本书通过对国内科研单位相关金融风险量化研究重要发展方向的调研，总结了各个方向的研究内容，并提出通过运用好非线性期望前沿理论，探索和建立21世纪全新的、更加稳健的资产定价和风险度量的理论与计算方法。本书主要包括两个层次的研究：一是基于已经成熟的概率统计数学基础的研究探索，争取不仅使我们在这方面的研究成果达到上游水平，而且通过对相应金融数据的分析、计算和比较来搞清楚那些“概率不确定问题”特别突出、特别关键的部位，及其关键的数学问题，二是围绕非线性期望的数学理论研究。这两个层次的研究要有交叉

本书是在同一家投行效力时间最长的美国投行家——摩根士丹利分析师詹姆斯·A.朗德的40年职场经验分享，从职业生涯规划、客户关系管理、做卓越的领导者三个角度，分享了作者自我管理、客户管理、团队管理的宝贵经验。朗德每年都会做大约50场演讲，内容涵盖投行人士的情商和软技能的提升。他的演讲在华尔街金融圈和美国众多高校广受欢迎。在摩根士丹利，他作为投行家的生涯已经成为一代传奇。

大数据征信是大数据技术与征信业务相结合的产物，它通过对多源、异构、海量、实时数据进行采集、整理、分析和挖掘，实现多维度刻画信用主体画像，并运用大数据技术设计征信评价模型，向使用者提供信用主体的履约和信用状况，作者团队研发平台为大数据征信智能评估与开放服务平台。在《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》相继施行的背景下，本书就如何规范大数据征信行业及如何让大数据征信赋能其他行业展开分析和设计。 本书主要面向大数据技术从业人员、征信行业从业人员和有意愿了解大数据征信的各行业主体

本书围绕当今汽车金融的实际操作需要，以真实生动的案例、翔实可靠的数据，系统介绍了汽车金融的概述、目前国内外汽车金融的发展概况、汽车金融市场的主体、汽车消费信贷、汽车保险、汽车租赁、汽车置换以及当前汽车金融发展面临的困境和未来的发展趋势。每个项目都引人了实际案例分析，贴合生活，并且通过指导学生实践，结合实际案例，强化其实践应用能力，有利于更好地把握知识内容。

本书以作者首次提出的“股东资源”这一全新的学术概念，全面分析论证了其在公司生存、发展中的重要价值。作者认为，与其“事后观察”并讨论股权结构对于公司治理、公司业绩的影响，不如“事前预判”什么样的股东会走到一起创办公司并共同追求价值增值。在股东资源逻辑看来，“物以类聚，人以群分”很好地刻画了公司由传统的“资合”向现代的“人合+资合”蜕变过程中所体现的资源效应（物质基础）以及内嵌于公司运行中的治理逻辑（上层建筑）。其中，股东资源（主要指少数大股东的资源禀赋）的异质性、互补性、长期性，以及股东资源集聚对

本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间

《基金实战：投前准备+组合构建+投后管理》从实战视角分享了基金投资的理念与技巧，内容涵盖投前准备、投中构建基金组合与投后管理三部分。 关于投前准备，本书详细介绍了基金购买渠道、基金评级、风险评估、报告阅读、仓位管控等方法与技巧。关于投中构建基金组合，本书深入分析了每一类型基金的挑选方法与技巧，并结合资产配置的理念，手把手教你如何构建自己的基金组合。关于投后管理，本书分享了基金组合的投后管理与再平衡方法，以及基金组合的风险控制技巧。之后，本书详细介绍了备受投资者关注的基金定投，并结合新出现的智能定

“十四五”时期，我国社会信用体系建设将进入高质法治化发展新阶段，作为推动“放管服”改革、提升治理能力的基础支撑，信用优化营商环境成为引领经济新常态的重要抓手，信用支撑数字经济成为经济可持续发展的新思维。本书系统地介绍了我国社会信用体系建设现状及发展趋势，讲解了大数据信用智能评估技术原理及其在互联网金融、养老、医药、社会治理等领域的示范应用案例，为信用评估技术在科技服务、社会治理及其他新型服务等方面的应用提供参考和借鉴，从而优化社会信用环境，助推社会信用体系建设。本书适合征信、金融、科技、社会管理

本书作者通过个人学习Python的经历, 萃取出一套高效率的学习途径, 帮助零基础的非专业程序员迅速掌握Python语言来进行数据处理、分析金融数据以及展开数字化营销。全书共7章, 第1章介绍基础知识, 第2章介绍如何写脚本, 第3章重点介绍Pandas数据分析, 第4章介绍Python数据抓取, 第6章和第7章介绍如何运用Python来进行金融数据分析和数字化营销。

如何把握流量潮汐的方向？ 如何建立受用户信任的专业财经主播形象? 如何用短视频和直播的方式表达? 如何在公域平台获取客户、陪伴客户？ 如何理解优质内容的底层逻辑？ 《从0到1玩转金融短视频直播》从短视频直播平台的流量逻辑入手，针对金融行业知识门槛高、商品虚拟无形、监管严格等特点，从账号冷启动、文案创作、直播及账号运营、内容合规等进行系统讲解，为创作者提供中肯的运营建议及现成的解决方案。 本书是一本面向金融机构、金融从业者、金融知识播主的实战指南，也是一本为金融领域内容创作者或者致力于在金融互联网