本书是一本介绍物联网工程项目管理的综合实践性教材，主要介绍物联网工程的项目立项、项目可行性分析、工程项目招投标管理、成本管理、采购管理、合同管理、进度管理、质量管理、施工管理、环境和安全管理、风险管理、信息管理等知识。 本书理论联系实际，可操作性强，具有很高的实用价值，适合高职院校和其他高等院校物联网专业的学生学习； 是项目管理师、监理工程师的案头书籍； 也可供相关专业的工程技术人员与管理人员参考阅读。

本书全面介绍人工智能的基本理论、技术及应用。全书共12章，主要内容包括人工智能概论、知识表示与知识图谱、模糊推理、搜索策略、遗传算法、群智能算法、人工神经网络、机器学习与深度学习、专家系统、自然语言理解、计算机视觉和智能机器人，附录部分给出了实用性强的12个实验。本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合性和广博性，使学生掌握人工智能的主要思想和应用人工智能技术解决专业领域问题的基本思路，拓宽科学视野，培养创新精神。 本书的适用对象广泛，可作为高等学校各专业本科生“人工智能”通识课程的教材，以及

本书详尽介绍了MATLAB的基本功能和应用方法，内容包括MATLAB的运行环境、矩阵与数值计算、MATLAB图形绘制、MATLAB程序设计、图形用户界面设计、Simulink动态仿真环境以及MATLAB在线性控制系统、智能控制系统、电路及电力电子系统、数字信号处理系统中的应用。 本书内容丰富，由浅入深，阐述透彻，层次分明，篇幅简练，系统性和应用性强，所有相关程序都上机验证通过，且每章附有小结和习题，使本书更具有可教学性和可自学性，此外MATLAB课程设计任务书可以提高读者对MATLAB软件

本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。本书按照使“知识、能力、素质”协调发展的目标，全面系统地介绍计算机网络工程的理论、规范、方法、技术和实践。全书分为理论篇和实践篇两部分。理论篇以实际网络工程项目实施为主线，系统介绍网络工程综合布线、交换机技术、路由器技术、网络安全技术、服务器技术、网络规划与设计、网络工程管理。实践篇为网络工程实验与实践指导，依托先进的网络设备，以实际网络工程案例为背景，按照基础类、综合类、设计类三个层次设计网络工程训练项目。 书中的交换机技术、路由器技术、网络安全

本书主要介绍了以Python为语言的人工智能相基础概念和算法, 以实训为主, 在实训案例中深刻理解与掌握人工智能相关应用。本书共分为五篇。第一篇介绍Python的基础用法, 包含了变量、操作符、列表、元组、字典、科学计算库Numpy、可视化库matplotlib等, 第二篇介绍机器学习算法应用, 如KNN、逻辑回归、决策树等, 第三篇介绍深度学习算法应用, 如全连接、卷积、循环、生成对抗等神经网络, 第四篇介绍计算机视觉技术相关应用, 如OpenCV的应用、目标检测、图像分割等, 第五

本书是以MIS系统项目为核心以案例为驱动的软件工程理论联系实践的课程教材。全书在编写上进行了实践性的突破，从软件工程实践的角度，依据软件项目的生命周期逐一分析了软件项目开发的各个环节，并附有具体的实际案例文档。全书主要内容包括： 软件工程项目开发的概念和内涵、软件工程实践常用开发方法、软件项目可行性分析实践、软件项目总体规划实践、软件项目分析工具选择、软件项目系统测试实践、软件实践开发中Visio工具的使用、书店网上售书系统的实践导引、教务管理系统的实例导引、电子商务英才网络应聘管理的实例

在这个智能为王数据是金的时代，越来越多的数据，包括物联网设备采集的客观世界数据，被用来指导人类的实践活动。机器学习是处理与分析这些数据的一类常用方法。本书力求从原理的角度，从无到有，讲清楚机器学习中的一些常见方法，并从实践的角度，循序渐进，引领读者独立编程实现这些机器学习方法，从而帮助读者迅速掌握机器学习方法，为读者进一步学习理解深度学习方法奠定坚实的原理与实践基础。 本书适合计算机科学与技术、人工智能、物联网工程、数据科学与大数据、通信工程、电子信息、机器人、自动化、智能制造等相关专业高

数据结构是计算机专业的核心基础课程之一，在计算机及相关专业教学中占有十分重要的地位，也是其他理工类专业的重要选修课程。本书主要介绍线性表、树和图三种重要的基本数据结构，以及如何应用这些基本数据结构解决实际问题，在此基础上穿插讲解了一些在计算机发展史上做出重要贡献的经典算法，并以查找和排序为专题介绍了这两类算法。
本书既具有较强的理论性，又注重实际动手能力的培养，提供了丰富的图例和大量接近可执行版本的代码样例。通过阅读和学习，读者将了解数据对象的特性，掌握数据的逻辑结构与存储结构，初步具备数

本书系统地介绍了现场总线系统和结构、数据通信技术原理、总线拓扑结构、访问控制方式、数据传输介质、差错控制等内容，重点介绍了FF 总线、PROFIBUS 总线、CAN 总线、DeviceNet 总线、ControlNet 总线、Modbus 总线、工业以太网总线技术及其应用示例，突出协议的通信模型、物理层、数据报文协议、对象模型、设备选型、工程应用等，所举的例子具有一定的代表性和广泛性，对典型现场总线应用系统的剖析深入浅出。
本书主要面向智能制造、机器人以及自动控制领域从事科学研究、产品开发

《大数据开发基础与实践(微课版）》从初学者角度详细介绍了大数据开发的基础知识和对应的项目开发实践。全书共七个项目开发案例。第一个项目是大数据集群环境搭建，包括Linux虚拟机、JDK环境、Zookeeper、Hadoop、HBase、Spark等平台的安装和配置；第二个项目是数据仓库构建，包括MySQL、Hive的安装与配置；第三个项目是Java访问Hadoop实践，包括Java访问HDFS文件系统和MapReduce编程实践；第四个项目是大数据采集实践，包括利用Python编程语言、Re