本书介绍了意法半导体(STMicroelectronics,ST)公司的32位基于ARM Cortex-M3内核的STM32单片机的应用与实践。通过"学中做、做中学”,即DIY(Do It Yourself)和LBD(Learning By Doing)的方式,按照项目思路展开教学与实践学习,循序渐进地介绍和构建若干典型STM32单片机应用系统的硬件和软件,以及相关传感器电路,将STM32单片机的外围引脚特性、内部结构原理、片上外设资源、开发设计方法和应用软件编程等知识传授给学生,使学生掌握移动
《大数据算法设计与分析》以大数据为背景,以求解大数据计算问题的计算方法(即亚线性时间计算方法、压缩计算方法、抽样计算方法、增量式计算方法、分布式并行计算方法)为主线,系统地介绍大数据计算问题求解算法的设计与分析的理论与方法,主要包括: 大数据计算问题的复杂性分类、大数据计算问题的亚线性时间求解算法的设计与分析方法、基于抽样的大数据计算问题的求解算法的设计与分析方法、基于数据压缩的大数据计算问题的求解算法的设计与分析方法、大数据计算问题的增量式求解算法的设计与分析方法、大数据计算问题的分布式
本书是在作者教学与科研实践经验的基础上,结合20年现场总线与工业以太网技术的发展编写而成的。本书秉承“新工科”理念,从科研、教学和工程实际应用出发,理论联系实际,全面系统地讲述了现场总线、工业以太网及其应用系统设计,同时介绍了工业互联网技术。全书共9章,主要内容包括绪论、CAN FD现场总线、CAN FD应用系统设计、CC-Link现场总线与开发应用、PROFIBUS-DP现场总线、PROFINET与工业无线以太网、EtherCAT工业以太网、EtherCAT主站与从站应用系统设计和工业
随着信息技术的快速发展,数据库类课程在通识教育中的地位也愈加重要。本书本着简明易学、循序渐进、学以致用的理念,通过网络购物系统等数据库案例,详细阐述了关系数据库相关理论基础和MySQL数据库基本技术,内容涵盖关系数据库理论,数据库设计方法,数据库的增、删、改、查等基本操作,索引、视图和存储过程的常见用法,以及事务和安全管理的基本概念。全书理论和实践并重,案例丰富,代码翔实,有完备的实验和教学文档等相关配套资源。 本书适合作为高等院校数据库类课程的教学用书,也可以作为对相关内容感兴趣的读者的
《Java程序设计教程(第三版)(微课版)》以Java语言为基础,详细介绍计算机语言的结构化编程和面向对象编程。全书共分12章,主要内容包括Java 入门、Java 编程基础、Java 程序基本结构、方法与数组、类和对象、继承、多态与接口、字符串和常用库类、多线程和异常机制、图形用户界面、Java I/O、Java游戏开发基础,以及药店药品管理系统开发实例。如果说结构化编程的特征是方法,那么面向对象编程的体现就是类的设计和使用,全书对这两种不同的程序设计思想都做了充分介绍。此外,每章的最后
C语言是常用程序设计语言之一。本书介绍C语言程序设计基础知识、基本结构和核心知识,以及基本数据结构的C语言实现。本书内容的选取、编写和组织等都以程序设计和数据结构基本技能考核点为中心,在掌握C语言程序设计的基础上,融合对基本数据结构的处理,从而提升编程技能,解决实际问题。本书是按照由浅入深的思路进行编写的,在比较灵活的指针部分,部分例题配上图示分析,化难为易。本书提供了丰富的操作案例,均在Visual Studio下测试通过。基本理论和上机实践融于一体,可帮助读者轻松地将本书的所有程序在V
本书内容从Python基础到扩展库,从编程到数据分析,再到机器学习和深度学习,循序渐进,逐步推进知识点的实际应用。首先简要介绍数据分析相关概念和Python基础知识;然后按照数据分析的主要步骤,重点介绍数据获取、数据预处理、数据分析、数据可视化以及机器学习过程相关的扩展库,包括beautifulsoup4、numpy、matplotlib、pandas、pyecharts和sklearn等;最后将Python数据分析知识和实用案例有机结合,通过大量的实用案例演示相关理论和Python语言的应用。
本书以C语言为基础, 系统地介绍程序语言、算法策略和数据结构、传授程序性能分析、领域应用编程技术, 优化程序设计知识安排, 注重能力培养。全书贯彻“技能提升、思维训练、系统培养、价值塑造”的教学理念和实践。
本书从实用的角度出发,采用理论与实践相结合的方式,介绍样本数据处理的基础知识,力求培养读者使用Python语言及Kettle软件进行数据处理的能力。全书内容分别为数据预处理概述、Kettle工具的初步使用、数据的导入与导出、数据清洗、数据标注、Kettle作业设计、基于Kettle构建数据仓库、基于Python的数据导入与导出、基于Python的数据整理。 本书作为人工智能学科相关的样本数据处理技术的入门教材,目的不在于是覆盖样本数据处理技术的所有知识点,而是介绍样本数据处理的主要应用,使读者了
本书重点学习使用MySQL数据库管理和操纵和Java ODBC技术,主要内容有:关系数据库基本概念、MySQL数据库安装与配置、数据增加、修改、删除和查询操作的SQL语法、事务、视图、索引、数据库备份和恢复以及数据库设计规范等知识。通过大量案例和多媒体课件,采用边讲解边练习的方式,使读者在学习理论知识的同时,动手实践,深入理解和掌握数据库设计规范、MySQL数据库库管理和维护概念,在完成上机练习和项目案例的过程中,结合案例的实际业务需求,将理论与实践相结合,让读者综合运用所学到的知识和技能