如何从Photoshop新手成长为Photoshop高手，快速解决职场中各种各样的图像处理难题，就是本书所要讲述的内容。 本书收录了生活和工作场景中常用的Photoshop图像处理技巧，每个技巧都配有清晰的使用场景说明、详细的图文操作说明及配套练习与动画演示，能够全方位展示Photoshop软件的图像处理功能，帮助读者结合实际应用，高效使用软件，快速解决问题。 本书充分考虑初学者的知识水平，语言通俗易懂，内容从易到难，能让初学者轻松理解各个知识点，快速掌握职场技能。本书大部分案例来源于真实职场，

强化学习作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。 本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容，在理论严谨的基础上深入浅出地介绍马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、Sarsa、Q 学习等传统强化学习算法，以及策略梯度、近端策略优化、深度Q 网络、深度确定性策略梯度等常见深度强化学习算法的基本概念和方法，并以大量生动有趣的例子帮助读者理解强化学

本书介绍了在应用程序和微服务的开发、交付以及部署过程中用到的知识和工具，并借助于大量的示例和截图详细地呈现了与站点可靠性工程（SRE）相关的所有内容。 本书总计12章，分别介绍了SRE的现状、微服务架构和容器、微服务弹性模式、DevOps即服务、容器集群和编排平台、架构模式与设计模式、可靠性实施技术、实现可靠系统的做法、服务弹性、容器/Kubernetes和Istio监控、确保和增强IT可靠性的后期活动，以及服务网格和容器编排平台等内容。 本书适合对容器、微服务、Kubernetes、Istio

本书基于广受好评的Python工匠系列开源文章。全书从工程实践角度出发，通过剖析核心知识、展示典型案例与总结实用技巧，帮助大家系统进阶Python，写好工程代码，做好实践项目。

本书共计13章，分为五大部分：变量与基础类型、语法结构、函数与装饰器、面向对象编程、总结与延伸，涵盖Python编程的方方面面。本书的写作方式别具一格，核心知识点都会通过三大板块来阐述：基础知识、案例故事、编程建议。其中基础知识帮助大家快速回顾Python基础；案例故事由作者经历的编程项目与案例改编而

本书“重新定义”了持续交付，增补了组织管理和架构两个维度，辅助以真实案例，对持续交付的诸多原则和实践加以解读，并对持续交付过程中的取舍原则加以论述。 本书分为3个部分：第一部分作者根据自己近十年的工作及咨询经历，通过不断总结、提炼和反思，对原有的持续交付进行修正，重新定义持续交付为实现组织战略目标的能力，并引入持续交付的能力模型；第二部分阐述组织打造持续交付能力模型所需遵循的原则，包括基础原则、组织原则和架构原则；第三部分通过对多个互联网公司案例的解读，阐述如何根据组织的当前状况应用相关原则对最

虽然很多深度学习工具都使用Python，但PyTorch 库是真正具备Python 风格的。对于任何了解NumPy 和scikit-learn 等工具的人来说，上手PyTorch 轻而易举。PyTorch 在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习，它非常适合构建快速模型，并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch，所以当你掌握了PyTorth，就会拥有更多的职业选择。 本书是教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实

如何即时、有效地应对不断变化的、复杂的需求和状况，是 VUCA 时代企业所面临的一项挑战。敏捷项目管理方法正在成为企业应对这个时代的有效工具，它不仅仅适用于软件和互联网行业，其他行业在产品开发中同样需要应用敏捷的思想和方法。 《敏捷项目管理（第3版）》将 Scrum 作为基本框架，对精益和极限编程等方法加以整合，重点阐述了敏捷产品开发方法在制定产品愿景，创建产品路线图，管理范围、采购、时间、成本、质量、风险，预测进度，快速开发及发布产品，创造敏捷环境，以及领导敏捷转型过程中的实践应用。另

本书是数据结构和算法分析领域的教材。全书以 C++作为具体的实现语言，介绍了表、栈、队列、树、哈希表、优先队列、排序、不相交集算法、图论算法、算法分析、算法设计、摊还分析、查找树算法、后缀数组、后缀树、k-d 树、配对堆等内容。本书把算法分析和 C++程序的开发有机结合起来，深入剖析每种算法，内容缜密严谨，还详细讲解了精心构建程序的方法。 本书可作为高等院校计算机相关专业的教学用书或参考用书，也可供计算机领域的工程技术人员参考

本书共8章，内容主要包括Spark概述及入门实战，Spark的作业调度和资源分配算法，Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和实战，深入理解Spark数据源，流式计算的原理和实战，亿级数据处理平台Spark性能调优，Spark机器学习库，Spark 3.0的新特性和数据湖等。 本书适合Spark开发人员和Spark运维人员阅读。

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