本书适用于大学本科或研究生阶段的概率统计和多元统计分析课程的教学,也可供统计专业本科生做毕业设计参照使用,还可供相关应用领域从业人员参考。本书的特色:1.本书一改传统的单一理论方法加案例的编写模式,采用专门的章节进行案例的介绍,使读者可以迅速地进入应用领域。2.本书对一元概率统计与多元统计的内容进行了详细的介绍,并对一元概率统计知识在各实际领域的应用实践进行了深入分析。除此之外,重点讲述如何利用各种多元分析方法进行运用实践,解决各领域的实际问题,这对在校学生学习概率统计知
本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论与方法,主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、祥本及抽样分布、参数估计、参数假设检验等,每章均配有习题,便于内容的理解和掌握。本书突出概率论与数理统计的基本思想和应用背景,表述从具体问题入手,由浅入深,由易到难,由具体到抽象,易于理解。 本书可作为高等院校工科、理科及经管类专业的公共基础课程教材,也可供其他专业学生选读。
"本书是根据作者多年的全英文教学经验编写而成的,是与作者编写的《概率论与数理统计(英文)》相配套的学习辅导用书。本书主要围绕概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、线性回归分析设计问题,并通过系统、详尽的解答分析,以及对题目背后内涵和关系的深入挖掘来帮助读者进一步提高概率论与数理统计的基本理论水平和实践应用能力。在编写过程中,作者吸取了国内外优秀教材和辅导用书的优点,注重理论与实践相结合。本书系统性强,图例丰
本书系统阐述用于数学教育专业领域的教育统计、教育测量和教育评价的基础知识和基本技术. 主要内容包括教育测评概述、统计基础、统计推断、教育测量质量分析、教育测量项目分析、数学测验试卷的设计、教育调查问卷的开发、教育评价量表的建构、教育评价的实用技术等. 本书注重理论性和实用性的统一, 内容丰富、阐释清晰、用例典型.
《圆锥曲线论》将圆锥曲线的性质网罗殆尽,把综合几何发展到最高水平,使后人在将近两千年的时间里都没有插足的余地,直到笛卡儿等人创立坐标几何、帕斯卡等人创立射影几何,才使得圆锥曲线论有所突破。天文学家开普勒、数学家莱布尼兹等亦从中受益。《圆锥曲线论》集欧几里得、阿基米德等前人之大成,同时将该领域的研究向前推进了一大步,证明了三种圆锥曲线都可以由同一个圆锥体截取而得,并给出抛物线、椭圆、双曲线、正焦弦等名称。阿波罗尼奥斯在《圆锥曲线论》中给提出了最早的坐标制思想,即以圆锥体底面直径作为横坐标
本书内容如下:1. 集合与关系,2.拓扑与范畴,3.偏序集与格,4.分配格与完备格,5.Galois伴随,6.Frame与连续格,7.完全分配格,8.逻辑代数. 前四章是整个格论的基础,讲述预备知识和格论的基础知识;第五章讲述两种形式:保序的Galois伴随和逆序的Galois伴随,第六章和第七章讲述格的连续性和分配性,第八章,逻辑代数讲述逻辑学中基本的逻辑系统所对应的逻辑代数
本书内容主要包括张量谱理论和一致超图相关的基本概念和基础知识、张量行列式和高阶迹、非负张量及其剖分、偶数阶一致超图的LaplaceBeltrami 张量、一致超图的正则 Laplacian 张量、一致超图的特征向量、一致超图的特征值、特殊超图及一致超图的谱对称性等,并附有相关的参考文献. 本书可供高等学校相关专业高年级本科生、研究生和教师以及相关科研工作者、工程技术人员参考.
本书分为四个部分:第一部分介绍了基本概念和 ZU 的公理;第二部分讨论了如何由此引出自然数、实数、线等概念;第三部分的主题是基数和序数;第四部分主要讨论了选择公理和连续统假设。本书不仅由浅入深地呈现了集合论领域的技术手段和证明结论,还论述了这些工作背后的哲学动机,可以让读者了解那些貌似繁杂冗长的技术细节背后的哲学思考。
本书旨在巩固数学分析基础知识,补充数学分析中的一些重要方法,提高分析数学问题的思维能力和灵活运用多种知识解决问题的能力。基本框架为:对数学分析的一些重要知识点进行回顾和梳理;介绍一些重要的方法,特别是阶的估计的方法和思想;通过一些考研、竞赛试题等进行解题思路分析,对方法进行应用和强化,注重方法上的分析和讲解。内容包括极限理论、函数的连续性、微分学、积分学、级数、广义积分和含参量积分等。
本书根据编著者在西北工业大学电磁场与微波技术课程组多年的教学经验编写而成。本书首先介绍了偏微分方程和定解问题的概念和建立方法;然后以方法为主线,依次介绍了分离变量法、行波法、积分变换法和格林函数法;最后介绍了应用于分离变量法的贝塞尔函数和勒让德多项式。本书注重理论与实际的结合,叙述注重启发性,易学易懂。本书可作为普通高等院校工科专业的本科教材,也可作为相关科研、工程技术人员的参考书或自学用书。