这是一本为家长和孩子设计的PPT作业模板书和操作指南。家长只需指导孩子简单替换PPT模板中的文字和图片，就能在3～5分钟内完成一份精美的PPT作业。本书提供了100多套适合幼儿园至小学阶段的PPT作业模板，内容涵盖自我介绍、知识分享、总结、竞选比赛、主题活动、节日节气、安全教育等，这些都是基础教育阶段的高频主题，模板精美实用。考虑到部分模板（如自我介绍）可能存在性别倾向，本书特别设计了男女生双版本。同时，所有模板均支持更换主题色，方便读者根据个人喜好进行调整。此外，本书还详细讲
全书分为引言、理论基础、媒体信息处理技术、多媒体融合和应用四大部分，主要内容包括多媒体信息处理概述、多媒体信息处理的基础理论、多媒体文本信息处理 、多媒体语音信息处理和语音识别、多媒体图像信息处理、动画信息处理、图形信息处理、视频信息处理、跨媒体/融媒体信息处理、 多媒体信息融合系统、多媒体信息处理应用、多媒体信息处理的未来。 本书涵盖了多媒体六大模态的概念、算法、系统及应用，适合数字媒体技术、计算机科学与技术、信息工程等专业学生学习，既可作为多媒体信息处理、多媒体技术、多媒体计
智能，源于感知、认知与行动的交融。具身智能，正是基于这一理念，让机器摆脱抽象算法的桎梏，去触碰真实的世界。在本书中，你将看到机器如何通过视觉、听觉、触觉去解读环境，如何从模仿到创新，逐渐成长。从机器人学到脑科学，从意识探索到人机融合，作者以通俗生动的笔触，带你领略这一前沿跨学科领域的魅力。无论你是AI 研究者、机器人技术从业者，还是对科技创新充满好奇的读者，本书都能为你呈现一幅充满想象力的未来图景。跟随作者的思考，拥抱具身智能，让我们共同探寻人机共生的无限可能。
本书着眼于计算机视觉教学实践，系统地介绍了计算机视觉的基本内容及其代码实现。 本书包含4个部分：第一部分为计算机视觉导论，带领读者初步了解计算机视觉。第二部分为计算机视觉中的图像处理基础，介绍了图像滤波、特征检测、图像拼接、图像分割等经典的图像处理算法；第三部分为计算机视觉中的视觉识别方法，主要讲解基于深度学习的视觉识别方法，包括基于深度学习的图像分类、语义分割、目标检测、动作识别等；第四部分为计算机视觉中的场景重建，主要讨论照相机标定、运动场和光流、平行双目视觉以及三维重建
本书是一本可灵AI应用的案例教程。书中通过大量案例，深入讲解了可灵AI绘画和短视频创建功能，以及与文心一言、豆包、即梦、剪映等其他AI工具联动的方法。本书分为两篇，共10章。第1章～第5章为AI绘画篇，依次讲解了AI绘画和可灵AI的基本知识、提示词的写作、生图方式及实战、在绘画领域中的应用、在创意方面的应用等。第6章～第10章为AI视频篇，依次讲解了AI短视频的基本知识、可灵AI文生视频、可灵AI图生视频，以及可灵AI与其他AI工具联合创作等内容，最后介绍了可灵AI视频技术在商业设计中的
本书从计算机网络的整体结构出发，对网络技术的原理、网络运行的规则以及要求等逐一进行了讲解。本书共9章，系统阐述了计算机网络的出现与发展、组成和分类、局域网、常见的参考模型、物理层的功能与特性、数据链路层的功能与组成、常见设备及工作原理、网络层的作用、路由与协议、传输层协议与工作原理、应用层的作用与常见协议、无线技术及标准、物联网、网络安全技术、网络安全体系、入侵检测技术、网络管理与维护、下一代互联网、量子通信、网络社会影响等内容。书中在进行各个知识点的讲解时，辅以大量生动形象的图解对话、
本书分享了12个AI摄影工具+130组案例指令+157个实用干货内容+179集教学视频+210个素材效果文件+550张精美插图+12000多个AI绘画关键词赠送，助你一本书轻松成为AI摄影与后期高手！本书通过理论+实例的形式，全面介绍了使用剪映、豆包、通义千问、文心一言、文心一格、腾讯智影、美图秀秀、剪映Dreamina、Midjourney、DALL·E 3以及Stable Diffusion等AI工具，轻松生成令人惊艳的AI作品；掌握相机指令、构图指令、光线色调指令和风格渲染指令等核
"本书系统论述MAUI(Multiplatform App UI) 基于.NET的跨平台应用程序界面基本原理、开发方法、开发环境和开发实战。全书共8章，分别介绍MAUI开发基础、MAUI开发工具、MAUI开发理论、MAUI用户界面、MAUI数据访问、MAUI平台集成、MAUI部署发布、MAUI综合实例等内容，书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。本书主要面向高等学校师生、工程师、计算机领域或其他行业人员、新兴技术爱好者等，不仅适合MAUI开发入门的读者，也适合其他各类前后端
"本书系统地介绍了数据安全与隐私计算涉及的典型密码技术、差分隐私、密文查询、安全多方计算、联邦机器学习等技术。全书共11章: 第1章数据安全概述，介绍了数据安全相关的法律法规；第2章密码基础，包括对称密码、公钥密码、可证明安全性、通用可组合安全及国密算法；第3章同态加密，包括半同态Paillier方案、类同态BGN方案、全同态典型方案及开发框架SEAL；第4章典型密码原语，包括承诺、零知识证明、秘密共享、茫然传输等内容；第5章隐私保护的数据发布，包括k匿名模型、数据脱敏与溯源、保留格式加密及应
"Python是目前比较热门的编程语言，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的**语言。《Python机器学习与应用案例》理论与实践相结合，基于Python 3.12.0版本介绍Python机器学习的相关内容。全书共10章，分别介绍了机器学习的基础知识、近邻法、数据降维、分类算法、回归算法、聚类算法、神经网络、推荐算法、频繁项集、数据预处理。通过本书的学习，读者可了解Python编程及在机器学习中的应用。《Python机器学习与应用案例》可作为对Python和机器学习
新书资讯 新书推荐