本书旨在建立和推动“动力学刻画的数据科学”理论和应用研究。全书共六章,内容包括:复杂动力系统理论基础、高维数据的临界预警理论及方法、短时间序列的预测理论及方法、动力学因果检测理论及方法、基于动力学的势能景观构建理论及方法、混沌反馈学习理论及深度学习方法等。全书交叉融合了数学理论、统计学方法、人工智能、计算系统生物学方法等知识,做到数学理论与实际应用并重,动力学算法与统计学方法互补,内容图文并茂、清晰易读、由浅入深,并在第2章至第6章末尾配有相关前沿领域的展望与讨论,读者可以通过阅读本书了解所涉及
机器学习虽然在改进产品性能、产品流程和推进研究方面有很大的潜力,但仍面临一大障碍——计算机无法解释其预测结果。因此,本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。本书探索了可解释性的概念,介绍了许多简单的可解释模型,包括决策树、决策规则和线性回归等。本书的重点是模型不可知方法,用于解释黑盒模型(如特征重要性和累积局部效应),以及用Shapley 值和局部代理模型解释单个实例预测。此外,本书介绍了深度神经网络的可解释性方法。本书深入解释并批判性地讨论所有的可解释方法,如它们在黑盒下的运作机制
本书是关于C++程序设计的经典教材,中文版分为基础篇和进阶篇,主要介绍程序设计基础、面向对象程序设计和数据结构。本书采用“基础优先,问题驱动”的教学方式,在设计自定义类之前介绍基本的编程概念和技术,同时侧重于解决问题而非语法,通过不同领域的示例说明相关概念。本书引导读者循序渐进地学习,从基本的编程技术到面向对象编程,从简单的数据类型到经典的结构。
本书的主要内容有:在避免常见的PL/SQL反模式的同时构建可靠的PL/SQL解决方案。了解为什么将复杂的业务逻辑嵌入SQL往往是一个容易出问题的选择。学习如何识别和改进薄弱的PL/SQL代码。通过运行数据驱动的数据库内测试来验证PL/SQL代码。理解复杂PL/SQL系统的安全操作、维护、修改。学习思考特征而非只是用例的好处。
本书系统地讲解各种模型在端侧平台(含嵌入式设备、移动端设备)中的工程化实践,重点讨论模型优化、模型轻量化设计、高性能计算、Neon编程、ARM处理器OpenCV编程、基于TFLite的端侧模型部署和性能优化、NPU和GPU推理加速等。通过本书的阅读,读者可以理解端侧AI模型部署内容,包括算法及算子优化和对模型的精度、性能的评估和调优,能够帮助读者朋友找到正确的学习和研究方向,以及正确的工程方法。
本书剖析了图像复原技术的最新进展,并探索了深度学习技术在图像复原过程中的关键作用。内容包括:基于传统机器学习的图像复原方法、基于卷积神经网络的图像复原方法基础、基于双路径卷积神经网络的图像去噪方法、基于注意力引导去噪卷积神经网络的图像去噪方法、基于级联卷积神经网络的图像超分辨率方法等。
"《AutoCAD 2024从新手到高手》是一本助力AutoCAD 2024初学者从入门到精通的学习宝典。《AutoCAD 2024从新手到高手》分为3篇共16章。第1篇为软件基础,详细介绍了AutoCAD的基本知识、界面及参数设置。内容包括软件入门指南、文件管理技巧、如何设置绘图环境、图形坐标系的建立,以及图形的绘制与编辑等基础操作,同时涵盖图形标注、文字与表格处理、图层管理、图块使用、图形信息查询以及打印设置等实用技能;第2篇为三维设计,深入讲解了三维绘图的基础知识,包括三维实体与网
"《Go语言微服务开发实践》循序渐进、由浅入深地讲解了Go语言微服务开发的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了开发Go语言微服务程序的方法和流程。全书共分15章,分别讲解了微服务架构概述,服务注册与发现,分布式配置中心,日志记录与监控,容器化与部署,消息传递与异步通信,远程过程调用,构建RESTful API,统一认证与授权,数据库访问与ORM,事件驱动架构,容错处理与负载均衡,服务网关与API管理,DevOps与持续交付及高并发在线聊天室系统。本书内容简洁、全面,且不失其技术深度,书中以简
本书深入浅出地讲解了利用SpringCloudAlibaba框架开发分布式微服务系统的技术,详细阐述了各种组件的用法,包括注册和配置中心Nacos、负载均衡器LoadBalancer、远程调用组件OpenFeign、远程调用框架Dubbo、流量控制组件Sentinel、网关组件Gateway、消息驱动框架Stream和RocketMQ、链路追踪组件SkyWalking、分布式事务管理框架Seata、分库分表中间件ShardingSphere、分布式缓存数据库Redis、分布式任务调度框
你是不是想学习Python语言但又不想那么费劲地翻阅手册?利用这本书,你能很快掌握Python的基础知识,处理内置数据结构和函数。接下来你将构建你自己的Web应用,一旦完成,还将在云上运行。你会了解如何用Python管理数据,从Web上抓取数据,将数据交给pandas处理,并与数据库交互。本书将提供一个完整的学习体验,帮助你迅速成为一名真正的Python程序员。