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本书系统地介绍了数据科学中的核心理论与实践方法，为读者理解和应用这些技术提供了坚实的基础。本书涵盖了监督学习、无监督学习和强化学习的内容。其中，监督学习包括理论框架、线性模型、核方法、神经网络以及一阶优化方法。无监督学习涉及聚类分析、主成分分析和生成学习方法。强化学习提供对相关内容的深入探讨。

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传感器阵列测向和定位是定位领域的一个重要分支，其采用传感器阵列接收空间信号。与传统的单个定向传感器相比，传感器阵列目标定位具有较高的信号增益、极强的干扰抑制能力以及更高的空间分辨能力，因而在国防和工业领域具有广阔的应用前景。具体而言，已涉及雷达、声纳、通信、地震勘探、射电天文以及医学诊断等多种国民经济和军事应用领域。本书共分为10章，主要内容涵盖传感器阵列基础、一维空间谱估计方法、二维空间谱估计方法、非圆信号空间谱估计方法、分布式信源空间谱估计方法、近场信源目标定位方法、联合多阵列的A

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"《Arduino技术及应用(第2版·微课视频版)》以Arduino Uno R3开发板为硬件平台，沿着“基础知识→模块实验→电路设计→项目实战”的思路，由浅入深、先易后难地讲述了Arduino开发技术。基础知识部分（第1～4章）介绍了Arduino技术的基本概念、原理、硬件开发环境和软件开发语言。模块实验部分（第5～14章）是Arduino技术涉及的各模块实验，是项目实战部分的基础，讲述常用传感器、I／O设备等经典的Arduino模块实验。电路设计基础部分（第15章）以立创EDA为实验平台，详