本书为读者提供一本全面、系统的Python教材,从基础知识讲起,逐步深入,让读者逐步掌握Python编程的基本概念和核心技术。全书共10章,包括认识Python、Python基本语法、Python流程控制、Python组合数据类型、Python函数、Python模块、Python错误和异常、Python数据分析及数据可视化、量化交易基础、Python编写量化交易策略。本书提供大量的案例,每一个案例,都已上机调试、运行通过,让读者在实践中学习和掌握Python编程技能。每一章都有综合案例,更

本书的主要内容有：了解Kotlin基础知识和Kotlin集合框架。探索Android基础：操作系统和应用容器及其组件。了解线程安全以及如何处理并发。编写低开销顺序异步工作。使用协程检查结构化并发性，并了解通道如何支持协程通信。了解如何使用流完成异步数据处理。使用Android性能分析工具了解性能问题。使用性能优化减少资源消耗。

本书针对多视图信息可视化中存在的注意管理困难和迷航问题，以提升用户可视分析和决策效率为导向，将语言学、人因工程学、实验心理学中的研究思维和研究范式融合至信息可视化设计和可用性评估中。在理论研究部分，本书首先基于概念隐喻理论建立了实体空间与信息可视化空间之间的概念映射，提出了信息可视化空间中要素层次概念模型、决策任务分层体系，构建了人与多视图信息可视化空间交互认知概念模型；随后从多视图信息可视化空间中的认知流程以及注意管理和心智地图构建这两个核心认知要素出发，提出了信息可视化空间中的视场

本书分六个章节全面的介绍了大数据存储安全的相关内容，涉及到对大数据存储过程中的数据、存储器件和云数据中心等方面的安全保护。第一章主要介绍大数据的概念、不同类型的大数据以及大数据安全的应用；第二章深入研究存储器件的基本体系架构、存储器分类、存储技术以及常用存储器的发展现状和新型存储器，此外，还介绍了存储器相关的安全问题，包括现有存储器中存在的安全问题以及新型存储器安全问题；第三章介绍了存储安全的实际案例，然后重点讨论常用的存储安全技术，包括数据加密存储、数据访问控制、数据备份和恢复以及数据残

本书结合小波变换和深度学习这两种先进的技术手段，系统地设计多种小波域上的依赖关系，对小波变换域联合建模进行深入的研究，从而显著地提高小波对图像特征的表示能力，并推动小波分析在理论和应用方面的发展。本书首先介绍小波变换的基本原理和相关的数学知识，以及小波变换在图像处理中的应用；其次详细地讲解深度学习相关的理论知识和常用的图像处理方法；然后详细地介绍深度神经网络的基础理论和网络组件，以案例形式介绍PyTorch深度学习框架；最后，详细地介绍深度神经网络常用网络组件和模型，重点介绍和分析ResNet模

本书深入浅出地介绍后摩尔时代的并行计算核心技术，读者能较轻松地在短时间内学懂主要内容。全书理论与实践并重，兼顾数学模型、结构模型、编程模型，与通常的并行计算图书相比具有以下特色：①从概念上明确算势与算力的联系与区别，强调在后摩尔时代背景下从潜在能力(算势)到实际能力(算力)的充分转化的重要性；②注重量化分析和理论推导，单列一章对计算性能模型和存储性能模型进行了介绍；③注重并行应用程序的设计，单列一章介绍并对比分析了共享存储编程和非共享存储编程的基本原理；④注重融会贯通，培养整体观念，分

本书全面介绍了JavaScript技术，并阐述了如何基于当下开发人员常用的开发工具编写实用性高的JavaScript程序。不同于大多JavaScript教程，本书将JavaScript视为一种通用的编程语言，因此示例程序不会局限于浏览器。书中介绍了交互式HTML网页、命令行程序、自带的JavaScript软件包及软件开发实践，如版本控制、函数式编程和测试驱动的开发，还对JavaScript的使用及复杂的技术进行了详细介绍。

这是一本讲解如何基于三项核心技能(编写和编辑HTML、使用CSS控制页面设计、创建高效的Web布局)设计、构建和部署现代网站的实战性手册。通过阅读本书，你将学习：为网站添加高级样式CSS Flexbox和CSS Grid。安装和配置静态站点生成器Jekyll。模板系统和编程语言入门。掌握网页设计的关键布局原则。使用自定义URL、电子邮件地址注册和配置自定义域。将简单但实用的网站部署到实时网络上。

内容简介这是一部从技术安全、监管框架、合规要求、伦理道德等角度全面讲解生成式人工智能安全问题的实战性著作。本书在坚实的理论基础之上，通过丰富的案例和翔实的数据，系统梳理了企业当下在生成式人工智能实践中面临的各种安全挑战，并给出了应对策略。本书的目标是为读者提供全面且实用的行动框架和实操指南，以促进生成式人工智能行业的健康发展。本书融合了跨学科专家的技术和经验，作者团队包括安全领域的资深技术精英、微软创新教育专家（MIEE）、生成式人工智能技术专家，以及在大数据企业、法律界深耕多年的知识产权

LLVM是伊利诺伊大学的一个研究项目，提供一个现代化的，基于SSA的编译策略，并能够同时支持静态和动态的任意编程语言的编译目标。LLVM由不同的子项目组成，其中许多是正在生产中使用的商业和开源的项目。它也被广泛用于学术研究。
本书力求将LLVM基础知识理论与案例实践融合在一起进行详细的介绍，帮助读者理解LLVM工作原理，同时按照应用与设备需要，使用 LLVM进行相应的优化与部署。本书包含大量示例和代码片段，帮助读者掌握LLVM的编译器开发环境。
本书共11章，包括编译和