书由Polity出版社于2021年10月出版。本书从算法视角出发，系统性地对人工智能的起源、发展和未来方向进行阐述，研究了人工智能算法的原理以及在相关技术发展变化过程中对国家政策、制造业发展、军事作战方式、社会就业等方面造成的深刻影响，包括对日常生活和价值观念的重塑。同时，对人工智能技术驱动下资本主义社会矛盾的变化发展进行了深入思考。该书也讨论了人工智能在面对全球性危机和社会难题时所扮演的关键角色，包括处理新冠病毒危机、解决能源安全问题，以及协助全球政府应对气候变化。

服务组合已逐步成为云计算环境下开发软件应用的主流技术。面对业务需求动态多变的环境，服务组合需要具有动态演化乃至自适应的能力，以提供持续满足用户需求的不间断服务。在动态环境下，当服务组合需要动态演化时，可能尚有若干回归测试正在运行之中。目前大多数工作只是针对静态环境下(回归测试之后发生动态演化)进行回归测试，并没有考虑动态环境下(回归测试过程中发生动态演化)如何对服务组合进行测试。本书主要针对动态环境下的服务组合测试需求，在保证效率和效用的前提下，研究精确、高效、安全的服务组合测试用例选

本书介绍了传感器管理的理论基础，提出了基于信息的传感器管理理论模型，并给出了该理论模型很优解的条件约束。本书结尾给出了传感器和传感器管理的发展趋势，为后续研究提供了方向。书中介绍的美军MQ-4C海神情报侦察监视无人机多传感器管理的方法流程具有一定的借鉴价值。

本书不仅结合多个案例介绍了区块链的基本原理和底层逻辑，还以食品供应链、医疗健康等行业应用为研究对象，探索区块链新型技术发展方向，并结合物联网、人工智能和边缘计算等其他技术，对区块链的融合应用进行了探索展望，展示了区块链技术的广泛应用前景和强大潜力。这本书完整呈现了区块链技术从起源发展到未来智能化应用的全过程，研究领域丰富多样、数据内容详实，为区块链技术的创新应用和产业落地提供了重要参考。

本书结合典型应用，重点阐述了区块链技术的网信安全和隐私问题。内容包括：区块链对教育和社会的影响、区块链技术在物联网和大数据领域的应用和分析、区块链：趋势、角色和发展前景、区块链技术的网络安全和隐私问题等。

本书主要针对网络安全测试环境架构设计进行分析，结合网络安全测试环境的需求实际，在分析现有各类安全模型的基础上，分别从在线安全和离线安全两个角度给出相应的安全模型。主要内容包括网络安全测试环境安全模型、网络安全测试环境安全架构设计、网络安全测试环境态势感知研究与模型设计、网络安全测试环境智能决策系统设计和实现、网络安全测试环境联动响应安全体系设计等。

本书从《C++核心准则》（C++ Core Guideline）数百个条目中精心挑选了30条准则进行细致、深入的讲解。内容涵盖C++语言最主要的方面，如类型系统、面向对象、模板和元编程、错误处理、程序性能、常量性等，其间又恰如其分地穿插了编码风格、设计模式等主题。探讨的过程中处处可见来自作者数十年职业生涯的经验和示例，除了深入的洞察，行文中充满了趣味性。作者试图通过这种突出重点、以点带面的方式帮助读者了解并学习C++核心准则，进而更深入地掌握C++这门编程语言，特别是它的“现代”形态。

按单元组织学习内容，一般1单元一个算法。如：二分查找、选择排序、递归算法、快速排序、散列查找、广度优先搜索算法、迪杰斯塔拉算法、贪婪算法、动态规划、K最近邻算法、哈夫曼算法等等，并算法为基础介绍需要使用的数据结构，如：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、图、树、堆等。

全面系统深入地介绍虚拟现实的理论与实践，涵盖了VR简史，体感设计、内容设计、交互设计以及可能的负面效果等各个层面，集理论与实践于一体。

本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例（含可运行程序），涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统、车流量计数、三维网格模型特征点提取、数字水印、图像水印、辅助自动驾驶、汽车目标检测、手写数字识别、以图搜图、验证码识别、图像生成、影像识别、物体识别、图像校正、时间序列分析、交通目标检测、智能问答等，还讲解了深度神经网络的拆分