智能优化算法作为人工智能的为活跃的研究方向之一，已经在学术界、工业界得到了广泛的应用和实践。为了使读者更全面地掌握并使用Matlab实现智能优化算法，本书由浅至深，分为两个部分：部分：智能优化算法及其Matlab实现，具体包括十种智能优化算法（粒子群算法、蚁狮算法、果蝇优化算法、萤火虫优化算法、灰狼优化算法、正余弦算法、多元宇宙优化算法、引力搜索算法、树种优化算法、风驱动优化算法等）原理讲述、智能优化算法的Matlab实现、智能优化算法的应用案例实现及分析；第二部分：智能优化算法性能测试，

本书系统讲解HTML5程序设计需要掌握的HTML5、CSS3和JavaScript的基本知识，并按照循序渐进的科学原则组织内容，知识体系完整、结构清晰、叙述简洁、例题典型丰富、可操作性强。通过学习本书，读者能够掌握使用HTML5进行客户端页面设计和客户端程序开发的基本技术。全书分为4部分。第1部分详细介绍HTML5网页设计基础知识，包括网页设计概述、HTML5语言、HTML5表单；第2部分详细介绍CSS3相关知识，包括CSS基础，CSS盒子模型，CSS高级选择器，DIV+CSS布局，CSS过渡、

本书从计算机与通信技术相结合的角度，以计算机网络体系结构为主线，讲述不同的计算机如何通过通信基础设施相互连接，并在协议的控制下实现信息的传输、交换、资源共享等。全书共8章，第1～7章主要介绍计算机网络与数据通信的基础知识、物理层、数据链路层、网络层、运输层和应用层，第8章给出基于eNSP的网络实验。 本书概念清晰、图文并茂，既注重基本概念、基本原理的阐述，又注重理论与实践的结合，在帮助学生理解和掌握理论知识的同时，培养和锻炼学生的工程实践能力和创新能力。本书提供配套的电子课件，读者登录华信教育资

本书主要介绍利用Python进行科学计算的方法，其内容从基础知识到实际开发应用，由浅入深，通俗易懂。每章均配有针对性的案例，供读者实践练习，提高读者数据分析能力和实践动手能力。本书的主要内容包括Python开发的环境搭建，Python基础，对文本文件、CSV文件、Excel文件、JSON文件的操作，访问SQLite数据库与MySQL数据库，使用NumPy类库、Pandas类库、SciPy类库进行科学计算，使用Matplotlib、Seaborn、pyecharts等类库实现数据可视化。本书通过探

本书根据《计算机网络（第8版）》教材的特点，在课时有限的情况下，合理地组织计算机网络实验教学，使之既能配合课堂教学，加深学生对所学知识的理解，又能紧跟网络技术的发展，培养和提高学生的实际操作技能。 本书内容涵盖诠释网络原理、应用组网技术和实施网络管理等几个方面的实验项目，合计23个，实验内容翔实，步骤详细，有助于提高学习的效果，可作为与谢希仁教授编著的《计算机网络（第8版）》配套的实验用书，同时也适合作为高校计算机网络课程的实验用书。

本书从实际应用出发，较为详细地介绍了AutoCAD 2021中文版的绘图及其他实用功能。
全书共分为7章，其中第1章、第2章主要介绍AutoCAD 2021的工作界面、文件管理、命令调用、基本操作、绘图环境设置、图层设置和管理、图形辅助功能的使用、坐标和数据输入以及视口显示；第3章、第4章介绍二维图形的绘制、图形对象的选择、二维图形的编辑、文字注释与编辑、参数化绘图以及查询图形对象信息；第5章为零件图的表达，主要介绍图案填充、尺寸标注样式的创建与修改、尺寸的标注与编辑以及图块的应用；第6章

全书共7章: 第1章GPGPU概述, 着重介绍GPGPU与CPU体系结构上的差异和现代GPGPU产品的特点; 第2章GPGPU编程模型, 介绍GPGPU编程模型的核心概念, 勾勒出GPGPU异构计算的设计要点; 第3章GPGPU控制核心架构, 对GPGPU指令流水线和关键控制部件的原理进行分析和介绍, 并深入探讨GPGPU架构的瓶颈问题和优化方法; 第4章GPGPU存储架构, 对GPGPU多样的层次化存储器进行介绍, 重点探讨片上存储器的设计和优化方法; 第5章GPGPU运算单元架构,

本书是十二五和十三五职业教育国家规划教材，是国家精品课程、精品资源共享课和精品在线开放课程Linux网络操作系统的配套教材。本书满足国家自主可控操作系统的战略需要，对接全国职业技能大赛和世界技能大赛，符合三教改革精神，是浙江省普通高校十三五新形态教材，也是一本基于项目驱动、任务导向的双元模式的纸媒 电子活页的项目化教程。
本书以RHEL 8 CentOS 8为平台，根据网络工程实际工作过程所需的知识和技能抽取出31个教学项目（含20个电子活页视频教学项目）。教学项目包括：安装与配

本书是中国大学MOOC、智慧树和学银在线精品课程配套教材，也是工科联盟和一流专业课程配套教材。
本书以问题求解为主线，全面介绍问题求解的方法与优化技巧，分为算法与问题、算法分析、算法设计、问题复杂性与求解、图算法6部分。算法与问题着重介绍问题求解过程和问题变换； 算法分析主要介绍算法复杂度、复杂度分析与比较方法、时空均衡； 算法设计主要介绍枚举算法、贪心算法、递推算法、分治算法、动态规划算法、回溯算法、分支限界、网络流算法策略与优化方法； 问题复杂性与求解主要介绍问题复杂性分类、NP完全问

Python语言因其简单易学、应用广泛，已经成为国内外广泛使用的程序设计语言，适合高等学校文、理、工各科学生学习。本书基于Python 3.x，系统讲解了多种实用性强的工具包和开发技术并提供了丰富的应用案例。全书共5章，讲述基于Python的数据统计分析、网络编程、并行计算、GUI编程和Web编程。
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