了解过计算技术在历史上的一步步演化,体验过身边那些融入生活点滴的计算技术,那么在未来的科幻世界中,计算技术会以什么样的形态出现在我们身边,并让我们的生活进一步改变呢?本书由计算机领域的科学家和科幻作家携手打造,为读者描绘一个未来世界,看看在那里,计算技术会发展成什么样子。 本书适合对计算技术未来发展趋势和科幻文学感兴趣的读者。
本书主要包含三部分:第一部分(第1-6章)为读者介绍Django的用途与特点、设计理念以及Django开发所依赖的知识体系;同时,通过一个Web项目对Django开发流程进行快速体验。第二部分(第7-15章)与读者一起完成一个安全资讯网站的主体开发,使读者能够更加深入地了解Django在Web项目开发中高效率、易扩展的优点,以及在Web项目的整体开发中所起到的作用。同时,能够让读者更全面地了解Django开发的细节与技巧。
全书共15章,第1章介绍了学习python的好处何在以及如何高效地学习python;第2章介绍python、anaconda以及IDE的安装;第3章讲解编程的常识,包括io、文件系统、编码格式等;第4章介绍Excel和text文本的读写;第5章介绍数据处理神器-pandas;第6章介绍python的编程调试;从第7章开始进入数据分析的范畴,第7章介绍进行数据预处理;第8章介绍数据分析的常见问题和方法;第9章介绍在python中如何寻找异常值;第10章介绍相关和回归;第11章介绍聚类技术;第
本书主要介绍如何利用数学符号操作、基于规则的系统和通用程序构建灵活的软件,并利用依赖系统跟踪、解释和控制回溯。第1章通过对编程哲学的介绍提出灵活性的概念。第2章探讨如何用一些普遍适用的方法构建易于扩展的系统。第3章介绍谓词分派的通用程序。第4章介绍符号模式匹配,首先启用术语重写系统,然后通过合一展示类型推理的实现。第5章探讨解释和编译。第6章展示如何构造分层数据和分层程序的系统,并用各种元数据注释其中的数据项。第7章引入传播这一概念来摆脱计算机语言的面向表达式范式。
本书共14章,内容涵盖Python基础语法、数据类型和运算、流程控制语句、函数和模块、面向对象编程、异常处理、文件和网络操作,以及GUI编程、数据库编程和多线程编程。
本书以“岗课赛证”育人模式为指引,将竞赛资源融入课程教学,将教学内容与行业职位能力衔接。本书遵循“做中学、学中做”理念,采用“项目引领、任务驱动”方式编排内容,依据行业主流可视化技术,划分为3篇,包括Matplotlib数据可视化、ECharts数据可视化和动态数据可视化技术,难度逐渐增加。每个模块设计1或2个项目,每个项目划分若干任务,每个任务安排相关理论知识和实践内容。通过完成每个任务,读者逐步学习各种主流可视化技术,掌握数据可视化的概念、目标、特征和流程等基础知识,掌握数据可视化
全书共10章,分为三部分。第一部分(第1章)提出一种架构认知的方法论,即架构认知框架=架构知识模型+架构落地方法+架构思维模式,后续章节围绕此方法论展开。第二部分(第2-4章)介绍架构知识模型,该模型将大量的架构知识点进行分类与结构化,同类架构知识之间通常存在一些共性规则,可以相互借鉴。第三部分(第5-10章)介绍架构落地方法和架构思维模式。本部分提出一个标准化的端到端架构落地方法,该方法是在RUP、DDD和TOGAF等各类架构理论基础上融合而成的,以帮助读者有效应对复杂系统的设计。最
本书详细阐述了基础设施即代码的概念、原理、设计方法以及实践,帮助读者深入理解基础设施即代码的本质和价值。书中通过大量的案例和实践经验,展示了如何运用基础设施即代码来提高企业生产力,改变数据走向,优化流量模式。
本书提供了一个以项目为导向的云原生Spring实践指南,将帮助你总揽日益复杂的云计算环境,并学习如何将模式和技术结合在一起,建立一个真正的云计算原生系统并将其投入生产。本书分为四个部分,共计16章。第一部分内容为此次从代码到生产的云原生之旅奠定了基础,帮助你更好地理解本书其他部分所涉及的主题。第二部分介绍了使用SpringBoot和Kubernetes构建生产就绪的云原生应用的主要实践和模式。第三部分涵盖了云中分布式系统的基本属性和模式,包括韧性、安全性、可扩展性和API网关,以及反应
Adobe Camera Raw是Adobe公司推出的一款修图插件。近年来,Camera Raw的功能越来越强大,大部分摄影后期处理工作都可以通过它来完成,因此Camera Raw也受到越来越多摄影爱好者和专业摄影师的欢迎。 本书共12章,介绍了运用Camera Raw对照片进行后期处理的技法,主要内容包括Camera Raw的相关设置,创建图像初始化快照——还原点,基础调整工具、局部精细调整工具的使用技法,高光比图像的处理技法,图像锐化和减少杂色功能的使用技法,用Camera Raw滤镜特效处