动等模块。第三部分(第7章)是文件系统，涵盖Minix文件系统、管理inode、管理普通文件、管理目录、文件链接、执行程序等内容。第四部分(第8章)是系统服务接口，介绍一些重要的函数，这部分不是内核的主要部分，但为了让shell程序正确地运行，这