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《计算机与人脑》是20世纪著名的天才之一，在诸多领域有杰出建树，被誉为“博弈论之父”和“计算机之父”冯·诺伊曼的经典著作。 为电子计算机和人工智能提供思想基础的经典著作，根据作者生前部分演讲稿整理而成。随着人工智能时代的来临，人类更加关注计算机是否可以实现智能化，即像人的大脑一样工作。作者在书中用数学语言表达了他对于这个问题的思考。分“计算机”和“人脑”两个部分，共16章。第一部分描述模拟计算机和数字计算机的区别，提出混合数字和模拟两种原则的计算机模型。第二部分简述神经元、神经脉冲以及由神经元

随着数据存储技术、网络技术和云计算技术的快速发展, 数据正以前所未有的速度在不断地增长和积累。在各种实际应用中, 需要处理的数据量越来越大。 而样例选择就是从包括冗余或噪声的海量数据中选择重要数据的技术, 是机器学习的重要数据预处理步骤, 对后续学习算法的训练及性能有很大的影响. 在机器学习中, 样例选择有两种场景：一是主动学习场景, 二是监督学习场景. 本书结合作者及研究团队近年来关于样例选择的研究成果, 系统介绍了两种场景下样例选择的理论和方法以及两种场景下样例选择之间的区别与联系。另外，本

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本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融入大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL，涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数；第2章讲解实用的数据结构，涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树；第3章讲解查找算法，涉及散列表、字符串模式匹配和字典树；第4章讲解平衡树，涉及树高与性能、平衡二叉搜索树、树堆和伸展树；第5章讲解图论提高方面的知识，涉及连通图与强连通图、桥与割点、双连通

UI组件库已成为现代前端开发人员的首选工具之一，第三方UI组件库在企业中被广泛使用，但大多数初级、中级前端开发者仅掌握如何应用UI组件库，并未了解其底层原理。本书采用Vue.js技术开发UI组件库，系统全面地介绍了UI组件库的开发过程，包括开发规范、底层逻辑、开发思维，以及运作原理、版本号管理、Markdown文件、npm发布等。本书配有UI组件库设计稿源文件和UI组件库源码，并附带300个左右的Git分支以及与本书代码清单一一对应的实例代码。本书可以帮助读者进一步提升开发能力、业务理解能力，让

本书是一本实用的AI辅助生成内容的操作指南，系统全面地介绍了如何选用各类AI工具高效完成多媒体创作。
全书共7章：AI创作时代已来、拥有你的智能创作助手AI工具的选择、掌握与AI创作助手沟通的技巧
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本书是中国计算机学会青年计算机科技论坛在2021年举办的“大数据治理的关键技术路径”深度思辨论坛的成果，着重讨论大数据治理的内涵和大数据治理的可行技术路径，包括大数据治理的背景与内涵、大数据安全和隐私保护、大数据管理和数据流转、面向大数据应用的算法治理等内容。书后还收录了深度思辨论坛的起源、论坛组织纪实与精彩观点，梳理了大数据治理中的挑战，并对未来的潜在研究方向进行了展望。

本书主要介绍了垂直领域大模型的低算力迁移技术，包括微调、部署与优化等方面。全书共12章，第1章从垂直领域大模型的生态系统出发，介绍了当前大模型带来的行业变革，以及垂直领域迁移的动机和机遇。第2、3章详细探讨了垂直领域低算力迁移的技术栈、大模型的主流开源生态，如HuggingFace、Megatron等。第4-6章介绍了自举技术、高效的数据集访问技术及大模型的抽象技术。第7-10章深入介绍了低算力微调的原理和方法、分布式训练、推理优化技术，以及大模型的编译优化手段。第11、12章讨论了大

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